| 工業(yè)大數(shù)據(jù)是在工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，近年來(lái)隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和智能制造理念的推廣，工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值日益凸顯。現(xiàn)代工業(yè)企業(yè)通過(guò)采集和分析生產(chǎn)過(guò)程中的數(shù)據(jù)，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)生產(chǎn)效率的精確監(jiān)控和優(yōu)化。通過(guò)采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，企業(yè)不僅可以提高生產(chǎn)效率，還可以實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)，減少設(shè)備故障帶來(lái)的損失。此外，隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用，工業(yè)大數(shù)據(jù)還能夠幫助企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)和工藝改進(jìn)，推動(dòng)制造業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型。未來(lái)，工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將更加廣泛，通過(guò)與邊緣計(jì)算、區(qū)塊鏈等技術(shù)的結(jié)合，進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)的安全性和利用效率。 | |
| 未來(lái)，從全球視角來(lái)看，隨著工業(yè)4.0概念的深入實(shí)施和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速推進(jìn)，工業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)將持續(xù)增長(zhǎng)。技術(shù)創(chuàng)新將是推動(dòng)行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素，例如通過(guò)開(kāi)發(fā)更加高效的數(shù)據(jù)處理算法來(lái)提高數(shù)據(jù)分析的速度和準(zhǔn)確性，以及利用云計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中管理和共享。此外，隨著企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)隱私和安全性的重視，工業(yè)大數(shù)據(jù)的安全防護(hù)技術(shù)將成為新的研究熱點(diǎn)。長(zhǎng)期來(lái)看，工業(yè)大數(shù)據(jù)將朝著更加智能化、協(xié)同化的方向發(fā)展，成為推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要力量。 | |
| 《2025-2031年中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)全面調(diào)研與發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)報(bào)告》系統(tǒng)分析了工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)的市場(chǎng)需求、市場(chǎng)規(guī)模及價(jià)格動(dòng)態(tài)，全面梳理了工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)，并對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)細(xì)分市場(chǎng)進(jìn)行了深入探究。報(bào)告基于詳實(shí)數(shù)據(jù)，科學(xué)預(yù)測(cè)了工業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)前景與發(fā)展趨勢(shì)，重點(diǎn)剖析了品牌競(jìng)爭(zhēng)格局、市場(chǎng)集中度及重點(diǎn)企業(yè)的市場(chǎng)地位。通過(guò)SWOT分析，報(bào)告識(shí)別了行業(yè)面臨的機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn)，并提出了針對(duì)性發(fā)展策略與建議，為工業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)及政府部門提供了準(zhǔn)確、及時(shí)的行業(yè)信息，是制定戰(zhàn)略決策的重要參考工具，對(duì)推動(dòng)行業(yè)健康發(fā)展具有重要指導(dǎo)意義。 | |
| 1、工業(yè)大數(shù)據(jù)內(nèi)涵 | |
| 1.1 、工業(yè)大數(shù)據(jù)定義與邊界 | |
| 1.1.1 、工業(yè)大數(shù)據(jù)定義 | |
| 1.1.2 、工業(yè)大數(shù)據(jù)特征 | |
| 1.1.3 、工業(yè)大數(shù)據(jù)邊界 | |
| 1.1.4 、工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)生主體 | |
| 1.2 、與智能制造的關(guān)系 | |
| 1.2.1 、在智能制造中的應(yīng)用 | |
| 1.2.2 、在智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系中的定位 | |
| 1.3 、與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系 | |
| 1.3.1 、在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用 | |
| 1.3.2 、在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)體系中的定位 | |
| 1.4 、與大數(shù)據(jù)技術(shù)的關(guān)系 | |
| 1.5 、與工業(yè)軟件和工業(yè)云的關(guān)系 | |
| 1.5.1 、與工業(yè)軟件的關(guān)系 | |
| 1.5.2 、與工業(yè)云的關(guān)系 | |
| 1.6 、工業(yè)大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)體系 | |
| 1.6.1 、工業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化工作基礎(chǔ) | |
| （1）、國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化 | |
| （2）、國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)化 | |
| 1.6.2 、工業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系框架 | |
| 1.6.3 、工業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)明細(xì)表 | |
| 1.6.4 、工業(yè)大數(shù)據(jù)重點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)描述 | |
| 1.7 、工業(yè)大數(shù)據(jù)對(duì)于不同規(guī)模企業(yè)價(jià)值 | |
| 1.8 、工業(yè)大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新價(jià)值 | |
| 1.8.1 、數(shù)據(jù)始終影響著人類工業(yè)化進(jìn)程 | |
| 1.8.2 、數(shù)據(jù)在信息化過(guò)程中發(fā)揮著核心作用 | |
| 1.8.3 、工業(yè)大數(shù)據(jù)是新工業(yè)革命的基礎(chǔ)動(dòng)力 | |
| 1.9 、工業(yè)大數(shù)據(jù)生命周期 | |
| 2、工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 | |
| 2.1 、全球工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展 | |
| 2.1.1 、國(guó)際工業(yè)大數(shù)據(jù)政策 | |
| （1）、美國(guó) | |
| 詳.情：http://www.miaohuangjin.cn/0/89/GongYeDaShuJuFaZhanQuShiFenXi.html | |
| （2）、德國(guó) | |
| （3）、法國(guó) | |
| 2.1.2 、全球工業(yè)大數(shù)據(jù)規(guī)模 | |
| 2.2 、我國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展 | |
| 2.2.1 、國(guó)內(nèi)工業(yè)大數(shù)據(jù)政策 | |
| 2.2.2 、工業(yè)大數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)鏈 | |
| （1）、系統(tǒng)協(xié)調(diào)者 | |
| （2）、數(shù)據(jù)提供者 | |
| （3）、工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供者 | |
| （4）、大數(shù)據(jù)框架提供者 | |
| （5）、數(shù)據(jù)消費(fèi)者 | |
| 2.2.3 、我國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展 | |
| 2.2.4 、我國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)規(guī)模 | |
| 2.2.5 、我國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)格局 | |
| 2.2.6 、企業(yè)實(shí)踐現(xiàn)狀 | |
| 2.3 、我國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)主要問(wèn)題及難點(diǎn)分析 | |
| 2.3.1 、產(chǎn)品大數(shù)據(jù) | |
| 2.3.2 、物聯(lián)接入設(shè)備 | |
| 2.3.3 、信息集成貫通 | |
| 2.4 、工業(yè)大數(shù)據(jù)支撐中國(guó)制造彎道取直 | |
| 2.4.1 、中國(guó)是制造大國(guó)，但不是制造強(qiáng)國(guó) | |
| 2.4.2 、工業(yè)大數(shù)據(jù)提升制造智能化水平，推動(dòng)中國(guó)工業(yè)升級(jí) | |
| 1.4.3 、工業(yè)大數(shù)據(jù)支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，促進(jìn)中國(guó)工業(yè)轉(zhuǎn)型 | |
| 2.4.4 、工業(yè)大數(shù)據(jù)助力中國(guó)制造彎道取直 | |
| 3、工業(yè)大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用場(chǎng)景 | |
| 3.1 、智能化設(shè)計(jì) | |
| 3.2 、智能化生產(chǎn) | |
| 3.3 、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造 | |
| 3.4 、智能化服務(wù) | |
| 3.5 、個(gè)性化定制 | |
| 3.6 、工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用熱點(diǎn) | |
| 3.6.1 、在設(shè)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用 | |
| （1）、基于模型和仿真的研發(fā)設(shè)計(jì) | |
| （2）、基于產(chǎn)品生命周期的設(shè)計(jì) | |
| （3）、融合消費(fèi)者反饋的設(shè)計(jì)利用 | |
| 3.6.2 、在復(fù)雜生產(chǎn)過(guò)程優(yōu)化的應(yīng)用 | |
| （1）、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)線 | |
| （2）、生產(chǎn)質(zhì)量控制 | |
| （3）、生產(chǎn)計(jì)劃與排程 | |
| 3.6.3 、在產(chǎn)品需求預(yù)測(cè)中的應(yīng)用 | |
| 3.6.4 、在工業(yè)供應(yīng)鏈優(yōu)化中的應(yīng)用 | |
| 3.6.5 、在工業(yè)綠色發(fā)展中的應(yīng)用 | |
| 4、工業(yè)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù) | |
| 4.1 、工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu) | |
| 4.1.1 、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理層 | |
| 4.1.2 、數(shù)據(jù)分析層 | |
| 4.1.3 、數(shù)據(jù)服務(wù)層 | |
| 4.1.4 、數(shù)據(jù)應(yīng)用層 | |
| 4.2 、工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái) | |
| 4.3 、工業(yè)大數(shù)據(jù)采集技術(shù) | |
| 4.4 、工業(yè)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理技術(shù) | |
| 4.4.1 、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)管理技術(shù) | |
| 4.4.2 、多模態(tài)數(shù)據(jù)集成技術(shù) | |
| 4.5 、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術(shù) | |
| 4.5.1 、時(shí)序模式分析技術(shù) | |
| 4.5.2 、工業(yè)知識(shí)圖譜技術(shù) | |
| 4.5.3 、多源數(shù)據(jù)融合分析技術(shù) | |
| 4.6 、工業(yè)大數(shù)據(jù)的前沿技術(shù)趨勢(shì) | |
| 5、工業(yè)大數(shù)據(jù)管理分析 | |
| 5.1 、數(shù)據(jù)管理體系 | |
| 5.2 、數(shù)據(jù)資源編目 | |
| 5.2.2 、數(shù)據(jù)資源編目 | |
| 5.3 、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理 | |
| 5.3.1 、工業(yè)大數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題 | |
| 5.3.2 、工業(yè)大數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)方法 | |
| 5.3.3 、工業(yè)大數(shù)據(jù)質(zhì)量管理 | |
| 5.4 、主數(shù)據(jù)管理 | |
| 5.4.1 、主數(shù)據(jù)管控體系 | |
| （1）、主數(shù)據(jù)管理制度 | |
| （2）、主數(shù)據(jù)管理組織 | |
| 2025-2031 China Industrial Big Data industry comprehensive research and development trend forecast report | |
| （3）、主數(shù)據(jù)管理流程 | |
| （4）、主數(shù)據(jù)管理評(píng)價(jià) | |
| 5.4.2 、主數(shù)據(jù)應(yīng)用管理 | |
| （1）、明確管理要求 | |
| （2）、實(shí)施有效管理 | |
| （3）、強(qiáng)化服務(wù)保障 | |
| 5.5 、數(shù)據(jù)安全管理 | |
| 5.5.1 、工業(yè)大數(shù)據(jù)安全問(wèn)題 | |
| 5.5.2 、工業(yè)大數(shù)據(jù)安全防護(hù)技術(shù) | |
| （1）、工業(yè)大數(shù)據(jù)接入安全 | |
| （2）、工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)安全 | |
| （3）、工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用安全技術(shù) | |
| 5.5.3 、工業(yè)大數(shù)據(jù)安全管理機(jī)制 | |
| 6、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析概論 | |
| 6.1 、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析概述 | |
| 6.1.1 、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析概念 | |
| （1）、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析介紹 | |
| （2）、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析相關(guān)技術(shù) | |
| （3）、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析基本過(guò)程 | |
| （4）、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析類型 | |
| （5）、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析價(jià)值 | |
| （6）、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析支撐業(yè)務(wù)創(chuàng)新 | |
| 6.1.2 、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析特殊性 | |
| （1）、從工業(yè)數(shù)據(jù)分析到工業(yè)大數(shù)據(jù)分析 | |
| （2）、工業(yè)大數(shù)據(jù)與商務(wù)大數(shù)據(jù)分析 | |
| （3）、工業(yè)大數(shù)據(jù)建模的難點(diǎn) | |
| 6.1.3 、業(yè)數(shù)據(jù)分析中常見(jiàn)問(wèn)題 | |
| （1）業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)理解不當(dāng)導(dǎo)致的失誤 | |
| （2）、建模和驗(yàn)證過(guò)程的失誤 | |
| （3）避免失誤的方法欲 | |
| 6.2 、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析框架 | |
| 6.2.1 、CRISP-DM 模型 | |
| 6.2.2 、CRISP DM 模型的落地難點(diǎn) | |
| 6.2.3 、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)思想 | |
| 6.3 、業(yè)務(wù)理解 | |
| 6.3.1 、認(rèn)識(shí)工業(yè)對(duì)象 | |
| （1）、工業(yè)系統(tǒng)的抽象化 | |
| （2）、工業(yè)系統(tǒng)的功能 | |
| （3）、系統(tǒng)功能到技術(shù)原理的理解 | |
| （4）、系統(tǒng)功能與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的關(guān)聯(lián) | |
| 6.3.2 、理解數(shù)據(jù)分析的需求 | |
| （1）、工業(yè)過(guò)程中的數(shù)據(jù)分析需求 | |
| （2）、數(shù)據(jù)分析的價(jià)值需求 | |
| （3）、具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)分析需求 | |
| （4）、數(shù)據(jù)分析需求梳理方法 | |
| 6.3.3 、工業(yè)數(shù)據(jù)分析目標(biāo)的評(píng)估 | |
| （1）、工業(yè)知識(shí)的理解 | |
| （2）、工業(yè)知識(shí)的合用性 | |
| （3）、專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)的融合 | |
| 6.3.4 、制造的全生命周期 | |
| 6.4 、數(shù)據(jù)理解 | |
| 6.4.1 、數(shù)據(jù)來(lái)源 | |
| （1）、業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的關(guān)系 | |
| （2）、離散行業(yè)的數(shù)據(jù)源 | |
| （3）、流程行業(yè)的數(shù)據(jù)源 | |
| 6.4.2 、數(shù)據(jù)的分類及相互關(guān)系 | |
| （1）、工業(yè)數(shù)據(jù)的分類 | |
| （2）數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系 | |
| 6.4.3 、數(shù)據(jù)質(zhì)量 | |
| （1）、數(shù)據(jù)質(zhì)量的定義 | |
| （2）、數(shù)據(jù)質(zhì)量的組成要素 | |
| （3）、數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響因素 | |
| 6.5 、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 | |
| 6.5.1 、業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 | |
| 6.5.2 、工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 | |
| 6.5.3 、物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 | |
| 6.5.4 、建模分析的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 | |
| （1）、數(shù)據(jù)預(yù)處理概述 | |
| （2）、數(shù)據(jù)異常處理 | |
| （3）、數(shù)據(jù)缺失處理 | |
| （4）數(shù)據(jù)歸約處理 | |
| 2025-2031年中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)全面調(diào)研與發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)報(bào)告 | |
| 6.6 、數(shù)據(jù)建模 | |
| （1）、基本描述 | |
| （2）、模型的深入表述 | |
| （3）、對(duì)建模思想的影響 | |
| 6.6.2 、工業(yè)建模的基本過(guò)程 | |
| （1）、建模的基本思路 | |
| （2）、模型融合的方法 | |
| （3）、模型的優(yōu)化過(guò)程 | |
| 6.6.3 、工業(yè)建模的特征工程 | |
| （1）、數(shù)據(jù)初步篩選 | |
| （2）、特征變換 | |
| （3）、特征組合 | |
| （4）、特征篩選 | |
| （5）、特征的迭代 | |
| 6.6.4 、工業(yè)數(shù)據(jù)分析的算法介紹 | |
| （1）、傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析類算法 | |
| （2）、通用的機(jī)器學(xué)習(xí)類算法 | |
| （3）、針對(duì)旋轉(zhuǎn)設(shè)備的振動(dòng)分析類算法 | |
| （4）、針對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)的時(shí)間序列類算法 | |
| （5）、針對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的文本挖掘類算法 | |
| （6）、統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制類算法 | |
| （7）、排程優(yōu)化類算法 | |
| 6.7 、模型的驗(yàn)證與評(píng)估 | |
| 6.7.1 、知識(shí)的質(zhì)量 | |
| （1）、知識(shí)的確定性與準(zhǔn)確性 | |
| （2）、知識(shí)的適用范圍 | |
| （3）、知識(shí)的質(zhì)量與可靠性 | |
| 6.7.2 、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法及其問(wèn)題 | |
| （1）、基于精度的驗(yàn)證方法 | |
| （2）、精度驗(yàn)證方法的局限性 | |
| （3）、解決驗(yàn)證問(wèn)題的傳統(tǒng)方法 | |
| 6.7.3 、基于領(lǐng)域知識(shí)的模型驗(yàn)證與評(píng)估 | |
| （1）、對(duì)適用范圍的評(píng)估 | |
| （2）、對(duì)精度的評(píng)估 | |
| （3）、場(chǎng)景的綜合評(píng)估模型 | |
| （4）、模型的迭代評(píng)估 | |
| 6.7.4 、總結(jié)與展望 | |
| 6.8 、模型的部署 | |
| 6.8.1 、模型部署前應(yīng)考慮的問(wèn)題 | |
| 6.8.2 、實(shí)施和運(yùn)行中的問(wèn)題 | |
| 6.8.3 、問(wèn)題的解決方法 | |
| 6.8.4 、部署后的持續(xù)優(yōu)化 | |
| 6.9 、展望未來(lái) | |
| 7、工業(yè)大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用案例 | |
| 7.1 、研發(fā)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)支撐蘭石集團(tuán)智能智造 | |
| 7.2 、西航集團(tuán)智能制造解決方案 | |
| 7.3 、支撐一體化監(jiān)控與健康管理的異構(gòu)設(shè)備智能互聯(lián) | |
| 7.4 、寶雞電氣智能工廠質(zhì)量大數(shù)據(jù) | |
| 7.5 、電子行業(yè)智慧生產(chǎn)系統(tǒng)的工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用 | |
| 7.6 、蘇州明志科技大數(shù)據(jù)輔助智能制造項(xiàng)目 | |
| 7.7 、海爾集團(tuán)互聯(lián)工廠制造大數(shù)據(jù) | |
| 7.8 、英沃電梯 C2M 電梯個(gè)性化定制智能平臺(tái) | |
| 7.9 、飛機(jī)運(yùn)行數(shù)據(jù)處理與快速響應(yīng)服務(wù) | |
| 7.10 、工業(yè)大數(shù)據(jù)在工業(yè)設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)中的應(yīng)用 | |
| 7.11 、基于物聯(lián)網(wǎng)信息終端的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用 | |
| 7.12 、中車株所軌道交通大數(shù)據(jù)平臺(tái) | |
| 7.13 、艾克威爾電機(jī)設(shè)備智能軟起解決方案 | |
| 7.14 、基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)電設(shè)備全生命周期管理平臺(tái) | |
| 7.15 、新能源光伏發(fā)電行業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用 | |
| 7.16 、面向智能化工廠互聯(lián)互通的數(shù)據(jù)集成方案 | |
| 7.17 、高端離散制造企業(yè)智能生產(chǎn)管控解決方案 | |
| 7.18 、基于資產(chǎn)全壽命周期的畫像技術(shù)與應(yīng)用 | |
| 8、主要公司分析 | |
| 8.1 、航天云網(wǎng)科技發(fā)展有限責(zé)任公司 | |
| 8.1.1 、公司概述 | |
| 8.1.2 、工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品 | |
| 8.2 、昆侖智匯數(shù)據(jù)科技（北京）有限公司 | |
| 8.2.1 、公司概述 | |
| 8.2.2 、工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品 | |
| 8.3 、北京東方國(guó)信科技股份有限公司 | |
| 8.3.1 、公司概述 | |
| 2025-2031 nián zhōngguó Gōng yè dà shù jù hángyè quánmiàn diàoyán yǔ fāzhǎn qūshì yùcè bàogào | |
| 8.3.2 、經(jīng)營(yíng)情況分析 | |
| 8.3.3 、工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品？ | |
| 8.4 、上海寶信軟件股份有限公司 | |
| 8.4.1 、公司概述 | |
| 8.4.2 、經(jīng)營(yíng)情況分析 | |
| 8.5 、西安美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司 | |
| 8.5.1 、公司概述 | |
| 8.5.2 、工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品 | |
| 8.5.3 、經(jīng)營(yíng)情況分析 | |
| 9、工業(yè)大數(shù)據(jù)投資機(jī)遇及前景趨勢(shì)展望 | |
| 9.1 、企業(yè)工業(yè)大數(shù)據(jù)投資策略分析 | |
| 9.1.1 、明確業(yè)務(wù)需求 | |
| 9.1.2 、梳理業(yè)務(wù)過(guò)程 | |
| 9.1.3 、統(tǒng)籌規(guī)劃架構(gòu) | |
| 9.1.4 、構(gòu)建算法模型 | |
| 9.1.5 、人才的培養(yǎng)引進(jìn) | |
| 9.2 、工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展前景展望 | |
| 9.2.1 、"十三五"發(fā)展機(jī)遇 | |
| 9.2.2 、大數(shù)據(jù)市場(chǎng)發(fā)展熱點(diǎn) | |
| 9.2.3 、工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展前景 | |
| 9.3 、工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展熱點(diǎn)及趨勢(shì)預(yù)測(cè) | |
| 9.3.1 、可持續(xù)監(jiān)測(cè) | |
| 9.3.2 、改進(jìn)生產(chǎn)工藝 | |
| 9.3.3 、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策 | |
| 9.4 、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃 | |
| 9.4.1 、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ) | |
| 9.4.2 、發(fā)展形勢(shì) | |
| 9.4.3 、發(fā)展目標(biāo) | |
| 9.4.4 、重點(diǎn)任務(wù) | |
| 9.4.5 、保障措施 | |
| 9.5 、2025-2031年工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)測(cè)分析 | |
| 9.6 、2025-2031年工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略 | |
| 9.6.1 、強(qiáng)化關(guān)鍵技術(shù)，提升工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)能力建設(shè) | |
| 9.6.2 、加強(qiáng)工業(yè)大數(shù)據(jù)管理體系建設(shè)，提升數(shù)據(jù)資源價(jià)值 | |
| 9.6.3 、持續(xù)完善工業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)落地實(shí)施 | |
| 9.6.4 、探索工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用示范，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系 | |
| 9.6.5 、構(gòu)建工業(yè)大數(shù)據(jù)流通共享平臺(tái) | |
| 圖表目錄 | |
| 圖表 1：工業(yè)大數(shù)據(jù)作用 | |
| 圖表 2：工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)特征 | |
| 圖表 3：工業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)在智能制造標(biāo)準(zhǔn)化體系中的定位 | |
| 圖表 4：智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系-智能賦能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn) | |
| 圖表 5：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)功能架構(gòu)圖 | |
| 圖表 6：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)體系框架 | |
| 圖表 7：工業(yè)大數(shù)據(jù)與商務(wù)大數(shù)據(jù)的區(qū)別 | |
| 圖表 8：工業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系框架 | |
| 圖表 9：工業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)明細(xì)表 | |
| 圖表 10：工業(yè)大數(shù)據(jù)生命周期 | |
| 圖表 11：工業(yè) 4.0 參考架構(gòu) | |
| 圖表 12：2020-2025年全球工業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模 | |
| 圖表 13：國(guó)家工業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)政策 | |
| 圖表 14：工業(yè)和信息化部相關(guān)政策 | |
| 圖表 15：工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用參考架構(gòu) | |
| 圖表 16：2020-2025年中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模 | |
| 圖表 17：2020-2025年我國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模 | |
| 圖表 18：我國(guó)主要工業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)TOP | |
| 圖表 19：工業(yè)大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用場(chǎng)景 | |
| 圖表 20：工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)參考架構(gòu) | |
| 圖表 21：工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)參考架構(gòu) | |
| 圖表 22：工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)參考架構(gòu) | |
| 圖表 23：DCMM 能力域 | |
| 圖表 24：數(shù)據(jù)資源目錄應(yīng)用架構(gòu) | |
| 圖表 25：主數(shù)據(jù)管理評(píng)價(jià)考核指標(biāo) | |
| 圖表 26：工業(yè)數(shù)據(jù)分析多領(lǐng)域交叉示意圖 | |
| 圖表 27：工業(yè)大數(shù)據(jù)分析軟件棧 | |
| 圖表 28：工業(yè)數(shù)據(jù)分析任務(wù)的工作方案與探索路徑 | |
| 圖表 29：工業(yè)大數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造的基本過(guò)程 | |
| 圖表 30：CRISP-DM | |
| 圖表 31：異常數(shù)據(jù)檢測(cè) | |
| 圖表 32：拉格朗日插值法 | |
| 圖表 33：流形學(xué)習(xí)降維 | |
| 2025-2031年中國(guó)の産業(yè)ビッグデータ業(yè)界全面調(diào)査と発展傾向予測(cè)レポート | |
| 圖表 34：三種可見(jiàn)數(shù)據(jù)與不可見(jiàn)數(shù)據(jù)的關(guān)系 | |
| 圖表 35：主成分分析與對(duì)應(yīng)分析 | |
| 圖表 36：聚類 | |
| 圖表 37：三維全息譜與高階譜 | |
| 圖表 38：時(shí)間序列的模式挖掘 | |
| 圖表 39：文本挖掘 | |
| 圖表 40：SPC 控制圖 | |
| 圖表 41：系統(tǒng)整體應(yīng)用架構(gòu) | |
| 圖表 42：智能制造部署架構(gòu)圖（包括多個(gè)分布式數(shù)控分廠和車間） | |
| 圖表 43：智慧生產(chǎn)系統(tǒng)總體架構(gòu) | |
| 圖表 44：智慧生產(chǎn)系統(tǒng)功能劃分 | |
| 圖表 45：典型應(yīng)用場(chǎng)景圖 | |
| 圖表 46：平臺(tái)總體架構(gòu)圖 | |
| 圖表 47：技術(shù)特點(diǎn)：物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算 | |
| 圖表 48：新舟飛機(jī)大數(shù)據(jù)監(jiān)控 | |
| 圖表 49：工業(yè)設(shè)備智能監(jiān)測(cè)解決方案 | |
| 圖表 50：工業(yè)大數(shù)據(jù)的架構(gòu) | |
| 圖表 51：設(shè)備故障預(yù)測(cè)流程 | |
| 圖表 52：工業(yè)閥門生產(chǎn)廠家服務(wù)轉(zhuǎn)型后的效益 | |
| 圖表 53：工業(yè)大數(shù)據(jù)-深度數(shù)據(jù)挖掘 | |
| 圖表 54：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái) | |
| 圖表 55：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)建模流程 | |
| 圖表 56：系統(tǒng)架構(gòu)圖 | |
| 圖表 57：中天智能互聯(lián)集成系統(tǒng)架構(gòu)圖 | |
| 圖表 58：邏輯架構(gòu)設(shè)計(jì)圖 | |
| 圖表 59：數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)圖 | |
| 圖表 60：KMX機(jī)器大數(shù)據(jù)管理分析平臺(tái) | |
| 圖表 61：公司"大數(shù)據(jù)+行業(yè)"的戰(zhàn)略布局 | |
| 圖表 62：工業(yè)云聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) BIOP 的平臺(tái)架構(gòu) | |
| 圖表 63：寶信軟件業(yè)務(wù)分類 | |
| 圖表 64：寶信軟件自動(dòng)化業(yè)務(wù)布局 | |
| 圖表 65：2020-2025年nian 寶信軟件營(yíng)業(yè)收入及增速（單位：億元、%） | |
| 圖表 66：2020-2025年寶信軟件單季營(yíng)業(yè)收入及增速（單位：億元、%） | |
| 圖表 67：美林?jǐn)?shù)據(jù)產(chǎn)品 | |
| 圖表 68：2024-2025年美林?jǐn)?shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)指標(biāo) | |
| 圖表 69：工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新發(fā)展工程 | |
| 圖表 70：2025-2031年我國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)分析 | |
http://www.miaohuangjin.cn/0/89/GongYeDaShuJuFaZhanQuShiFenXi.html
……
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