2023年中國大數據行業(yè)現(xiàn)狀研究分析與市場前景預測報告

　　大數據（big data），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過截至**主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經營決策的資訊。交易數據、交互數據與傳感數據是大數據的來源。其中，交易數據來自于企業(yè)ERP系統(tǒng)、各種POS終端、以及網上支付等業(yè)務系統(tǒng)；交互數據來自于移動通訊記錄、以及新浪微博、人人網、網絡社區(qū)、網絡媒體的開放評論的社交媒體；傳感數據來自于GPS設備、RFID設備、視頻監(jiān)控設備等。

　　隨著近年來企業(yè)信息化的日臻成熟、社會化網絡的興起，以及云計算、移動互聯(lián)網和物聯(lián)網等新一代信息技術的廣泛應用，全球數據的增長速度之快前所未有。全球數據正以每年超過***%的速度爆發(fā)式增長。截至**，醫(yī)療衛(wèi)生、地理信息、電子商務、影視娛樂每天都有大量數據產生。**年中國產生的數據總量超過0.8ZB，2 倍于**年，相當于**年全球的數據總量。預計到**年，中國產生的數據總量將是**年的10倍，超過8.5ZB，全球產生的數據總量將超過40ZB。中國大數據應用市場已然顯露出冰山一角，**年市場規(guī)模達到***億元，**年超過***億元，未來**年內有望突破***億元，**年有望達到百億規(guī)模。

　　部分IT企業(yè)已經在大數據領域戰(zhàn)略布局，發(fā)布各種形式的大數據產品；在互聯(lián)網、零售、交通等行業(yè)，大數據應用也小試牛刀，展現(xiàn)出驚人的魅力。只要具有適當的政策推動，大數據的使用將成為未來提高競爭力、生產力、創(chuàng)新能力以及創(chuàng)造消費者盈余的關鍵要素。截至**大數據在解決信息量爆炸時，會產生很多數據，這些數據里有很多價值，一旦把價值挖掘出來，商業(yè)機會將變得無窮大。

第一部分 大數據行業(yè)發(fā)展綜述

第一章 大數據產業(yè)基本概述

　　第一節(jié) 大數據基本概念

　　　　一、大數據的定義

　　　　二、大數據的特征

　　　　三、大數據的類型

　　　　四、大數據與BI的區(qū)別

　　第二節(jié) 大數據產生的歷史背景

　　　　一、信息技術的進步

　　　　二、互聯(lián)網的誕生與發(fā)展

　　　　三、云計算的發(fā)展與應用

　　　　四、物聯(lián)網的發(fā)展

　　　　五、社交網絡的發(fā)展

　　　　六、智能終端的普及

　　第三節(jié) 大數據的作用與影響

　　　　一、大數據的作用與意義

　　　　　　1、對于國家和政府

　　　　　　2、對于企業(yè)

　　　　　　3、對于個人

　　　　二、大數據的商業(yè)價值

　　　　三、大數據的影響與趨勢預測分析

　　　　　　1、對信息技術產業(yè)的影響

　　　　　　2、對信息技術應用的影響

　　第四節(jié) 大數據產業(yè)鏈解析

　　　　一、大數據的生態(tài)系統(tǒng)

　　　　二、大數據產業(yè)的概念

　　　　三、大數據產業(yè)鏈構成

　　　　　　1、數據產生與集聚層

　　　　　　2、數據組織與管理層

　　　　　　3、數據分析與發(fā)現(xiàn)層

　　　　　　4、數據應用與服務層

　　第五節(jié) 大數據關鍵技術分析

　　　　一、大數據與云計算

　　　　　　1、編程模型

　　　　　　2、海量數據分布存儲技術

　　　　　　3、海量數據管理技術

　　　　　　4、虛擬化技術

　　　　　　5、云計算平臺管理技術

　　　　　　6、并行計算和并行算法

　　　　　　7、Web2.0

　　　　　　8、面向服務的體系結構SOA

　　　　　　9、云安全

　　　　二、大數據處理工具

　　　　　　1、Hadoop

　　　　　　2、HPCC

　　　　　　3、Storm

　　　　　　4、ApacheDrill

　　　　　　5、RapidMiner

　　　　　　6、PentahoBI

　　第六節(jié) 大數據帶來的機遇與挑戰(zhàn)

　　　　一、大數據帶來的機遇

　　　　　　1、大數據的挖掘和應用成為核心

　　　　　　2、大數據為信息安全帶來發(fā)展契機

　　　　　　3、使商業(yè)智能和信息安全增速加快

　　　　二、大數據帶來的挑戰(zhàn)

　　　　　　1．人才

　　　　　　2．技術

轉-自：http://www.miaohuangjin.cn/7/30/DaShuJuHangYeYanJiuFenXi.html

　　　　　　3．信息安全

第二部分 大數據行業(yè)市場分析

第二章 全球大數據產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與預測分析

　　第一節(jié) 全球已全面進入大數據時代

　　　　一、全球大數據儲量規(guī)模

　　　　二、全球大數據地區(qū)分布

　　第二節(jié) 全球大數據廠商創(chuàng)新成果分析

　　　　一、Hadoop分發(fā)

　　　　二、下一代數據倉庫

　　　　三、大數據分析平臺和應用

　　　　　　1、大數據分析的分類

　　　　　　2、數據分析的算法復雜度

　　　　　　3、大數據分析應用

　　　　四、大數據即服務

　　　　　　1、大數據即服務定義

　　　　　　2、大數據即服務的用例

　　　　　　3、大數據即服務元素

　　第三節(jié) 全球大數據應用現(xiàn)狀與動向

　　　　一、國外的數據開放戰(zhàn)略與浪潮

　　　　　　1、國外推行大數據戰(zhàn)略的原因

　　　　　　2、國外推行大數據戰(zhàn)略的主要做法

　　　　二、國外大數據應用現(xiàn)狀與經濟價值

　　　　　　1、美國大數據應用現(xiàn)狀與價值

　　　　　　2、歐洲大數據應用現(xiàn)狀與價值

　　　　　　3、日本大數據應用現(xiàn)狀與價值

　　　　三、大數據已上升到國家戰(zhàn)略高度

　　　　　　1、美國提出大數據發(fā)展計劃

　　　　　　2、歐盟將大數據作為Horizon2020計劃優(yōu)先領域

　　　　　　3、日本新ICT戰(zhàn)略重點關注大數據

　　　　　　4、韓國推出大數據中心戰(zhàn)略

　　第四節(jié) 2023年全球大數據產業(yè)回顧

　　　　一、2023年全球大數據發(fā)展回顧

　　　　二、2023年全球大數據熱點事件

　　　　　　1、技術平臺全面發(fā)展

　　　　　　2、大數據一體機盛行

　　　　　　3、企業(yè)對大數據的投入增加

　　　　　　4、業(yè)界巨頭加快產業(yè)鏈布局

　　　　　　5、新興企業(yè)不斷涌現(xiàn)

　　第五節(jié) 全球大數據產業(yè)商業(yè)模式分析

　　　　一、大數據內生型價值模式

　　　　二、大數據外生型價值模式

　　　　三、大數據寄生型價值模式

　　　　四、大數據產品型價值模式

　　　　五、大數據云計算服務型價值模式

　　第六節(jié) 全球大數據產業(yè)市場規(guī)模及預測分析

　　　　一、全球大數據產業(yè)規(guī)模及預測分析

　　　　二、全球大數據細分市場及預測分析

　　　　　　1、全球大數據細分市場

　　　　　　2、大數據專業(yè)服務市場及預測分析

　　　　　　3、大數據計算機市場規(guī)模及預測分析

　　　　　　4、大數據軟件市場規(guī)模及預測分析

　　第七節(jié) 全球大數據產業(yè)市場格局分析

　　　　一、全球大數據產業(yè)企業(yè)類型分析

　　　　二、全球大數據專營廠商收入占比

　　　　三、全球大數據專營廠商市場格局

　　第八節(jié) 全球大數據產業(yè)發(fā)展趨勢與問題

　　　　一、全球大數據產業(yè)發(fā)展趨勢預測分析

　　　　二、全球大數據技術發(fā)展趨勢預測分析

　　　　　　1、技術趨向多樣化

　　　　　　2、基于云的數據分析平臺將更趨完善

　　　　　　3、數據分析集逐步擴大

　　　　三、全球大數據面臨的主要問題

　　　　　　1、大數據存儲技術

　　　　　　2、數據深度分析與挖掘

　　　　　　3、數據安全

　　　　　　4、隱私保護

第三章 中國大數據產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與前景預測分析

　　第一節(jié) 中國大數據時代已來臨

　　　　一、互聯(lián)網發(fā)展分析

　　　　　　1、互聯(lián)網網民規(guī)模

　　　　　　2、互聯(lián)網資源規(guī)模

　　　　二、社交媒體發(fā)展分析

　　　　　　1、新聞網站

　　　　　　2、網絡視頻

　　　　　　3、搜索引擎

　　　　　　4、即時通信

　　　　　　5、網絡社區(qū)

　　　　　　6、微博

　　　　　　7、博客/個人空間

　　　　三、物聯(lián)網發(fā)展分析

　　　　　　1、中國物聯(lián)網行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀調研

　　　　　　2、中國物聯(lián)網行業(yè)的發(fā)展規(guī)模

　　　　四、電子商務發(fā)展分析

　　　　　　1、中國電子商務行業(yè)發(fā)展概述

　　　　　　2、中國電子商務行業(yè)發(fā)展規(guī)模

　　　　五、移動設備發(fā)展分析

　　　　六、數據量分析

　　第二節(jié) 中國政府對大數據科研的支持

　　　　一、863計劃

　　　　二、國家重大科技專項

　　　　三、物聯(lián)網“十三五”發(fā)展規(guī)劃

　　第三節(jié) 中國大數據產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

　　　　一、大數據產業(yè)鏈建設狀況分析

　　　　二、大數據產業(yè)生命周期分析

　　　　三、大數據產業(yè)市場規(guī)模分析

　　　　四、大數據應用行業(yè)投資分布

　　　　五、大數據產業(yè)面臨的挑戰(zhàn)

　　第四節(jié) 中國大數據應用實踐分析

　　　　一、大數據在經濟預警方面的應用

　　　　二、大數據在市場營銷方面的應用

　　　　三、大數據在醫(yī)療領域的應用

　　　　　　1、臨床操作

　　　　　　2、付款/定價

　　　　　　3、研發(fā)

　　　　　　4、新的商業(yè)模式

　　　　　　5、公眾健康

　　　　四、大數據在金融領域的應用

　　第五節(jié) 2017-2022年中國大數據最新動向

　　　　一、企業(yè)大數據產品與技術動向

　　　　二、中關村大數據產業(yè)鏈雛形初現(xiàn)

　　　　三、地方政府推出政策助推大數據發(fā)展

　　　　四、華為聯(lián)手英國大學開發(fā)“大數據”

　　第六節(jié) 2023-2029年中國大數據產業(yè)前景預測分析

　　　　一、大數據產業(yè)總體規(guī)模預測分析

　　　　二、大數據產業(yè)細分市場預測分析

　　　　　　1、大數據基礎架構硬件市場預測分析

　　　　　　2、大數據軟件市場發(fā)展前景預測分析

　　　　　　3、大數據服務市場發(fā)展前景預測分析

　　第七節(jié) 中國大數據產業(yè)發(fā)展路線圖

　　　　一、多措并舉，推進大數據產業(yè)化進程

Research and Analysis on the Current Situation of China's Big Data Industry in 2023 and Market Outlook Forecast Report

　　　　　　1、支持信息服務企業(yè)發(fā)展轉型

　　　　　　2、加大投入力度，加快技術突破

　　　　　　3、加強基礎數據整合

　　　　二、加快推廣應用，引導大數據發(fā)展

　　　　　　1、推動示范應用

　　　　　　2、推進智慧城市建設

　　　　三、優(yōu)化信息化發(fā)展環(huán)境，加大專業(yè)人才培養(yǎng)力度

　　　　　　1、發(fā)揮行業(yè)協(xié)會作用

　　　　　　2、加強培訓

　　　　　　3、加大數據人才培養(yǎng)力度

第四章 中國企業(yè)大數據需求與應用趨勢調查

　　第一節(jié) 調查背景

　　　　一、被調查者所屬行業(yè)

　　　　二、被調查者企業(yè)規(guī)模

　　　　三、被調查企業(yè)每月新增數據規(guī)模

　　第二節(jié) 企業(yè)大數據需求分析

　　　　一、企業(yè)數據系統(tǒng)架構存在的問題

　　　　二、企業(yè)面臨的數據技術難題

　　　　三、企業(yè)數據挖掘和分析面臨的問題

　　第三節(jié) 企業(yè)大數據應用現(xiàn)狀與規(guī)劃

　　　　一、企業(yè)數據處理產品的服務商

　　　　二、企業(yè)大數據投入狀況分析

　　　　三、企業(yè)部署開源大數據解決方案的計劃

　　　　四、企業(yè)大數據的部署規(guī)模

　　第四節(jié) 企業(yè)大數據應用選型依據

　　　　一、企業(yè)做數據產品選型時考慮的因素

　　　　二、企業(yè)關注的數據產品特性

　　　　三、企業(yè)選擇服務商時考慮的因素

　　第五節(jié) 企業(yè)大數據應用趨勢預測

　　　　一、企業(yè)關注的數據管理新技術

　　　　二、企業(yè)如何看待商業(yè)智能的未來

第三部分 大數據行業(yè)需求分析

第五章 典型領域大數據應用價值與需求分析

　　第一節(jié) 政府

　　　　一、電子政務建設現(xiàn)狀調研

　　　　二、政府大數據應用需求

　　　　三、政府大數據應用場景

　　　　四、政府大數據應用價值分析

　　　　五、政府大數據應用典型案例

　　　　六、政府大數據應用前景預測

　　第二節(jié) 電信

　　　　一、行業(yè)大數據應用需求分析

　　　　二、行業(yè)大數據應用場景分析

　　　　三、行業(yè)大數據應用價值分析

　　　　四、行業(yè)大數據應用典型案例

　　　　五、行業(yè)大數據應用前景預測

　　第三節(jié) 金融

　　　　一、行業(yè)信息化建設現(xiàn)狀調研

　　　　二、行業(yè)數據量及其特征

　　　　三、行業(yè)大數據應用需求分析

　　　　四、行業(yè)大數據應用場景分析

　　　　五、行業(yè)大數據應用價值分析

　　　　六、行業(yè)大數據應用典型案例

　　　　七、行業(yè)大數據應用前景預測

　　第四節(jié) 互聯(lián)網

　　　　一、行業(yè)數據儲量與特點

　　　　二、行業(yè)大數據應用需求分析

　　　　三、行業(yè)大數據應用前景預測

　　第五節(jié) 零售

　　　　一、行業(yè)信息化現(xiàn)狀分析

　　　　二、行業(yè)大數據應用經典案例

　　第六節(jié) 醫(yī)療

　　　　一、行業(yè)信息化建設狀況分析

　　　　二、行業(yè)大數據應用場景分析

　　　　三、行業(yè)大數據應用價值分析

　　　　四、行業(yè)大數據應用典型案例

　　　　五、行業(yè)大數據應用前景預測

　　第七節(jié) 智慧城市

　　　　一、智慧城市建設情況分析

　　　　　　1、智慧城市投資規(guī)模及預測分析

　　　　　　2、智慧城市IT投資分析

　　　　二、智慧城市大數據應用需求

　　　　三、智慧城市大數據應用經典案例

　　　　四、智慧城市大數據應用前景

　　第八節(jié) 能源

　　　　一、行業(yè)信息化建設現(xiàn)狀分析

　　　　二、行業(yè)大數據應用需求分析

　　　　三、行業(yè)大數據應用經典案例

　　第九節(jié) 制造業(yè)

　　　　一、行業(yè)信息化建設現(xiàn)狀調研

　　　　二、行業(yè)數據量及其特點

　　　　三、行業(yè)大數據應用需求分析

　　　　四、行業(yè)大數據應用場景分析

　　　　五、行業(yè)大數據應用價值分析

　　第十節(jié) 其它領域

　　　　一、教育行業(yè)大數據應用需求

　　　　二、軍事行業(yè)大數據應用需求

　　　　三、旅游行業(yè)大數據應用需求

第六章 國內外企業(yè)大數據產業(yè)戰(zhàn)略布局

　　第一節(jié) 國外企業(yè)布局大數據

　　　　一、IBM

　　　　二、HP

　　　　三、Intel

　　　　四、Teradata

　　　　五、Dell

　　　　六、ORACLE

　　　　七、SAP

　　　　八、EMC

　　　　九、CiscoSystems

　　　　十、Microsoft

　　　　十一、Accenture

　　　　十二、Fusion-io

　　　　十三、PwC

　　　　十四、SASInstitue

　　　　十五、Splunk

　　　　十六、Deloitte

　　　　十七、Amazon

　　　　十八、TableauSoftware

　　　　十九、NetApp

　　　　二十、Hitachi

　　　　二十一、Informatica

　　　　二十二、Fujitsu

　　　　二十三、其它企業(yè)

　　　　　　1、Google

　　　　　　2、Facebook

　　　　　　3、Twitter

　　　　　　4、Wal-Mart

　　　　　　5、ZARA

　　　　　　6、Datameer

　　　　　　7、Connotate

2023年中國大數據行業(yè)現(xiàn)狀研究分析與市場前景預測報告

　　　　　　8、ClearStoryData

　　　　　　9、Siemens

　　　　　　10、OperaSolution

　　　　　　11、MuSigma

　　第二節(jié) 國內企業(yè)大數據布局狀況分析

　　　　一、互聯(lián)網企業(yè)布局大數據

　　　　　　1、百度

　　　　　　2、淘寶

　　　　　　3、騰訊

　　　　　　4、阿里巴巴

　　　　　　5、新浪

　　　　　　6、盛大網絡

　　　　二、IT企業(yè)布局大數據

　　　　　　1、浪潮

　　　　　　2、華為

　　　　　　3、聯(lián)想

　　　　　　4、神州數碼

　　　　　　5、東軟

　　　　三、電信運營商布局大數據

　　　　　　1、中國電信

　　　　　　2、中國移動

　　　　　　3、中國聯(lián)通

　　第三節(jié) 國內外企業(yè)大數據布局比較

第四部分 大數據產業(yè)投資價值分析

第七章 中國大數據產業(yè)鏈投資機會分析

　　第一節(jié) 硬件層面投資機會分析

　　　　一、大數據對數據存儲需求

　　　　二、數據存儲市場格局現(xiàn)狀調研

　　　　　　1、移動硬盤市場格局

　　　　　　2、U盤、閃存卡市場格局

　　　　三、服務器市場格局現(xiàn)狀調研

　　　　四、硬件層面投資機會分析

　　第二節(jié) 軟件層面投資機會分析

　　　　一、基礎軟件投資機會分析

　　　　二、應用軟件投資機會分析

　　第三節(jié) 信息服務層面投資機會

　　　　一、IT基礎設施服務業(yè)投資機會

　　　　二、信息咨詢服務業(yè)投資機會

　　　　三、信息安全行業(yè)投資機會

　　　　四、中國大數據產業(yè)投資象限

第八章 大數據產業(yè)融資現(xiàn)狀與趨勢預測

　　第一節(jié) 大數據產業(yè)投資熱度分析

　　　　一、大數據產業(yè)投資熱潮

　　　　二、大數據產業(yè)投資趨勢預測分析

　　第二節(jié) 大數據產業(yè)并購趨勢預測

　　　　一、大數據產業(yè)并購動向

　　　　二、大數據產業(yè)并購特征

　　　　三、大數據產業(yè)并購趨勢預測分析

　　第三節(jié) 大數據產業(yè)融資機會分析

　　　　一、大數據產業(yè)融資模式

　　　　　　1、PE/VC

　　　　　　2、上市融資

　　　　　　3、天使投資

　　　　二、大數據產業(yè)融資案例

　　　　　　1、風投融資案例

　　　　　　2、種子融資案例

　　　　　　3、大宗融資案例

　　　　三、大數據產業(yè)融資機會

第九章 中國大數據產業(yè)鏈關聯(lián)企業(yè)運營分析

　　第一節(jié) 海量數據存儲、處理、咨詢相關公司

　　　　一、江蘇天澤信息產業(yè)股份有限公司

　　　　　　1、公司發(fā)展簡介

　　　　　　2、公司組織架構分析

　　　　　　3、公司主要產品及特點

　　　　　　4、公司經營情況分析

　　　　　　5、公司經營優(yōu)劣勢分析

　　　　　　6、公司最新發(fā)展動向

　　　　二、北京拓爾思信息技術股份有限公司

　　　　　　1、公司發(fā)展簡介

　　　　　　2、公司組織架構分析

　　　　　　3、公司主要產品及特點

　　　　　　4、公司研發(fā)能力分析

　　　　　　5、公司經營情況分析

　　　　　　6、公司經營優(yōu)劣勢分析

　　　　　　7、公司最新發(fā)展動向

　　　　三、廈門市美亞柏科信息股份有限公司

　　　　　　1、公司發(fā)展簡介

　　　　　　2、公司主要產品及特點

　　　　　　3、公司研發(fā)能力分析

　　　　　　4、公司經營情況分析

　　　　　　5、公司經營優(yōu)劣勢分析

　　　　　　6、公司最新發(fā)展動向

　　第二節(jié) 數據中心建設與運維相關公司

　　　　一、榮之聯(lián)科技股份有限公司

　　　　　　1、公司發(fā)展簡介

　　　　　　2、公司主要產品及特點

　　　　　　3、公司經營情況分析

　　　　　　4、公司經營優(yōu)劣勢分析

　　　　　　5、公司投資并購狀況分析

　　　　　　6、公司最新發(fā)展動向

　　　　二、上海天璣科技股份有限公司

　　　　　　1、公司發(fā)展簡介

　　　　　　2、公司組織架構分析

　　　　　　3、公司主要產品及特點

　　　　　　4、公司研發(fā)能力分析

　　　　　　5、公司經營情況分析

　　　　　　6、公司投資并購狀況分析

　　　　　　7、公司最新發(fā)展動向

　　　　三、北京銀信長遠科技股份有限公司

　　　　　　1、公司發(fā)展簡介

　　　　　　2、公司經營情況分析

　　　　　　3、公司經營優(yōu)劣勢分析

　　第三節(jié) 視頻化應用相關公司

　　　　一、杭州海康威視數字技術股份有限公司

　　　　　　1、公司發(fā)展簡介

　　　　　　2、公司組織架構分析

　　　　　　3、公司主要產品及特點

　　　　　　4、公司研發(fā)能力分析

　　　　　　5、公司營銷網路分析

　　　　　　6、公司經營情況分析

　　　　　　7、公司經營優(yōu)劣勢分析

　　　　二、浙江大華技術股份有限公司

　　　　　　1、公司發(fā)展簡介

　　　　　　2、公司主要產品及特點

　　　　　　3、公司研發(fā)能力分析

　　　　　　4、公司營銷網絡分析

2023 Nian ZhongGuo Da Shu Ju HangYe XianZhuang YanJiu FenXi Yu ShiChang QianJing YuCe BaoGao

　　　　　　5、公司經營情況分析

　　　　　　6、公司經營優(yōu)劣勢分析

　　第四節(jié) 智能化與人機交互概念相關公司

　　　　一、安徽科大訊飛信息科技股份有限公司

　　　　　　1、公司發(fā)展簡介

　　　　　　2、公司主要產品及特點

　　　　　　3、公司研發(fā)能力分析

　　　　　　4、公司經營情況分析

　　　　　　5、公司經營優(yōu)劣勢分析

　　　　　　6、公司最新發(fā)展動向

　　　　二、用友軟件股份有限公司

　　　　　　1、公司發(fā)展簡介

　　　　　　2、公司組織架構分析

　　　　　　3、公司主要產品及特點

　　　　　　4、公司研發(fā)能力分析

　　　　　　5、公司經營情況分析

　　　　　　6、公司經營優(yōu)劣勢分析

　　　　　　7、公司最新發(fā)展動向

　　第五節(jié) 信息安全類公司

　　　　一、成都衛(wèi)士通信息產業(yè)股份有限公司

　　　　　　1、公司發(fā)展簡介

　　　　　　2、公司主要產品及特點

　　　　　　3、公司研發(fā)能力分析

　　　　　　4、公司經營情況分析

　　　　　　5、公司經營優(yōu)劣勢分析

　　　　　　6、公司投資并購狀況分析

　　　　　　7、公司最新發(fā)展動向

　　　　二、北京啟明星辰信息技術股份有限公司

　　　　　　1、公司發(fā)展簡介

　　　　　　2、公司組織架構分析

　　　　　　3、公司主要產品及特點

　　　　　　4、公司研發(fā)能力分析

　　　　　　5、公司經營情況分析

　　　　　　6、公司最新發(fā)展動向

　　　　三、藍盾信息安全技術股份有限公司

　　　　　　1、公司發(fā)展簡介

　　　　　　2、公司主要產品及特點

　　　　　　3、公司研發(fā)能力分析

　　　　　　4、公司經營情況分析

　　　　　　5、公司經營優(yōu)劣勢分析

　　　　　　6、公司最新發(fā)展動向

　　第六節(jié) (中.智.林)濟研：擁有數據資源的公司

　　　　一、阿里巴巴集團

　　　　　　1、公司發(fā)展簡介

　　　　　　2、公司組織架構分析

　　　　　　3、公司主要產品及特點

　　　　　　4、公司經營情況分析

　　　　　　5、公司經營優(yōu)劣勢分析

　　　　　　6、公司投資并購狀況分析

　　　　　　7、公司最新發(fā)展動向

　　　　二、騰訊控股有限公司

　　　　　　1、公司發(fā)展簡介

　　　　　　2、公司主要產品及特點

　　　　　　3、公司經營情況分析

　　　　　　4、公司經營優(yōu)劣勢分析

　　　　　　5、公司發(fā)展戰(zhàn)略分析

　　　　　　6、公司投資并購狀況分析

圖表目錄

　　圖表 1 存儲價格的下降

　　圖表 2 網絡帶寬的增加

　　圖表 3 “廣播”加“接收”模式

　　圖表 4 “請求”加“響應”模式

　　圖表 5 網絡生活

　　圖表 6 谷歌公司數據中心內一景

　　圖表 7 移動設備與傳統(tǒng)臺式機、筆記本電腦的全球出貨量對比圖

　　圖表 8 移動設備與傳統(tǒng)臺式機、筆記本電腦的全球保有量對比圖

　　圖表 9 大數據概念示意圖

　　圖表 10 MapReduce程序的具體執(zhí)行過程

　　圖表 11 GFS與傳統(tǒng)分布式文件系統(tǒng)的區(qū)別

　　圖表 12 寫控制信號和寫數據流

　　圖表 13 BigTable的邏輯結構

　　圖表 14 BigTable中存儲記錄板位置信息的結構

　　圖表 15 云計算平臺的管理系統(tǒng)

　　圖表 16 云服務

　　圖表 17 用于實時分析的MongoDB架構

　　圖表 18 RCFile的行列混合存

　　圖表 19 MDX→MapReduce簡略示意圖

　　圖表 20 Hadoop多維分析平臺架構圖

　　圖表 21 采集模塊

　　圖表 22 核心模塊的邏輯

　　圖表 23 MapReduce WorkFlow例子

　　圖表 24 基于SOA的DaaS體系架構

　　圖表 25 全球各大數據專營廠商的市場份額

　　圖表 26 軟件、硬件以及服務3個領域的收入占比

　　圖表 27 中國網民規(guī)模與互聯(lián)網普及率

　　圖表 28 新增網民上網設備使用狀況分析

　　圖表 29 非網民未來上網意向

　　圖表 30 非網民不使用互聯(lián)網的原因

　　圖表 31 手機網民規(guī)模

　　圖表 32 2017-2022年中國內地各省（市、自治區(qū)）網民規(guī)模和互聯(lián)網普及率

　　圖表 33 中國網民城鄉(xiāng)結構

　　圖表 34 中國城鄉(xiāng)居民互聯(lián)網普及率和城鎮(zhèn)化進程

　　圖表 36 中國IPv6地址數量

　　圖表 37 中國IPv4地址資源變化狀況分析

　　圖表 38 中國分類域名數

　　圖表 39 中國分類 CN 域名數

　　圖表 40 中國網站數量

　　圖表 41 中國網頁數量

　　圖表 42 中國網頁數

　　圖表 43 中國國際出口帶寬變化狀況分析

　　圖表 44 主要骨干網絡國際出口帶寬數

　　圖表 45 2023年PC端與手機端網民搜索內容對比

　　圖表 47 2017-2022年中國搜索引擎用戶數及網民使用率

　　圖表 49 2017-2022年中國社交網站用戶數及網民使用率

　　圖表 52 大數據產業(yè)鏈全景圖

　　圖表 53 大數據第部分經濟領域的影響

　　圖表 54 數據使用率提升10%對行業(yè)人均產出的平均提升幅度

　　圖表 55 商業(yè)智能市場規(guī)模（億元）

　　圖表 57 被調查者所屬行業(yè)

　　圖表 58 被調查者企業(yè)規(guī)模

　　圖表 59 被調查企業(yè)每月新增數據規(guī)模

　　圖表 60 企業(yè)數據系統(tǒng)架構存在的問題

　　圖表 61 企業(yè)面臨的數據技術難題

　　圖表 62 企業(yè)數據挖掘和分析面臨的問題

　　圖表 63 企業(yè)數據處理產品的服務商

　　圖表 64 企業(yè)大數據投入狀況分析

　　圖表 65 企業(yè)部署開源大數據解決方案的計劃

　　圖表 66 企業(yè)大數據的部署規(guī)模

　　圖表 67 企業(yè)做數據產品選型時考慮的因素

2023年中國ビッグデータ業(yè)界の現(xiàn)狀研究分析と市場見通し予測報告

　　圖表 68 企業(yè)關注的數據產品特性

　　圖表 69 企業(yè)選擇服務商時考慮的因素

　　圖表 70 企業(yè)關注的數據管理新技術

　　圖表 71 企業(yè)如何看待商業(yè)智能的未來

　　圖表 72 金融大數據應用場景分析

　　圖表 73 2023年智慧城市大數據應用分布

　　圖表 74 基于Hadoop的區(qū)域衛(wèi)生信息平臺數據處理解決方案

　　圖表 77 2017-2022年中國能源行業(yè)信息化投資規(guī)模

　　圖表 78 2023年中國移動硬盤市場品牌關注比例分布

　　圖表 79 2017年-12月中國移動硬盤市場品牌關注比例對比

　　圖表 80 信息安全行業(yè)細分如下：

　　圖表 82 中國大數據產業(yè)投資象限

　　圖表 83 大宗融資案例

　　圖表 84 江蘇天澤信息產業(yè)股份有限公司組織架構分析

　　圖表 85 江蘇天澤信息產業(yè)股份有限公司負債能力分析

　　圖表 86 江蘇天澤信息產業(yè)股份有限公司利潤能力分析

　　圖表 87 江蘇天澤信息產業(yè)股份有限公司財務指標分析

　　圖表 88 北京拓爾思信息技術股份有限公司組織架構分析

　　圖表 89 北京拓爾思信息技術股份有限公司負債能力分析

　　圖表 90 北京拓爾思信息技術股份有限公司利潤能力分析

　　圖表 91 北京拓爾思信息技術股份有限公司財務指標分析

　　圖表 92 廈門市美亞柏科信息股份有限公司負債能力分析

　　圖表 93 廈門市美亞柏科信息股份有限公司利潤能力分析

　　圖表 94 廈門市美亞柏科信息股份有限公司財務指標分析

　　圖表 95 榮之聯(lián)科技股份有限公司負債能力分析

　　圖表 96 榮之聯(lián)科技股份有限公司利潤能力分析

　　圖表 97 榮之聯(lián)科技股份有限公司財務指標分析

　　圖表 98 上海天璣科技股份有限公司組織架構分析

　　圖表 99 上海天璣科技股份有限公司負債能力分析

　　圖表 100 上海天璣科技股份有限公司利潤能力分析

　　圖表 101 上海天璣科技股份有限公司財務指標分析

　　圖表 102 北京銀信長遠科技股份有限公司負債能力分析

　　圖表 103 北京銀信長遠科技股份有限公司利潤能力分析

　　圖表 104 北京銀信長遠科技股份有限公司財務指標分析

　　圖表 105 杭州海康威視數字技術股份有限公司負債能力分析

　　圖表 106 杭州海康威視數字技術股份有限公司利潤能力分析

　　圖表 107 杭州海康威視數字技術股份有限公司財務指標分析

　　圖表 108 浙江大華技術股份有限公司負債能力分析

　　圖表 109 浙江大華技術股份有限公司利潤能力分析

　　圖表 110 浙江大華技術股份有限公司財力指標分析

　　圖表 111 安徽科大訊飛信息科技股份有限公司負債能力分析

　　圖表 112 安徽科大訊飛信息科技股份有限公司利潤能力分析

　　圖表 113 安徽科大訊飛信息科技股份有限公司財務指標分析

　　圖表 114 用友軟件股份有限公司組織架構分析

　　圖表 115 用友軟件股份有限公司負債能力分析

　　圖表 116 用友軟件股份有限公司利潤能力分析

　　圖表 117 用友軟件股份有限公司財務指標分析

　　圖表 118 成都衛(wèi)士通信息產業(yè)股份有限公司負債能力分析

　　圖表 119 成都衛(wèi)士通信息產業(yè)股份有限公司利潤能力分析

　　圖表 120 成都衛(wèi)士通信息產業(yè)股份有限公司財務指標分析

　　圖表 121 北京啟明星辰信息技術股份有限公司組織架構分析

　　圖表 122 北京啟明星辰信息技術股份有限公司負債能力分析

　　圖表 123 北京啟明星辰信息技術股份有限公司利潤能力分析

　　圖表 124 北京啟明星辰信息技術股份有限公司財務指標分析

　　圖表 125 藍盾信息安全技術股份有限公司負債能力分析

　　圖表 126 藍盾信息安全技術股份有限公司利潤能力分析

　　圖表 127 藍盾信息安全技術股份有限公司財務指標分析

　　圖表 128 阿里巴巴集團負債能力分析

　　圖表 129 阿里巴巴集團綜合損益分析

　　圖表 130 阿里巴巴集團財務指標分析

　　圖表 131 騰訊控股有限公司負債能力分析

　　圖表 132 騰訊控股有限公司綜合損益分析

　　圖表 133 騰訊控股有限公司財務指標分析

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