2025年人工智能發(fā)展趨勢分析 2025-2031年中國人工智能市場現(xiàn)狀深度調(diào)研與發(fā)展趨勢預(yù)測報(bào)告

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2025-2031年中國人工智能市場現(xiàn)狀深度調(diào)研與發(fā)展趨勢預(yù)測報(bào)告

報(bào)告編號:2618581 CIR.cn ┊ 推薦:
2025-2031年中國人工智能市場現(xiàn)狀深度調(diào)研與發(fā)展趨勢預(yù)測報(bào)告
  • 名 稱:2025-2031年中國人工智能市場現(xiàn)狀深度調(diào)研與發(fā)展趨勢預(yù)測報(bào)告
  • 編 號:2618581 
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  人工智能技術(shù)正處于快速發(fā)展期,深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)的突破,推動(dòng)了AI在醫(yī)療、金融、教育、制造業(yè)等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。AI不僅優(yōu)化了業(yè)務(wù)流程,提升了效率,還創(chuàng)造了全新的服務(wù)模式,如智能客服、個(gè)性化推薦系統(tǒng)。同時(shí),倫理、隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全成為行業(yè)不得不面對的挑戰(zhàn)。

  未來,人工智能將向著更加自主化、可信化、泛在化發(fā)展。自主學(xué)習(xí)能力的提升,將讓AI系統(tǒng)具備更強(qiáng)的適應(yīng)性和創(chuàng)新能力。可信AI技術(shù)的發(fā)展,包括可解釋性、公平性、隱私保護(hù)等,將增強(qiáng)社會(huì)對AI的信任。AI的泛在化,即AI技術(shù)與各行業(yè)的深度融合,將催生更多新業(yè)態(tài),如智慧城市、智能制造,以及AI在邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)更加智能的萬物互聯(lián)。

  《2025-2031年中國人工智能市場現(xiàn)狀深度調(diào)研與發(fā)展趨勢預(yù)測報(bào)告》通過嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治觥⑾鑼?shí)的數(shù)據(jù)及直觀的圖表,系統(tǒng)解析了人工智能行業(yè)的市場規(guī)模、需求變化、價(jià)格波動(dòng)及產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)。報(bào)告全面評估了當(dāng)前人工智能市場現(xiàn)狀,科學(xué)預(yù)測了未來市場前景發(fā)展趨勢,重點(diǎn)剖析了人工智能細(xì)分市場的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。同時(shí),報(bào)告對人工智能重點(diǎn)企業(yè)的競爭地位及市場集中度進(jìn)行了評估,為人工智能行業(yè)企業(yè)、投資機(jī)構(gòu)及政府部門提供了戰(zhàn)略制定、風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避及決策優(yōu)化的權(quán)威參考,助力把握行業(yè)動(dòng)態(tài),實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

第一章 人工智能:當(dāng)代科技的巔峰對決

  1.1 IT 巨頭爭相涌入人工智能領(lǐng)域

  1.2 發(fā)達(dá)國家紛紛推出人工智能計(jì)劃

  1.3 中國科技界向人工智能—世界科技之巔發(fā)起沖擊

第二章 人工智能的重大戰(zhàn)略意義: 未來科技發(fā)展的戰(zhàn)略制高點(diǎn)

  2.1 人工智能是未來互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的技術(shù)核心

  2.2 人工智能將引發(fā)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的深刻變革

  2.3 人工智能將決定未來智能化戰(zhàn)爭之勝負(fù)

轉(zhuǎn)?載?自:http://www.miaohuangjin.cn/1/58/RenGongZhiNengFaZhanQuShiFenXi.html

  2.4 人工智能是我國實(shí)現(xiàn)彎道超車的最佳機(jī)遇

第三章 人工智能探秘

  3.1 計(jì)算機(jī)怎樣實(shí)現(xiàn)人腦的智能?

  3.2 人工智能發(fā)展的三個(gè)階段

  3.3 三個(gè)有代表性的 “人工大腦”

    3.3.1 “谷歌大腦”

    3.3.2 IBM 人腦模擬芯片

    3.3.3 “百度大腦”

第四章 臨界點(diǎn)已至:三大技術(shù)的重大突破

  4.1 深度學(xué)習(xí)—核心算法的突破

  4.2 芯片級的類人腦并行計(jì)算—計(jì)算能力的突破

  4.3 大數(shù)據(jù)—龐大的計(jì)算資源

第五章 人工智能核心技術(shù)的應(yīng)用

  5.1 人工智能基礎(chǔ)平臺(tái)

    5.1.1 人工智能基礎(chǔ)平臺(tái)構(gòu)建從感知數(shù)據(jù)到行業(yè)應(yīng)用的正循環(huán)

    5.1.2 IBM 是人工智能基礎(chǔ)平臺(tái)商業(yè)應(yīng)用的先鋒

    5.1.3 全球主要人工智能基礎(chǔ)平臺(tái)一覽

  5.2 機(jī)器學(xué)習(xí)

    5.2.1 機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心技術(shù)

    5.2.2 :機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)高效大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

    5.2.3 Ersatz:深度學(xué)習(xí)云平臺(tái)

    5.2.4 全球主要機(jī)器學(xué)習(xí)類公司一覽

2025-2031 China Artificial Intelligence Market Status In-depth Research and Development Trend Forecast Report

  5.3 語音識別及自然語言處理

    5.3.1 自然語言是人機(jī)交互發(fā)展的自然趨勢

    5.3.2 科大訊飛:智能語音核心技術(shù)代表世界最高水平

    5.3.3 Luminoso:時(shí)刻分析用戶在社交網(wǎng)站上的言行

    5.3.4 全球語音識別應(yīng)用公司一覽

  5.4 圖像識別

    5.4.1 讓廣告與網(wǎng)絡(luò)視頻智能匹配

    5.4.2 FACE++人臉識別服務(wù)云模式

    5.4.3 全球主要圖像識別應(yīng)用公司一覽

  5.5 預(yù)測分析API

    5.5.1 預(yù)測分析API 應(yīng)用前景廣闊

    5.5.2 Google Prediction:功能強(qiáng)大的預(yù)測分析平臺(tái)

    5.5.3 全球主要預(yù)測API 商用公司一覽

  5.6 生物特征識別技術(shù)

    5.6.1 . 人臉識別

    (1)人臉識別技術(shù)

    (2)人臉識別的歷史和流程

    (3)人臉識別的應(yīng)用

    (4)互聯(lián)網(wǎng)金融給人臉識別技術(shù)應(yīng)用帶來歷史性機(jī)遇

    5.6.2 聲紋識別

第六章 人工智能引發(fā)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)深刻變革

  6.1 制造業(yè)

2025-2031年中國人工智慧市場現(xiàn)狀深度調(diào)研與發(fā)展趨勢預(yù)測報(bào)告

  6.2 金融

    6.2.1 金融信息的收集與分析

    6.2.2 市場行情的分析和預(yù)測

    6.2.3 信用風(fēng)險(xiǎn)管控

  6.3 教育

  6.4 廣告

  6.5 傳媒

  6.6 法律

  6.7 醫(yī)藥

  6.8 智能家居

  2025-2031年中國智能家居行業(yè)供給預(yù)測分析

  6.9 農(nóng)業(yè)

  6.10 汽車

第七章 中:智:林:-人工智能投資策略及主要公司分析

  7.1 投資策略

  7.2 主要公司分析

    7.2.1 科大訊飛:打造中國“最強(qiáng)大腦”

    7.2.2 東方網(wǎng)力:視頻大數(shù)據(jù)龍頭

    7.2.3 東方國信:大數(shù)據(jù)智能分析龍頭

    7.2.4 中瑞思創(chuàng):智慧醫(yī)療新星升起

    7.2.5 四維圖新:搶占無人駕駛的“入口”

    7.2.6 佳都科技:人臉識別新銳

2025-2031 nián zhōng guó Réngrǒng zhìnéng shì chǎng xiàn zhuàng shēn dù diào yán yǔ fā zhǎn qū shì yù cè bào gào

    7.2.7 科遠(yuǎn)股份:工業(yè)智能化先鋒

    7.2.8 漢王科技:模式識別和智能交互的領(lǐng)先企業(yè)

圖表目錄

  圖表 1:2020-2025年全球人工智能投資額增長情況

  圖表 2:2020-2025年全球人工智能新創(chuàng)公司數(shù)目

  圖表 3:美國和歐洲開啟人腦模擬計(jì)算計(jì)劃

  圖表 4:國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)三大巨頭對人工智能高度重視

  圖表 5:“中國腦計(jì)劃”主要方向

  圖表 6:人工智能將完成人體自身 企業(yè)和產(chǎn)業(yè)的三層重構(gòu)

  圖表 7:“人工智能+應(yīng)用場景”是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最終形態(tài)

  圖表 8:從“人控”到人工智能存在巨大的產(chǎn)業(yè)機(jī)遇

  圖表 9:戰(zhàn)爭形態(tài)發(fā)展歷程

  圖表 10:未來智能化戰(zhàn)爭

  圖表 11:人工智能是21 世紀(jì)科技領(lǐng)域最為前沿的技術(shù)之一

  圖表 12:計(jì)算機(jī)內(nèi)部的數(shù)字電路邏輯結(jié)構(gòu)

  圖表 13:人腦的神經(jīng)元突觸結(jié)構(gòu)

  圖表 14:人腦與計(jì)算機(jī)“硬件”上的差異

  圖表 15:傳統(tǒng)軟件和人工智能解決問題的區(qū)別

  圖表 16:人工智能三個(gè)階段

  圖表 17:認(rèn)知智能研發(fā)的兩大流派

  圖表 18:google 大腦圖譜

  圖表 19:IBM 人腦模擬芯片SyNAPSE 的芯片結(jié)構(gòu) 功能 物理形態(tài)圖

2025-2031年中國人工知能(AI)市場の現(xiàn)狀に関する詳細(xì)な調(diào)査と発展トレンド予測レポート

  圖表 20:百度大腦計(jì)劃

  圖表 21:深度學(xué)習(xí)近年來逐步成為業(yè)界追逐的熱點(diǎn)

  圖表 22:深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支

  圖表 23:人眼識別圖像過程

  圖表 24:深度學(xué)習(xí)大幅提升語音識別準(zhǔn)確率

  圖表 25:深度學(xué)習(xí)大幅提升手寫識別準(zhǔn)確率

  圖表 26:計(jì)算能力指數(shù)級的增長促使技術(shù)變革間隔時(shí)間越來越短

  圖表 27:計(jì)算成本平均每年下降33%

  圖表 28:存儲(chǔ)成本平均每年下降38%

  圖表 29:GPU 具有出眾的并行計(jì)算能力

  圖表 30:GPU和CPU浮點(diǎn)運(yùn)算能力對比

  圖表 31:人腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu)

  

  

  省略………

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