隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，AI算力已成為支撐其進(jìn)步的關(guān)鍵因素之一。近年來(lái)，GPU、TPU等專用芯片的出現(xiàn)極大提高了機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練速度和處理能力。云計(jì)算服務(wù)商提供的彈性計(jì)算資源也為AI應(yīng)用的快速部署提供了便利。同時(shí)，邊緣計(jì)算技術(shù)的發(fā)展使得AI算力可以更加貼近終端用戶，減少了數(shù)據(jù)傳輸延遲，增強(qiáng)了用戶體驗(yàn)。
未來(lái)，AI算力的發(fā)展將更加注重算力的靈活性和可擴(kuò)展性。硬件層面，量子計(jì)算等前沿技術(shù)的研究有望為AI提供前所未有的算力支持。軟件層面，通過(guò)優(yōu)化算法和框架來(lái)提高計(jì)算效率的趨勢(shì)將更加明顯。此外，隨著5G、6G通信技術(shù)的商用，邊緣計(jì)算與云計(jì)算的結(jié)合將進(jìn)一步推動(dòng)AI算力的普及和發(fā)展。長(zhǎng)期來(lái)看，AI算力的成本降低和技術(shù)成熟將促進(jìn)更多行業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。
《2025-2031年中國(guó)AI算力（人工智能算力）行業(yè)研究分析及趨勢(shì)預(yù)測(cè)報(bào)告》系統(tǒng)梳理了AI算力（人工智能算力）行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模、技術(shù)現(xiàn)狀及產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)，結(jié)合詳實(shí)數(shù)據(jù)分析了AI算力（人工智能算力）行業(yè)需求、價(jià)格動(dòng)態(tài)與競(jìng)爭(zhēng)格局，科學(xué)預(yù)測(cè)了AI算力（人工智能算力）發(fā)展趨勢(shì)與市場(chǎng)前景，重點(diǎn)解讀了行業(yè)內(nèi)重點(diǎn)企業(yè)的戰(zhàn)略布局與品牌影響力，同時(shí)對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)與集中度進(jìn)行了評(píng)估。此外，報(bào)告還細(xì)分了市場(chǎng)領(lǐng)域，揭示了AI算力（人工智能算力）各細(xì)分板塊的增長(zhǎng)潛力與投資機(jī)會(huì)，為投資者、企業(yè)及政策制定者提供了專業(yè)、可靠的決策依據(jù)。
第一章 AI算力產(chǎn)業(yè)綜述及數(shù)據(jù)來(lái)源說(shuō)明
1.1 算力行業(yè)界定
1.1.1 算力的概念
1.1.2 算力的分類(lèi)
1、按算力規(guī)模分類(lèi)
2、按所運(yùn)行算法和涉及的數(shù)據(jù)計(jì)算類(lèi)型分類(lèi)
1.1.3 算力行業(yè)概念辨析
1、基礎(chǔ)算力VS智能算力VS超算算力
2、云數(shù)據(jù)中心VS智算中心VS超算中心
1.1.4 算力專業(yè)術(shù)語(yǔ)說(shuō)明
1.1.5 算力所處行業(yè)
1.2 AI算力產(chǎn)業(yè)界定
1.2.1 AI算力的定義
1.2.2 AI算力的特征
1.2.3 AI算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)
1.3 本報(bào)告研究范圍界定說(shuō)明
1.4 AI算力產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)監(jiān)管&標(biāo)準(zhǔn)體系
1.4.1 AI算力產(chǎn)業(yè)監(jiān)管體系及機(jī)構(gòu)職能
1、行業(yè)監(jiān)管體系
2、行業(yè)監(jiān)管機(jī)構(gòu)
3、行業(yè)自律組織
1.4.2 AI算力產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系及建設(shè)進(jìn)程
1.5 本報(bào)告數(shù)據(jù)來(lái)源及統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)說(shuō)明
1.5.1 本報(bào)告權(quán)威數(shù)據(jù)來(lái)源
1.5.2 本報(bào)告研究方法及統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)
第二章 全球AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)
2.1 全球AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
2.2 全球AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
2.2.1 全球AI算力支出占比
2.2.2 全球算力規(guī)模變化：高速增長(zhǎng)
2.2.3 全球算力細(xì)分市場(chǎng)：智能算力大力發(fā)展
2.2.4 全球算力需求大幅提高
1、經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)算力需求提高
2、數(shù)字經(jīng)濟(jì)占比提升推動(dòng)算力需求提高
3、全球數(shù)據(jù)量爆炸
2.2.5 全球AI算力基礎(chǔ)配套——AI芯片
2.2.6 全球AI算力基礎(chǔ)配套——AI服務(wù)器
1、AI服務(wù)器出貨量
2、AI服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模
2.2.7 全球AI算力基礎(chǔ)配套——AI數(shù)據(jù)中心
2.3 全球AI算力區(qū)域發(fā)展及經(jīng)驗(yàn)借鑒
2.3.1 全球AI算力區(qū)域發(fā)展格局
1、整體市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
2、細(xì)分市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
2.3.2 全球AI算力重點(diǎn)區(qū)域：美國(guó)
1、美國(guó)AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
2、美國(guó)AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
2.3.3 全球AI算力重點(diǎn)區(qū)域：日本
1、日本AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
2、日本AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景
2.3.4 國(guó)外AI算力發(fā)展經(jīng)驗(yàn)借鑒
2.4 全球AI算力產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模體量
2.5 全球AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景預(yù)測(cè)分析
2.6 全球AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)洞悉
第三章 中國(guó)AI算力產(chǎn)業(yè)全景及基礎(chǔ)配套發(fā)展
3.1 AI算力產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)梳理
3.2 AI算力產(chǎn)業(yè)價(jià)格傳導(dǎo)機(jī)制
3.3 AI算力建設(shè)成本投入分析
3.4 中國(guó)AI算力基礎(chǔ)配套：AI芯片
3.4.1 AI芯片概述
3.4.2 GPU芯片市場(chǎng)
1、GPU芯片市場(chǎng)概述
2、GPU芯片市場(chǎng)供給
3、GPU芯片市場(chǎng)規(guī)模
4、GPU芯片發(fā)展趨勢(shì)
3.4.3 FPGA芯片市場(chǎng)
1、FPGA芯片市場(chǎng)概述
2、FPGA芯片市場(chǎng)規(guī)模
3、FPGA芯片競(jìng)爭(zhēng)格局
4、FPGA芯片發(fā)展趨勢(shì)
3.4.4 ASIC芯片市場(chǎng)
1、ASIC芯片市場(chǎng)概述
2、ASIC芯片市場(chǎng)現(xiàn)狀
3、ASIC芯片發(fā)展趨勢(shì)
3.4.5 AI芯片發(fā)展對(duì)AI算力產(chǎn)業(yè)的影響
3.5 中國(guó)AI算力基礎(chǔ)配套：AI服務(wù)器
3.5.1 AI服務(wù)器概述
3.5.2 市場(chǎng)需求：大模型訓(xùn)練和推理需求激增
3.5.3 應(yīng)用場(chǎng)景：推理需求占比提升
3.5.4 市場(chǎng)規(guī)模體量：快速增長(zhǎng)
3.5.5 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局：國(guó)產(chǎn)化水平提升
3.5.6 AI服務(wù)器發(fā)展對(duì)AI算力產(chǎn)業(yè)的影響
3.6 中國(guó)AI算力基礎(chǔ)配套：AI數(shù)據(jù)中心（智算中心）
3.6.1 智算中心概述
1、智算中心主要內(nèi)涵及特征
2、智算中心發(fā)展階段分析
3.6.2 智算中心建設(shè)架構(gòu)
3.6.3 智算中心建設(shè)現(xiàn)狀
1、智算中心建設(shè)模式分析
2、智算中心建設(shè)情況分析
3.6.4 智算中心發(fā)展趨勢(shì)
3.6.5 智算中心發(fā)展對(duì)AI算力產(chǎn)業(yè)的影響
3.7 配套產(chǎn)業(yè)布局對(duì)AI算力產(chǎn)業(yè)的影響總結(jié)
第四章 中國(guó)AI算力架構(gòu)、平臺(tái)及關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展
4.1 AI算力架構(gòu)的探索與發(fā)展
4.2 AI算力架構(gòu)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)展
4.2.1 網(wǎng)絡(luò)編排技術(shù)
4.2.2 網(wǎng)絡(luò)承載技術(shù)
4.2.3 網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)發(fā)技術(shù)
4.3 AI算力架構(gòu)創(chuàng)新發(fā)展趨勢(shì)
4.4 云網(wǎng)融合創(chuàng)新實(shí)踐與發(fā)展
4.5 云計(jì)算發(fā)展現(xiàn)狀及AI云算力
4.5.1 中國(guó)云計(jì)算發(fā)展現(xiàn)狀
4.5.2 中國(guó)公有云發(fā)展現(xiàn)狀
1、公有云市場(chǎng)規(guī)模分析
2、公有云市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)狀
4.5.3 中國(guó)私有云發(fā)展現(xiàn)狀
1、私有云市場(chǎng)規(guī)模分析
2、私有云市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)狀
Research Analysis and Trend Forecast Report of China AI computing power (Artificial intelligence computing power) Industry from 2025 to 2031
4.5.4 中國(guó)混合云發(fā)展現(xiàn)狀
1、混合云市場(chǎng)應(yīng)用分析
2、混合云市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)狀
4.5.5 AI算力云發(fā)展現(xiàn)狀
4.5.6 AI算力云服務(wù)方式
1、HPC集群平臺(tái)
2、AI云主機(jī)平臺(tái)
4.6 邊緣計(jì)算的發(fā)展及邊緣AI
4.6.1 邊緣計(jì)算發(fā)展現(xiàn)狀
4.6.2 邊緣AI概述
4.6.3 邊緣AI發(fā)展現(xiàn)狀
第五章 中國(guó)AI算力發(fā)展現(xiàn)狀及建設(shè)運(yùn)營(yíng)方式
5.1 中國(guó)AI算力發(fā)展歷程
5.2 中國(guó)AI算力發(fā)展現(xiàn)狀
5.2.1 基礎(chǔ)設(shè)施側(cè)
1、數(shù)據(jù)中心規(guī)模
2、智能計(jì)算中心
3、超算商業(yè)化進(jìn)程不斷提速
5.2.2 計(jì)算設(shè)備側(cè)
1、算力規(guī)模
2、細(xì)分結(jié)構(gòu)
5.3 中國(guó)AI算力市場(chǎng)參與主體
5.3.1 AI算力市場(chǎng)主體類(lèi)型
1、投資主體
2、建設(shè)主體
3、運(yùn)營(yíng)主體
5.3.2 AI算力市場(chǎng)行業(yè)主體
1、主體數(shù)量
2、注冊(cè)資本
5.4 中國(guó)AI算力市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
5.4.1 中國(guó)AI算力市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)
1、AI算力架構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)格局
2、AI算力產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)
5.4.2 中國(guó)AI算力市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
5.5 中國(guó)AI算力建設(shè)運(yùn)營(yíng)模式探索現(xiàn)狀
5.5.1 中國(guó)AI算力投資-建設(shè)-運(yùn)營(yíng)模式
1、基于政府獨(dú)立投資的建設(shè)模式
2、基于特殊項(xiàng)目公司的建設(shè)運(yùn)營(yíng)（SPV）模式
3、基于“國(guó)家-地方-企業(yè)”共建的建設(shè)運(yùn)營(yíng)模式
5.5.2 中國(guó)AI算力建設(shè)運(yùn)營(yíng)模式總結(jié)
5.6 中國(guó)AI算力招投標(biāo)市場(chǎng)解讀
3.5.1 AI算力產(chǎn)業(yè)招投標(biāo)信息匯總
3.5.2 AI算力產(chǎn)業(yè)招投標(biāo)數(shù)據(jù)解讀
1、AI算力產(chǎn)業(yè)中標(biāo)事件及金額
2、AI算力產(chǎn)業(yè)招投標(biāo)區(qū)域分布
3、AI算力產(chǎn)業(yè)招標(biāo)主體特征
5.7 中國(guó)AI算力產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模體量
5.8 中國(guó)AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展痛點(diǎn)分析
第六章 中國(guó)AI算力產(chǎn)業(yè)區(qū)域格局發(fā)展解讀
6.1 區(qū)域算力規(guī)模分指數(shù)
6.2 區(qū)域計(jì)算設(shè)備算力發(fā)展
6.3 區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施算力發(fā)展
6.4 算力產(chǎn)業(yè)資源區(qū)域分布
6.4.1 區(qū)域算力產(chǎn)業(yè)分指數(shù)情況
6.4.2 區(qū)域數(shù)據(jù)中心機(jī)柜分布情況
6.5 算力企業(yè)數(shù)量區(qū)域分布
6.6 中國(guó)算力區(qū)域需求特點(diǎn)
6.7 “東數(shù)西算”工程
6.7.1 中國(guó)算力西遷的經(jīng)濟(jì)性分析
6.7.2 中國(guó)“東數(shù)西算”工程必要性分析
1、中國(guó)“東數(shù)西算”工程的定義
2、中國(guó)“東數(shù)西算”工程的必要性
3、中國(guó)“東數(shù)西算”工程的戰(zhàn)略意義
6.7.3 “東數(shù)西算”工程發(fā)展現(xiàn)狀
1、“東數(shù)西算”布局歷程
2、“東數(shù)西算”布局規(guī)劃
（1）八大樞紐
（2）十大集群
6.8 AI算力區(qū)域發(fā)展格局
6.9 AI算力重點(diǎn)區(qū)域市場(chǎng)
6.9.1 北京市AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況分析
1、AI算力產(chǎn)業(yè)運(yùn)行環(huán)境
2、AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
3、AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景
6.9.2 廣東省AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況分析
2025-2031年中國(guó)AI算力（人工智慧算力）行業(yè)研究分析及趨勢(shì)預(yù)測(cè)報(bào)告
1、AI算力產(chǎn)業(yè)運(yùn)行環(huán)境
2、AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
3、AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景
6.9.3 上海市AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況分析
1、AI算力產(chǎn)業(yè)運(yùn)行環(huán)境
2、AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
3、AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景
第七章 中國(guó)AI算力系統(tǒng)集成及應(yīng)用市場(chǎng)分析
7.1 AI軟件、網(wǎng)絡(luò)安全及系統(tǒng)集成
7.1.1 AI軟件
1、AI軟件發(fā)展現(xiàn)狀
2、AI軟件競(jìng)爭(zhēng)格局
7.1.2 AI網(wǎng)絡(luò)安全
1、網(wǎng)絡(luò)安全發(fā)展歷程
2、AI網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品
7.1.3 AI系統(tǒng)集成
7.2 AI算力應(yīng)用場(chǎng)景&行業(yè)領(lǐng)域分布
7.2.1 AI算力應(yīng)用場(chǎng)景分布
7.2.2 AI算力應(yīng)用行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
1、不同應(yīng)用場(chǎng)景人工智能的滲透率
2、不同應(yīng)用場(chǎng)景算力的發(fā)展水平
7.3 AI算力細(xì)分應(yīng)用：智慧金融
7.3.1 智慧金融發(fā)展情況分析
1、智慧金融發(fā)展現(xiàn)狀
2、智慧金融發(fā)展趨勢(shì)
7.3.2 智慧金融領(lǐng)域AI算力應(yīng)用概述
7.3.3 智慧金融領(lǐng)域AI算力市場(chǎng)現(xiàn)狀
1、案例一：招商銀行AI算法對(duì)業(yè)務(wù)效能的提升
2、案例二：某大型銀行AI算法助力場(chǎng)景創(chuàng)新
7.3.4 智慧金融領(lǐng)域AI算力需求潛力
7.4 AI算力細(xì)分應(yīng)用：智慧政府
7.4.1 智慧政府發(fā)展情況分析
1、智慧政府市場(chǎng)現(xiàn)狀
2、智慧政府發(fā)展趨勢(shì)
7.4.2 智慧政府領(lǐng)域AI算力應(yīng)用概述
7.4.3 智慧政府領(lǐng)域AI算力市場(chǎng)現(xiàn)狀
1、AI算力在地方政府的應(yīng)用現(xiàn)狀
2、AI算力各供應(yīng)商的政務(wù)應(yīng)用
7.4.4 智慧政府領(lǐng)域AI算力需求潛力
7.5 AI算力細(xì)分應(yīng)用：智能制造
7.5.1 智能制造發(fā)展情況分析
1、智能制造市場(chǎng)現(xiàn)狀
2、智能制造發(fā)展趨勢(shì)
7.5.2 智能制造領(lǐng)域AI算力應(yīng)用概述
7.5.3 智能制造領(lǐng)域AI算力市場(chǎng)現(xiàn)狀
1、案例一：三一重工利用AI算法從單點(diǎn)智能到全面智能
2、案例一：青田智算中心利用AI算法加速產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程
7.4.4 智能制造領(lǐng)域AI算力需求潛力
7.6 AI算力細(xì)分應(yīng)用：其他
7.6.1 智慧醫(yī)療
1、AI算法在智慧醫(yī)療的應(yīng)用
2、AI算法在智慧醫(yī)療的成果
7.6.2 智慧能源
1、AI算法在智慧能源的應(yīng)用
2、AI算法在智慧能源的成果
7.7 中國(guó)AI算力產(chǎn)業(yè)細(xì)分應(yīng)用市場(chǎng)戰(zhàn)略地位分析
第八章 全球及中國(guó)AI算力企業(yè)案例研究
8.1 全球及中國(guó)AI算力企業(yè)布局梳理與對(duì)比
8.2 全球AI算力企業(yè)布局分析
8.2.1 微軟
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)務(wù)架構(gòu)及經(jīng)營(yíng)情況
3、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局
4、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)在華布局
8.2.2 谷歌
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)務(wù)架構(gòu)及經(jīng)營(yíng)情況
3、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)發(fā)展歷程
4、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局
8.3 中國(guó)AI算力企業(yè)布局分析
8.3.1 浪潮電子信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局及發(fā)展情況分析
3、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)最新布局動(dòng)向追蹤
4、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局與發(fā)展優(yōu)劣勢(shì)分析
2025-2031 nián zhōngguó AI suànlì (Rén gōng zhìnéng suànlì) hángyè yánjiū fēnxī jí qūshì yùcè bàogào
8.3.2 新華三技術(shù)有限公司
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局及發(fā)展情況分析
3、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)最新布局動(dòng)向追蹤
4、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局與發(fā)展優(yōu)劣勢(shì)分析
8.3.3 超聚變數(shù)字技術(shù)有限公司
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局及發(fā)展情況分析
3、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)最新布局動(dòng)向追蹤
4、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局與發(fā)展優(yōu)劣勢(shì)分析
8.3.4 中興通訊股份有限公司
1、企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
2、企業(yè)務(wù)架構(gòu)及經(jīng)營(yíng)情況
3、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局及發(fā)展情況分析
4、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)最新布局動(dòng)向追蹤
5、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局與發(fā)展優(yōu)劣勢(shì)分析
8.3.5 寧暢信息產(chǎn)業(yè)（北京）有限公司
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局及發(fā)展情況分析
3、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)最新布局動(dòng)向追蹤
4、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局與發(fā)展優(yōu)劣勢(shì)分析
8.3.6 中國(guó)電信股份有限公司
1、企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
2、企業(yè)務(wù)架構(gòu)及經(jīng)營(yíng)情況
3、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局及發(fā)展情況分析
4、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)最新布局動(dòng)向追蹤
5、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局與發(fā)展優(yōu)劣勢(shì)分析
8.3.7 中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)有限公司
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)務(wù)架構(gòu)及經(jīng)營(yíng)情況
3、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局及發(fā)展情況分析
4、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)最新布局動(dòng)向追蹤
5、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局與發(fā)展優(yōu)劣勢(shì)分析
8.3.8 華為技術(shù)有限公司
1、企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
2、企業(yè)務(wù)架構(gòu)及經(jīng)營(yíng)情況
3、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局及發(fā)展情況分析
4、企業(yè)科研投入及創(chuàng)新成果
5、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局與發(fā)展優(yōu)劣勢(shì)分析
8.3.9 騰訊云計(jì)算（北京）有限責(zé)任公司
1、企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
2、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局及發(fā)展情況分析
3、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)最新布局動(dòng)向追蹤
4、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局與發(fā)展優(yōu)劣勢(shì)分析
8.3.10 阿里云計(jì)算有限公司
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局及發(fā)展情況分析
3、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)最新布局動(dòng)向追蹤
4、企業(yè)AI算力業(yè)務(wù)布局與發(fā)展優(yōu)劣勢(shì)分析
第九章 中國(guó)AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境洞察&SWOT分析
9.1 中國(guó)AI算力產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)（Economy）環(huán)境分析
9.1.1 中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀
1、中國(guó)GDP及增長(zhǎng)情況
2、中國(guó)三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
3、中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況
4、中國(guó)固定資產(chǎn)投資情況
9.1.2 中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展展望
1、國(guó)際機(jī)構(gòu)對(duì)中國(guó)GDP增速預(yù)測(cè)分析
2、國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)對(duì)中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)增速預(yù)測(cè)分析
9.1.3 AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展與宏觀經(jīng)濟(jì)相關(guān)性分析
9.2 中國(guó)AI算力產(chǎn)業(yè)社會(huì)（Society）環(huán)境分析
9.2.1 中國(guó)AI算力產(chǎn)業(yè)社會(huì)環(huán)境分析
1、中國(guó)人口規(guī)模及增速
2、中國(guó)居民人均可支配收入
3、中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模及互聯(lián)網(wǎng)普及率
4、中國(guó)城鎮(zhèn)化水平變化
（1）中國(guó)城鎮(zhèn)化現(xiàn)狀
（2）中國(guó)城鎮(zhèn)化趨勢(shì)展望
5、中國(guó)居民消費(fèi)習(xí)慣變化
（1）對(duì)網(wǎng)上購(gòu)物依賴度上升
（2）新消費(fèi)群體廣泛通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)參與消費(fèi)活動(dòng)
2025‐2031年の中國(guó)のAI演算能力（人工知能演算能力）業(yè)界の研究分析と傾向予測(cè)レポート
9.2.2 社會(huì)環(huán)境對(duì)AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響總結(jié)
9.3 中國(guó)AI算力產(chǎn)業(yè)政策（Policy）環(huán)境分析
9.3.1 國(guó)家層面AI算力產(chǎn)業(yè)政策規(guī)劃匯總及解讀
1、國(guó)家層面AI算力產(chǎn)業(yè)政策匯總及解讀
2、國(guó)家層面AI算力產(chǎn)業(yè)規(guī)劃匯總及解讀
9.3.2 31省市AI算力產(chǎn)業(yè)政策規(guī)劃匯總及解讀
1、31省市AI算力產(chǎn)業(yè)政策規(guī)劃匯總
2、31省市AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展目標(biāo)解讀
9.3.3 國(guó)家重點(diǎn)規(guī)劃/政策對(duì)AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響
1、《全國(guó)一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同 創(chuàng)新體系算力樞紐實(shí)施方案》對(duì)AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響
2、《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2019-2023年）》對(duì)AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響
9.3.4 政策環(huán)境對(duì)AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響總結(jié)
9.4 中國(guó)AI算力產(chǎn)業(yè)SWOT分析
第十章 中國(guó)AI算力產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)前景及發(fā)展趨勢(shì)洞悉
10.1 中國(guó)AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿υu(píng)估
10.2 中國(guó)AI算力產(chǎn)業(yè)未來(lái)關(guān)鍵增長(zhǎng)點(diǎn)
10.2.1 政策驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，AI算力乘政策東風(fēng)
10.2.2 行業(yè)核心技術(shù)不斷突破，推動(dòng)AI算力提升
10.2.3 下游應(yīng)用場(chǎng)景廣闊，AI算力需求龐大
10.3 中國(guó)AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景預(yù)測(cè)分析
10.4 中國(guó)AI算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)洞悉
10.4.1 整體市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)
10.4.2 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)發(fā)展趨勢(shì)
10.4.3 技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展趨勢(shì)
1、人工智能加速滲透
2、邊緣計(jì)算與AI融合發(fā)展
3、智算中心建設(shè)加速
4、AI模型規(guī)模不斷擴(kuò)展
第十一章 中智:林:－中國(guó)AI算力產(chǎn)業(yè)投資戰(zhàn)略規(guī)劃策略及建議
11.1 中國(guó)AI算力產(chǎn)業(yè)進(jìn)入與退出壁壘
11.1.1 AI算力產(chǎn)業(yè)進(jìn)入壁壘分析
11.1.2 AI算力產(chǎn)業(yè)退出壁壘分析
11.2 中國(guó)AI算力產(chǎn)業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
11.3 中國(guó)AI算力產(chǎn)業(yè)投資機(jī)會(huì)分析
11.3.1 AI算力產(chǎn)業(yè)鏈薄弱環(huán)節(jié)投資機(jī)會(huì)
11.3.2 AI算力產(chǎn)業(yè)細(xì)分領(lǐng)域投資機(jī)會(huì)
11.3.3 AI算力產(chǎn)業(yè)區(qū)域市場(chǎng)投資機(jī)會(huì)
11.3.4 AI算力產(chǎn)業(yè)空白點(diǎn)投資機(jī)會(huì)
11.4 中國(guó)AI算力產(chǎn)業(yè)投資價(jià)值評(píng)估
11.5 中國(guó)AI算力產(chǎn)業(yè)投資策略建議
11.6 中國(guó)AI算力產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展建議
http://www.miaohuangjin.cn/1/78/AISuanLi-RenGongZhiNengSuanLi-DeQianJingQuShi.html
省略………
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訂購(gòu)《2025-2031年中國(guó)AI算力（人工智能算力）行業(yè)研究分析及趨勢(shì)預(yù)測(cè)報(bào)告》，編號(hào)：3927781
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