相 關(guān) |
|
生物識別技術(shù)是利用人體固有的生理特征或行為特征進(jìn)行身份驗證的一種技術(shù),如指紋識別、面部識別、虹膜識別等。近年來,隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)步,生物識別技術(shù)的應(yīng)用場景不斷拓展,不僅在安防領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,還在金融、醫(yī)療、教育等多個領(lǐng)域嶄露頭角。 | |
未來,生物識別技術(shù)將更加注重安全性與便利性的平衡。一方面,隨著技術(shù)的進(jìn)步,生物識別系統(tǒng)的誤識率將進(jìn)一步降低,安全性將得到提高。另一方面,隨著用戶對便捷性的需求增加,生物識別技術(shù)將更加注重用戶體驗,簡化驗證流程。此外,隨著數(shù)據(jù)隱私保護(hù)意識的增強,生物識別技術(shù)在確保個人信息安全方面將采取更加嚴(yán)格的措施。 | |
《2025-2031年中國生物識別技術(shù)行業(yè)深度調(diào)研與發(fā)展趨勢報告》從產(chǎn)業(yè)鏈視角出發(fā),系統(tǒng)分析了生物識別技術(shù)行業(yè)的市場現(xiàn)狀與需求動態(tài),詳細(xì)解讀了生物識別技術(shù)市場規(guī)模、價格波動及上下游影響因素。報告深入剖析了生物識別技術(shù)細(xì)分領(lǐng)域的發(fā)展特點,基于權(quán)威數(shù)據(jù)對市場前景及未來趨勢進(jìn)行了科學(xué)預(yù)測,同時揭示了生物識別技術(shù)重點企業(yè)的競爭格局與市場集中度變化。報告客觀翔實地指出了生物識別技術(shù)行業(yè)面臨的風(fēng)險與機遇,為投資者、經(jīng)營者及行業(yè)參與者提供了有力的決策支持,助力把握市場動態(tài),明確發(fā)展方向,實現(xiàn)戰(zhàn)略優(yōu)化。 | |
第一章 生物識別技術(shù)的基本概述 |
產(chǎn) |
1.1 生物識別技術(shù)概念闡釋 |
業(yè) |
1.1.1 生物識別技術(shù) | 調(diào) |
1.1.2 生物識別系統(tǒng) | 研 |
1.2 生物識別技術(shù)相關(guān)介紹 |
網(wǎng) |
1.2.1 生物識別技術(shù)的特性 | w |
1.2.2 生物識別技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域 | w |
1.3 生物識別技術(shù)主要種類 |
w |
1.3.1 指紋識別技術(shù) | . |
1.3.2 語音識別技術(shù) | C |
1.3.3 人臉識別技術(shù) | i |
1.3.4 靜脈識別技術(shù) | r |
1.3.5 虹膜識別技術(shù) | . |
第二章 2019-2024年國際生物識別行業(yè)發(fā)展分析 |
c |
2.1 國外生物識別技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況 |
n |
2.1.1 行業(yè)發(fā)展歷程 | 中 |
2.1.2 各國發(fā)展布局 | 智 |
2.1.3 市場規(guī)模分析 | 林 |
2.1.4 市場結(jié)構(gòu)分析 | 4 |
2.1.5 技術(shù)發(fā)展趨勢 | 0 |
2.2 美國生物識別技術(shù)產(chǎn)業(yè)概況 |
0 |
2.2.1 美國生物識別發(fā)展背景 | 6 |
2.2.2 美國生物識別發(fā)展戰(zhàn)略 | 1 |
2.2.3 美國生物特征數(shù)據(jù)庫 | 2 |
2.2.4 生物識別影響情報體系 | 8 |
2.2.5 生物識別的航空應(yīng)用 | 6 |
2.2.6 生物識別的推廣障礙 | 6 |
2.3 各國生物識別技術(shù)發(fā)展動態(tài) |
8 |
2.3.1 日本 | 產(chǎn) |
2.3.2 韓國 | 業(yè) |
2.3.3 菲律賓 | 調(diào) |
2.3.4 新加坡 | 研 |
2.3.5 印度 | 網(wǎng) |
第三章 2019-2024年中國生物識別技術(shù)發(fā)展環(huán)境 |
w |
3.1 經(jīng)濟環(huán)境 |
w |
3.1.1 全球經(jīng)濟運行 | w |
3.1.2 國內(nèi)宏觀經(jīng)濟 | . |
3.1.3 對外經(jīng)濟分析 | C |
3.1.4 國內(nèi)工業(yè)運行 | i |
3.1.5 國內(nèi)投資情況分析 | r |
3.1.6 宏觀經(jīng)濟展望 | . |
3.2 需求環(huán)境 |
c |
3.2.1 安全需求提升 | n |
全文:http://www.miaohuangjin.cn/2/97/ShengWuShiBieJiShuXianZhuangYuFa.html | |
3.2.2 個人需求層次 | 中 |
3.2.3 公共需要層次 | 智 |
3.3 政策環(huán)境 |
林 |
3.3.1 行業(yè)重點政策回顧 | 4 |
3.3.2 央行支持技術(shù)應(yīng)用 | 0 |
3.3.3 行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)回顧 | 0 |
3.3.4 細(xì)分行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)動態(tài) | 6 |
3.3.5 構(gòu)建身份認(rèn)證體系 | 1 |
3.3.6 生物技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略 | 2 |
3.4 技術(shù)環(huán)境 |
8 |
3.4.1 智能技術(shù)投入加大 | 6 |
3.4.2 科技創(chuàng)新實力上升 | 6 |
3.4.3 全國科研投入上升 | 8 |
3.4.4 深度學(xué)習(xí)提高準(zhǔn)確率 | 產(chǎn) |
3.4.5 交叉驗證提升精準(zhǔn)度 | 業(yè) |
3.4.6 SaaS技術(shù)契合度高 | 調(diào) |
3.5 產(chǎn)業(yè)環(huán)境 |
研 |
3.5.1 移動互聯(lián)產(chǎn)業(yè)提速 | 網(wǎng) |
3.5.2 人工智能產(chǎn)業(yè)運行 | w |
3.5.3 信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展 | w |
第四章 2019-2024年中國生物識別行業(yè)發(fā)展分析 |
w |
4.1 中國生物識別技術(shù)應(yīng)用綜況 |
. |
4.1.1 應(yīng)用歷程概況 | C |
4.1.2 傳統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域 | i |
4.1.3 創(chuàng)新應(yīng)用領(lǐng)域 | r |
4.2 中國生物識別市場發(fā)展綜況 |
. |
4.2.1 行業(yè)發(fā)展提速 | c |
4.2.2 市場發(fā)展規(guī)模 | n |
4.2.3 市場結(jié)構(gòu)分析 | 中 |
4.2.4 區(qū)域發(fā)展格局 | 智 |
4.2.5 互聯(lián)網(wǎng)+模式 | 林 |
4.3 中國生物識別市場競爭分析 |
4 |
4.3.1 主體規(guī)模情況分析 | 0 |
4.3.2 企業(yè)研發(fā)投入 | 0 |
4.3.3 重點企業(yè)分析 | 6 |
4.3.4 競爭主體分類 | 1 |
4.3.5 競爭主體對比 | 2 |
4.3.6 新型企業(yè)入局 | 8 |
4.4 中國生物識別主要產(chǎn)品發(fā)展分析 |
6 |
4.4.1 考勤設(shè)備和系統(tǒng) | 6 |
4.4.2 物理門禁產(chǎn)品 | 8 |
4.4.3 電子鎖具產(chǎn)品 | 產(chǎn) |
4.4.4 身份認(rèn)證識別 | 業(yè) |
4.5 中國生物識別行業(yè)發(fā)展問題及建議 |
調(diào) |
4.5.1 主要制約因素 | 研 |
4.5.2 技術(shù)發(fā)展瓶頸 | 網(wǎng) |
4.5.3 安全性被質(zhì)疑 | w |
4.5.4 行業(yè)發(fā)展建議 | w |
4.5.5 生物數(shù)據(jù)庫建設(shè) | w |
第五章 2019-2024年中國指紋識別行業(yè)分析 |
. |
5.1 指紋識別技術(shù)分析 |
C |
5.1.1 基本內(nèi)涵 | i |
5.1.2 技術(shù)分類 | r |
5.1.3 采集技術(shù) | . |
5.1.4 技術(shù)優(yōu)勢 | c |
5.1.5 技術(shù)趨勢 | n |
5.2 指紋識別市場發(fā)展分析 |
中 |
5.2.1 市場規(guī)模分析 | 智 |
5.2.2 市場主體排行 | 林 |
5.2.3 競爭主體分析 | 4 |
5.2.4 行業(yè)發(fā)展瓶頸 | 0 |
5.2.5 市場前景預(yù)測分析 | 0 |
5.3 指紋識別技術(shù)應(yīng)用分析 |
6 |
5.3.1 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域分布 | 1 |
5.3.2 電子產(chǎn)品應(yīng)用滲透率 | 2 |
5.3.3 屏下指紋識別產(chǎn)業(yè)鏈 | 8 |
5.3.4 手機廠商應(yīng)用布局加快 | 6 |
5.3.5 屏幕指紋模組出貨量 | 6 |
5.3.6 指紋識別民用化應(yīng)用趨勢 | 8 |
5.4 指紋識別企業(yè)發(fā)展案例--匯頂科技 |
產(chǎn) |
5.4.1 企業(yè)發(fā)展概況 | 業(yè) |
5.4.2 業(yè)務(wù)發(fā)展背景 | 調(diào) |
5.4.3 指紋市場布局 | 研 |
5.4.4 財務(wù)運營情況分析 | 網(wǎng) |
5.4.5 核心競爭力分析 | w |
5.4.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略 | w |
5.4.7 未來前景展望 | w |
第六章 2019-2024年中國語音識別行業(yè)分析 |
. |
6.1 語音識別技術(shù)分析 |
C |
6.1.1 技術(shù)內(nèi)涵及分類 | i |
6.1.2 技術(shù)發(fā)展歷程 | r |
6.1.3 技術(shù)發(fā)展突破 | . |
6.1.4 語音識別系統(tǒng) | c |
6.1.5 相關(guān)產(chǎn)品分析 | n |
6.1.6 標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)加快 | 中 |
6.2 語音識別市場發(fā)展分析 |
智 |
6.2.1 市場發(fā)展綜況 | 林 |
6.2.2 市場規(guī)模分析 | 4 |
6.2.3 企業(yè)排名情況分析 | 0 |
6.2.4 市場競爭格局 | 0 |
6.2.5 市場前景展望 | 6 |
6.3 語音識別技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域 |
1 |
6.3.1 智能語音助手 | 2 |
Report on Deep Research and Development Trends of China's Biometric Identification Technology Industry from 2023 to 2029 | |
6.3.2 智能家居領(lǐng)域 | 8 |
6.3.3 可穿戴領(lǐng)域 | 6 |
6.3.4 醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用 | 6 |
6.4 智能音箱市場分析 |
8 |
6.4.1 智能音箱的基本功能 | 產(chǎn) |
6.4.2 智能音箱的工作原理 | 業(yè) |
6.4.3 主要智能音箱品牌 | 調(diào) |
6.4.4 國內(nèi)市場發(fā)展情況分析 | 研 |
6.4.5 智能音箱發(fā)展展望 | 網(wǎng) |
6.5 語音識別企業(yè)發(fā)展案例--科大訊飛 |
w |
6.5.1 企業(yè)發(fā)展概況 | w |
6.5.2 技術(shù)發(fā)展水平 | w |
6.5.3 業(yè)務(wù)發(fā)展布局 | . |
6.5.4 財務(wù)狀況分析 | C |
6.5.5 核心競爭力分析 | i |
6.5.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略 | r |
6.5.7 未來前景展望 | . |
第七章 2019-2024年中國人臉識別行業(yè)分析 |
c |
7.1 人臉識別技術(shù)分類 |
n |
7.1.1 技術(shù)原理分析 | 中 |
7.1.2 技術(shù)發(fā)展特點 | 智 |
7.1.3 關(guān)鍵技術(shù)分析 | 林 |
7.1.4 相關(guān)產(chǎn)品分類 | 4 |
7.2 人臉識別技術(shù)發(fā)展動力 |
0 |
7.2.1 技術(shù)精度提高 | 0 |
7.2.2 人才儲備優(yōu)勢 | 6 |
7.2.3 專利申請情況分析 | 1 |
7.2.4 政策環(huán)境利好 | 2 |
7.2.5 資金支持情況分析 | 8 |
7.3 人臉識別市場發(fā)展分析 |
6 |
7.3.1 產(chǎn)業(yè)鏈分析 | 6 |
7.3.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程 | 8 |
7.3.3 市場發(fā)展規(guī)模 | 產(chǎn) |
7.3.4 市場競爭格局 | 業(yè) |
7.3.5 技術(shù)公司排名 | 調(diào) |
7.3.6 盈利模式分析 | 研 |
7.4 人臉識別技術(shù)應(yīng)用分析 |
網(wǎng) |
7.4.1 應(yīng)用階段分析 | w |
7.4.2 應(yīng)用模式分析 | w |
7.4.3 重點應(yīng)用領(lǐng)域 | w |
7.4.4 主要識別產(chǎn)品 | . |
7.4.5 安防領(lǐng)域應(yīng)用 | C |
7.4.6 金融行業(yè)應(yīng)用 | i |
7.4.7 技術(shù)應(yīng)用趨勢 | r |
7.5 人臉識別企業(yè)發(fā)展案例--川大智勝 |
. |
7.5.1 企業(yè)發(fā)展概況 | c |
7.5.2 主要業(yè)務(wù)領(lǐng)域 | n |
7.5.3 人臉識別業(yè)務(wù) | 中 |
7.5.4 財務(wù)運營情況分析 | 智 |
7.5.5 核心競爭力分析 | 林 |
7.5.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略 | 4 |
7.5.7 未來前景展望 | 0 |
第八章 2019-2024年中國靜脈識別行業(yè)分析 |
0 |
8.1 指靜脈識別技術(shù)分析 |
6 |
8.1.1 技術(shù)內(nèi)涵分析 | 1 |
8.1.2 技術(shù)原理分析 | 2 |
8.1.3 典型技術(shù)分類 | 8 |
8.1.4 技術(shù)發(fā)展特點 | 6 |
8.1.5 技術(shù)發(fā)展體系 | 6 |
8.1.6 技術(shù)研發(fā)情況分析 | 8 |
8.2 指靜脈識別市場發(fā)展分析 |
產(chǎn) |
8.2.1 政策發(fā)展環(huán)境 | 業(yè) |
8.2.2 技術(shù)融合加快 | 調(diào) |
8.2.3 市場主體分析 | 研 |
8.2.4 行業(yè)發(fā)展問題 | 網(wǎng) |
8.2.5 行業(yè)發(fā)展對策 | w |
8.2.6 發(fā)展前景展望 | w |
8.2.7 行業(yè)發(fā)展趨勢 | w |
8.3 指靜脈識別技術(shù)應(yīng)用分析 |
. |
8.3.1 重點場景滲透 | C |
8.3.2 支付領(lǐng)域應(yīng)用 | i |
8.3.3 智能門鎖應(yīng)用 | r |
8.3.4 應(yīng)用趨勢預(yù)測 | . |
8.4 指靜脈識別企業(yè)發(fā)展案例--燕南科技 |
c |
8.4.1 企業(yè)發(fā)展概況 | n |
8.4.2 指靜脈生物識別產(chǎn)品 | 中 |
8.4.3 指靜脈識別平臺發(fā)布 | 智 |
8.4.4 指靜脈技術(shù)的汽車應(yīng)用 | 林 |
第九章 2019-2024年生物識別其他細(xì)分技術(shù)分析 |
4 |
9.1 聲紋識別技術(shù) |
0 |
9.1.1 技術(shù)基本內(nèi)涵 | 0 |
9.1.2 技術(shù)邏輯分析 | 6 |
9.1.3 行業(yè)發(fā)展進(jìn)程 | 1 |
9.1.4 市場需求情況分析 | 2 |
9.1.5 技術(shù)專利情況分析 | 8 |
9.1.6 市場競爭格局 | 6 |
9.1.7 技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè) | 6 |
9.1.8 技術(shù)發(fā)展挑戰(zhàn) | 8 |
9.1.9 技術(shù)發(fā)展趨勢 | 產(chǎn) |
9.2 虹膜識別技術(shù) |
業(yè) |
9.2.1 技術(shù)內(nèi)涵分析 | 調(diào) |
2023-2029年中國生物識別技術(shù)行業(yè)深度調(diào)研與發(fā)展趨勢報告 | |
9.2.2 技術(shù)原理分析 | 研 |
9.2.3 技術(shù)的優(yōu)缺點 | 網(wǎng) |
9.2.4 市場發(fā)展情況分析 | w |
9.2.5 企業(yè)排名情況分析 | w |
9.2.6 未來發(fā)展態(tài)勢 | w |
9.3 步態(tài)識別技術(shù) |
. |
9.3.1 技術(shù)基本介紹 | C |
9.3.2 技術(shù)原理分析 | i |
9.3.3 技術(shù)特點及優(yōu)勢 | r |
9.3.4 技術(shù)研究情況分析 | . |
9.3.5 重點應(yīng)用領(lǐng)域 | c |
9.3.6 重點企業(yè)分析 | n |
9.3.7 企業(yè)研發(fā)進(jìn)展 | 中 |
9.3.8 技術(shù)應(yīng)用前景 | 智 |
9.4 新型識別技術(shù) |
林 |
9.4.1 掌紋識別 | 4 |
9.4.2 唇紋識別 | 0 |
9.4.3 耳廓形狀識別 | 0 |
9.4.4 眼動模式識別 | 6 |
9.4.5 體味識別 | 1 |
9.4.6 筆跡識別 | 2 |
9.4.7 打字習(xí)慣識別 | 8 |
第十章 中國生物識別行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預(yù)測分析 |
6 |
10.1 中國生物識別技術(shù)產(chǎn)業(yè)前景展望 |
6 |
10.1.1 發(fā)展前景廣闊 | 8 |
10.1.2 B2B市場前景 | 產(chǎn) |
10.1.3 產(chǎn)業(yè)集中度提高 | 業(yè) |
10.1.4 行業(yè)均衡化發(fā)展 | 調(diào) |
10.1.5 逐步向設(shè)備延伸 | 研 |
10.2 中國生物識別技術(shù)應(yīng)用趨勢 |
網(wǎng) |
10.2.1 整體應(yīng)用趨勢 | w |
10.2.2 商業(yè)化應(yīng)用趨勢 | w |
10.2.3 金融領(lǐng)域應(yīng)用趨勢 | w |
10.2.4 公共安全應(yīng)用趨勢 | . |
10.2.5 市場應(yīng)用需求預(yù)測分析 | C |
10.3 中國生物識別產(chǎn)品技術(shù)發(fā)展趨勢 |
i |
10.3.1 多模態(tài)生物特征識別技術(shù) | r |
10.3.2 非接觸式生物特征識別系統(tǒng) | . |
10.3.3 網(wǎng)絡(luò)化的生物特征識別系統(tǒng) | c |
第十一章 中國生物識別行業(yè)投融資分析 |
n |
11.1 對生物識別行業(yè)投資動力評估 |
中 |
11.1.1 經(jīng)濟因素 | 智 |
11.1.2 技術(shù)因素 | 林 |
11.1.3 政策因素 | 4 |
11.2 對生物識別行業(yè)投資價值評估 |
0 |
11.2.1 投資價值綜合評估 | 0 |
11.2.2 市場機會矩陣分析 | 6 |
11.2.3 進(jìn)入市場時機判斷 | 1 |
11.2.4 產(chǎn)業(yè)投資策略分析 | 2 |
11.3 生物識別技術(shù)行業(yè)投融資規(guī)模情況分析 |
8 |
11.3.1 投融資規(guī)模分析 | 6 |
11.3.2 BAT企業(yè)投資加快 | 6 |
11.3.3 領(lǐng)先企業(yè)融資情況 | 8 |
11.4 獨角獸投資企業(yè)分析--曠世科技 |
產(chǎn) |
11.4.1 企業(yè)基本概述 | 業(yè) |
11.4.2 公司資本情況分析 | 調(diào) |
11.4.3 業(yè)務(wù)發(fā)展布局 | 研 |
11.4.4 主要業(yè)務(wù)方案 | 網(wǎng) |
11.4.5 人員規(guī)模數(shù)據(jù) | w |
11.4.6 企業(yè)競爭優(yōu)勢 | w |
11.4.7 企業(yè)營收情況分析 | w |
第十二章 (中-智-林)中國生物識別行業(yè)進(jìn)入壁壘及投資風(fēng)險分析 |
. |
12.1 進(jìn)入壁壘 |
C |
12.1.1 競爭壁壘 | i |
12.1.2 技術(shù)壁壘 | r |
12.1.3 資金壁壘 | . |
12.1.4 政策壁壘 | c |
12.2 經(jīng)濟風(fēng)險 |
n |
12.2.1 全球經(jīng)濟風(fēng)險 | 中 |
12.2.2 國際匯率風(fēng)險 | 智 |
12.2.3 中國經(jīng)濟風(fēng)險 | 林 |
12.3 投資風(fēng)險 |
4 |
12.3.1 投資環(huán)境待優(yōu)化 | 0 |
12.3.2 人才短缺風(fēng)險 | 0 |
12.3.3 技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)險 | 6 |
12.3.4 知識產(chǎn)權(quán)風(fēng)險 | 1 |
12.3.5 市場競爭風(fēng)險 | 2 |
12.4 技術(shù)安全風(fēng)險 |
8 |
12.4.1 生物信息特征 | 6 |
12.4.2 隱私安全問題 | 6 |
12.4.3 隱私保護(hù)對策 | 8 |
12.5 部分技術(shù)應(yīng)用風(fēng)險 |
產(chǎn) |
12.5.1 指紋識別 | 業(yè) |
12.5.2 眼球識別 | 調(diào) |
12.5.3 刷臉?biāo)⒙?/td> | 研 |
12.5.4 靜脈識別 | 網(wǎng) |
圖表目錄 | w |
圖表 1 各類生物識別的發(fā)展歷程 | w |
圖表 2 主要國家和地區(qū)生物識別產(chǎn)業(yè)市場份額情況 | w |
圖表 3 2025年全球生物識別技術(shù)行業(yè)市場結(jié)構(gòu)預(yù)測分析 | . |
圖表 4 美國聯(lián)邦部門及其生物特征數(shù)據(jù)庫 | C |
圖表 5 美國情報部門生物識別整合 | i |
2023-2029 Nian ZhongGuo Sheng Wu Shi Bie Ji Shu HangYe ShenDu DiaoYan Yu FaZhan QuShi BaoGao | |
圖表 6 2019-2024年國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長速度 | r |
圖表 7 2019-2024年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重 | . |
圖表 8 2025年中國GDP核算數(shù)據(jù) | c |
圖表 9 2019-2024年貨物進(jìn)出口總額 | n |
圖表 10 2025年貨物進(jìn)出口總額及其增長速度 | 中 |
圖表 11 2025年主要商品出口數(shù)量、金額及其增長速度 | 智 |
圖表 12 2025年主要商品進(jìn)口數(shù)量、金額及其增長速度 | 林 |
圖表 13 2025年對主要國家和地區(qū)貨物進(jìn)出口金額、增長速度及其比重 | 4 |
圖表 14 2025年規(guī)模以上工業(yè)增加至同比增長速度 | 0 |
圖表 15 2025年規(guī)模以上工業(yè)生產(chǎn)主要數(shù)據(jù) | 0 |
圖表 16 2024-2025年規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長速度 | 6 |
圖表 17 2025年規(guī)模以上工業(yè)生產(chǎn)主要數(shù)據(jù) | 1 |
圖表 18 2019-2024年三次產(chǎn)業(yè)投資占固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)比重 | 2 |
圖表 19 2025年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)增長速度 | 8 |
圖表 20 2025年固定資產(chǎn)投資新增主要生產(chǎn)與運營能力 | 6 |
圖表 21 2024-2025年固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)同比增速 | 6 |
圖表 22 2025年固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)主要數(shù)據(jù) | 8 |
圖表 23 用戶身份識別技術(shù)的分類 | 產(chǎn) |
圖表 24 人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的隸屬關(guān)系 | 業(yè) |
圖表 25 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征 | 調(diào) |
圖表 26 2019-2024年新一代信息技術(shù)行業(yè)市場規(guī)模 | 研 |
圖表 27 各種生物識別技術(shù)大放異彩 | 網(wǎng) |
圖表 28 2019-2024年中國生物識別技術(shù)行業(yè)市場規(guī)模 | w |
圖表 29 生物識別技術(shù)產(chǎn)品占比 | w |
圖表 30 生物識別技術(shù)產(chǎn)業(yè)地圖 | w |
圖表 31 2019-2024年中國生物識別技術(shù)行業(yè)新增企業(yè)數(shù)量情況 | . |
圖表 32 2025年部分生物識別技術(shù)企業(yè)研發(fā)投入情況 | C |
圖表 33 生物識別主要企業(yè) | i |
圖表 34 新型生物識別技術(shù)企業(yè)與傳統(tǒng)生物識別技術(shù)企業(yè)對比 | r |
圖表 35 指紋信息獲取原理 | . |
圖表 36 主要生物識別方式比較 | c |
圖表 37 中國指紋識別芯片市場規(guī)模及預(yù)測情況 | n |
圖表 38 2025年指紋識別技術(shù)公司排行 | 中 |
圖表 39 指紋識別的壁壘 | 智 |
圖表 40 指紋識別的安全性壁壘 | 林 |
圖表 41 國內(nèi)指紋電子產(chǎn)品滲透率 | 4 |
圖表 42 屏下指紋識別產(chǎn)業(yè)鏈 | 0 |
圖表 43 2025年光學(xué)屏下指紋識別供應(yīng)商及模組價格情況 | 0 |
圖表 44 蘋果自iPhone 5S起多年使用Touch ID解鎖 | 6 |
圖表 45 三星Galaxy S10/S10+使用超聲波指紋識別 | 1 |
圖表 46 2025年主要品牌屏下指紋手機發(fā)布信息匯總 | 2 |
圖表 47 主要品牌屏下指紋手機發(fā)布信息匯總 | 8 |
圖表 48 FOD指紋識別和電容式指紋識別占比情況 | 6 |
圖表 49 2019-2024年深圳市匯頂科技股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模 | 6 |
圖表 50 2019-2024年深圳市匯頂科技股份有限公司營業(yè)收入及增速 | 8 |
圖表 51 2019-2024年深圳市匯頂科技股份有限公司凈利潤及增速 | 產(chǎn) |
圖表 52 2025年深圳市匯頂科技股份有限公司主營業(yè)務(wù)分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū) | 業(yè) |
圖表 53 2019-2024年深圳市匯頂科技股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率 | 調(diào) |
圖表 54 2019-2024年深圳市匯頂科技股份有限公司凈資產(chǎn)收益率 | 研 |
圖表 55 2019-2024年深圳市匯頂科技股份有限公司短期償債能力指標(biāo) | 網(wǎng) |
圖表 56 2019-2024年深圳市匯頂科技股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平 | w |
圖表 57 2019-2024年深圳市匯頂科技股份有限公司運營能力指標(biāo) | w |
圖表 58 語音識別系統(tǒng)流程 | w |
圖表 59 2025年以來語音識別獲得多項突破 | . |
圖表 60 全球智能語音市場規(guī)模 | C |
圖表 61 中國智能語音市場規(guī)模 | i |
圖表 62 2025年語音識別技術(shù)公司排行 | r |
圖表 63 智能語音中下游市場主要競爭者 | . |
圖表 64 短期智能語音中下游市場波特五力模型 | c |
圖表 65 中國智能語音助手應(yīng)用場景 | n |
圖表 66 智能語音在智能家居中的應(yīng)用 | 中 |
圖表 67 智能語音切合可穿戴設(shè)備未來發(fā)展方向 | 智 |
圖表 68 智能音箱的功能 | 林 |
圖表 69 智能音箱構(gòu)成 | 4 |
圖表 70 國內(nèi)主要智能音箱參數(shù)對比 | 0 |
圖表 71 智能音箱行業(yè)發(fā)展出路及困境 | 0 |
圖表 72 2019-2024年科大訊飛股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模 | 6 |
圖表 73 2019-2024年科大訊飛股份有限公司營業(yè)收入及增速 | 1 |
圖表 74 2019-2024年科大訊飛股份有限公司凈利潤及增速 | 2 |
圖表 75 2025年科大訊飛股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū) | 8 |
圖表 76 2019-2024年科大訊飛股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率 | 6 |
圖表 77 2019-2024年科大訊飛股份有限公司凈資產(chǎn)收益率 | 6 |
圖表 78 2019-2024年科大訊飛股份有限公司短期償債能力指標(biāo) | 8 |
圖表 79 2019-2024年科大訊飛股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平 | 產(chǎn) |
圖表 80 2019-2024年科大訊飛股份有限公司運營能力指標(biāo) | 業(yè) |
圖表 81 人臉識別匹配流程 | 調(diào) |
圖表 82 人臉識別算法準(zhǔn)確率平均情況分析 | 研 |
圖表 83 我國人臉識別領(lǐng)域研究學(xué)者隊伍 | 網(wǎng) |
圖表 84 2019-2024年我國人臉識別專利公開數(shù)量 | w |
圖表 85 人臉識別政策利好頻現(xiàn) | w |
圖表 86 政府對人臉識別初創(chuàng)公司的資金支持 | w |
圖表 87 2019-2024年中國在人臉識別上的投入 | . |
圖表 88 人臉識別產(chǎn)業(yè)鏈 | C |
圖表 89 人臉識別產(chǎn)業(yè)鏈及代表公司 | i |
圖表 90 人臉識別技術(shù)發(fā)展歷程 | r |
圖表 91 2025-2031年我國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模 | . |
圖表 92 中國人臉識別行業(yè)品牌競爭分析 | c |
圖表 93 人臉識別四大獨角獸算法及融資情況分析 | n |
圖表 94 主要安防企業(yè)人臉識別產(chǎn)品與應(yīng)用 | 中 |
圖表 95 2019-2024年主要安防企業(yè)營業(yè)收入 | 智 |
圖表 96 互聯(lián)網(wǎng)巨頭人臉識別產(chǎn)品應(yīng)用 | 林 |
圖表 97 2025年人臉識別技術(shù)公司排行 | 4 |
2023-2029年中國生物識別技術(shù)業(yè)界の深度調(diào)査と発展傾向報告 | |
圖表 98 2025年人臉識別技術(shù)公司排行(續(xù)) | 0 |
圖表 99 人臉識別在各個行業(yè)的典型盈利模式 | 0 |
圖表 100 火車站人票合一認(rèn)證 | 6 |
圖表 101 VIP客戶人臉識別 | 1 |
圖表 102 臉黑名單識別 | 2 |
圖表 103 人臉識別在公共安防場景應(yīng)用 | 8 |
圖表 104 人臉識別三種應(yīng)用模式的對比 | 6 |
圖表 105 2025年我國人臉識別技術(shù)主要應(yīng)用領(lǐng)域 | 6 |
圖表 106 2025年我國安防行業(yè)總產(chǎn)值 | 8 |
圖表 107 視頻監(jiān)控構(gòu)建安防系統(tǒng)的核心 | 產(chǎn) |
圖表 108 人臉識別技術(shù)在機場應(yīng)用情況 | 業(yè) |
圖表 109 人臉識別在金融領(lǐng)域應(yīng)用情況 | 調(diào) |
圖表 110 銀行部署人臉識別相關(guān)衍生市場規(guī)模 | 研 |
圖表 111 2019-2024年四川川大智勝軟件股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模 | 網(wǎng) |
圖表 112 2019-2024年四川川大智勝軟件股份有限公司營業(yè)收入及增速 | w |
圖表 113 2019-2024年四川川大智勝軟件股份有限公司凈利潤及增速 | w |
圖表 114 2024-2025年四川川大智勝軟件股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū) | w |
圖表 115 2019-2024年四川川大智勝軟件股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率 | . |
圖表 116 2019-2024年四川川大智勝軟件股份有限公司凈資產(chǎn)收益率 | C |
圖表 117 2019-2024年四川川大智勝軟件股份有限公司短期償債能力指標(biāo) | i |
圖表 118 2019-2024年四川川大智勝軟件股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平 | r |
圖表 119 2019-2024年四川川大智勝軟件股份有限公司運營能力指標(biāo) | . |
圖表 120 指靜脈識別技術(shù)示意圖 | c |
圖表 121 指靜脈識別技術(shù)原理 | n |
圖表 122 兩種指靜脈圖像采集方式示意圖 | 中 |
圖表 123 典型指靜脈識別系統(tǒng)流程圖 | 智 |
圖表 124 指靜脈識別重點公司 | 林 |
圖表 125 燕南指靜脈生物識別設(shè)備 | 4 |
圖表 126 燕南指靜脈生物識別產(chǎn)品的優(yōu)勢 | 0 |
圖表 127 燕南指靜脈生物識別產(chǎn)品的應(yīng)用 | 0 |
圖表 128 聲紋識別發(fā)展簡史 | 6 |
圖表 129 國內(nèi)聲紋相關(guān)專利申請數(shù)量宏觀態(tài)勢 | 1 |
圖表 130 國內(nèi)聲紋相關(guān)專利類型分布 | 2 |
圖表 131 國內(nèi)聲紋相關(guān)專利法律狀態(tài) | 8 |
圖表 132 中國聲紋識別相關(guān)廠商成立時間軸 | 6 |
圖表 133 中國移動金融市場上的主要聲紋識別廠商分布 | 6 |
圖表 134 各聲紋技術(shù)相關(guān)廠商技術(shù)來源 | 8 |
圖表 135 虹膜所在位置示意圖 | 產(chǎn) |
圖表 136 虹膜識別技術(shù)運行的步驟 | 業(yè) |
圖表 137 2025年虹膜識別技術(shù)公司排行 | 調(diào) |
圖表 138 步態(tài)識別的技術(shù)原理 | 研 |
圖表 139 掌紋識別 | 網(wǎng) |
圖表 140 耳廓形狀識別 | w |
圖表 141 眼動模式識別 | w |
圖表 142 筆跡識別 | w |
圖表 143 打字習(xí)慣識別 | . |
圖表 144 生物識別市場劃分 | C |
圖表 145 多模態(tài)生物識別技術(shù)融合應(yīng)用 | i |
http://www.miaohuangjin.cn/2/97/ShengWuShiBieJiShuXianZhuangYuFa.html
略……
相 關(guān) |
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熱點:常見的生物識別技術(shù)、生物識別技術(shù)包括哪些、最新生物識別技術(shù)應(yīng)用案例、什么是生物識別技術(shù)、微生物基礎(chǔ)知識培訓(xùn)、指紋生物識別技術(shù)、圖像識別技術(shù)、生物識別技術(shù)的特點、二級生物安全實驗室
如需購買《2025-2031年中國生物識別技術(shù)行業(yè)深度調(diào)研與發(fā)展趨勢報告》,編號:2653972
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