具身智能，即基于實(shí)體存在的智能系統(tǒng)，融合了人工智能、機(jī)器人技術(shù)和感知交互學(xué)，旨在創(chuàng)建能夠像生物體一樣理解并適應(yīng)物理世界的智能體。目前，具身智能在服務(wù)機(jī)器人、自動駕駛、醫(yī)療輔助等領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大潛力。隨著深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的突破，以及傳感器、執(zhí)行器技術(shù)的不斷提升，具身智能系統(tǒng)在感知精度、決策能力和自主行動上取得了顯著進(jìn)展。
未來，具身智能的發(fā)展將更加注重跨學(xué)科融合，如心理學(xué)、認(rèn)知科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)合，以推動智能體更加逼真、高效地模擬人類及其他生物的行為模式。在硬件層面，柔軟機(jī)器人技術(shù)、微型化傳感器與能量自給系統(tǒng)的進(jìn)步，將使得具身智能系統(tǒng)更加靈活、耐用且適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境。此外，倫理、安全和社會接納性也將成為研究和應(yīng)用的重要考量，推動具身智能技術(shù)向更人性化、負(fù)責(zé)任的方向發(fā)展。
《2025-2031年中國具身智能行業(yè)研究及發(fā)展前景報(bào)告》基于國家統(tǒng)計(jì)局、發(fā)改委、相關(guān)行業(yè)協(xié)會及科研單位的詳實(shí)數(shù)據(jù)，系統(tǒng)分析了具身智能行業(yè)的發(fā)展環(huán)境、產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)、市場規(guī)模及重點(diǎn)企業(yè)表現(xiàn)，科學(xué)預(yù)測了具身智能市場前景及未來發(fā)展趨勢，揭示了行業(yè)潛在需求與投資機(jī)會，同時通過SWOT分析評估了具身智能技術(shù)現(xiàn)狀、發(fā)展方向及潛在風(fēng)險。報(bào)告為戰(zhàn)略投資者、企業(yè)決策層及銀行信貸部門提供了全面的市場情報(bào)與科學(xué)的決策依據(jù)，助力把握具身智能行業(yè)動態(tài)，優(yōu)化戰(zhàn)略布局。
第一章 具身智能相關(guān)介紹
1.1 人工智能基本概述
1.1.1 基本定義
1.1.2 研究內(nèi)容
1.2 具體智能基本概述
1.2.1 基本定義
1.2.2 主要特征
第二章 2020-2025年中國具身智能行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境
2.1.1 宏觀經(jīng)濟(jì)概況
2.1.2 對外經(jīng)濟(jì)分析
2.1.3 工業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行
2.1.4 固定資產(chǎn)投資
2.1.5 宏觀經(jīng)濟(jì)展望
2.2 政策環(huán)境
2.2.1 國家政策支持AI發(fā)展
2.2.2 生成式人工智能政策
2.2.3 通用人工智能發(fā)展政策
2.2.4 機(jī)器人行業(yè)相關(guān)政策
2.3 社會環(huán)境
2.3.1 AIGC進(jìn)入加速成長期
2.3.2 ChatGPT應(yīng)用爆火出圈
2.3.3 人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用加速
2.3.4 “機(jī)器人+”時代加速來臨
第三章 2020-2025年中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析
3.1 中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述
3.1.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展背景
3.1.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點(diǎn)
3.1.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
3.1.4 產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策
3.1.5 具身智能聯(lián)系
3.1.6 產(chǎn)業(yè)面臨挑戰(zhàn)
3.1.7 產(chǎn)業(yè)發(fā)展建議
3.2 2020-2025年中國人工智能市場運(yùn)行狀況分析
3.2.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
3.2.2 產(chǎn)業(yè)鏈條結(jié)構(gòu)
3.2.3 市場發(fā)展規(guī)模
3.2.4 細(xì)分領(lǐng)域分析
3.2.5 應(yīng)用結(jié)構(gòu)分析
3.2.6 產(chǎn)業(yè)競爭格局
3.2.7 產(chǎn)業(yè)布局情況分析
3.2.8 融資情況分析
3.3 2020-2025年中國人工智能企業(yè)發(fā)展分析
3.3.1 企業(yè)區(qū)域分布
3.3.2 企業(yè)員工規(guī)模
3.3.3 企業(yè)營收情況分析
3.3.4 企業(yè)市值情況
3.3.5 企業(yè)技術(shù)分析
3.3.6 企業(yè)研發(fā)情況
3.3.7 企業(yè)專利情況分析
3.4 中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景趨勢預(yù)測分析
3.4.1 應(yīng)用前景廣闊
3.4.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展展望
3.4.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
第四章 2020-2025年具身智能行業(yè)發(fā)展分析
4.1 2020-2025年全球具身智能行業(yè)發(fā)展綜述
4.1.1 行業(yè)驅(qū)動因素
4.1.2 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
4.1.3 企業(yè)發(fā)展布局
4.1.4 技術(shù)進(jìn)展情況分析
4.2 中國具身智能行業(yè)發(fā)展分析
4.2.1 行業(yè)發(fā)展意義
4.2.2 主要實(shí)現(xiàn)方式
4.2.3 技術(shù)發(fā)展動態(tài)
4.2.4 行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域
4.3 中國具身智能行業(yè)發(fā)展存在的問題
4.3.1 面臨技術(shù)壁壘
4.3.2 人才供給不足
4.3.3 數(shù)據(jù)安全問題
4.3.4 市場尚未成熟
4.3.5 倫理法律困境
4.4 中國具身智能行業(yè)發(fā)展對策分析
4.4.1 加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新
4.4.2 培養(yǎng)相關(guān)人才
4.4.3 產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)
4.4.4 注重安全保護(hù)
4.4.5 增大支持力度
4.4.6 制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)
第五章 2020-2025年中國具身智能應(yīng)用行業(yè)發(fā)展分析——無人駕駛汽車
5.1 中國無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展綜述
5.1.1 基本原理分析
5.1.2 行業(yè)發(fā)展特點(diǎn)
5.1.3 行業(yè)發(fā)展歷史
5.1.4 行業(yè)主要技術(shù)
5.1.5 行業(yè)發(fā)展前景
5.1.6 行業(yè)發(fā)展趨勢
5.2 2020-2025年中國無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展分析
5.2.1 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
5.2.2 市場規(guī)模情況分析
5.2.3 企業(yè)合作動態(tài)
5.2.4 示范區(qū)的建設(shè)
5.2.5 行業(yè)投資情況
5.2.6 行業(yè)專利數(shù)量
5.3 2020-2025年中國無人駕駛汽車行業(yè)消費(fèi)者分析
5.3.1 行業(yè)了解情況
5.3.2 主要了解渠道
5.3.3 保留功能意愿
5.3.4 行業(yè)看法態(tài)度
5.3.5 主要擔(dān)憂問題
5.3.6 行業(yè)前景看法
5.4 人工智能在無人駕駛汽車領(lǐng)域中的應(yīng)用分析
5.4.1 應(yīng)用優(yōu)勢分析
2025-2031 China Embodied Intelligence Industry Research and Future Prospects Report
5.4.2 主要應(yīng)用領(lǐng)域
5.4.3 應(yīng)用風(fēng)險瓶頸
5.4.4 應(yīng)用發(fā)展建議
5.5 中國無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展問題及建議分析
5.5.1 行業(yè)發(fā)展問題
5.5.2 主要風(fēng)險分析
5.5.3 行業(yè)發(fā)展建議
5.5.4 法律規(guī)制建設(shè)
第六章 2020-2025年中國具身智能應(yīng)用行業(yè)發(fā)展分析——家用機(jī)器人
6.1 2020-2025年家用機(jī)器人市場發(fā)展綜述
6.1.1 主要類別介紹
6.1.2 產(chǎn)品形態(tài)分析
6.1.3 市場規(guī)模分析
6.1.4 競爭格局分析
6.1.5 行業(yè)投資情況
6.1.6 行業(yè)發(fā)展問題
6.1.7 行業(yè)發(fā)展壁壘
6.1.8 未來發(fā)展趨勢
6.2 2020-2025年中國掃地機(jī)器人行業(yè)發(fā)展分析
6.2.1 行業(yè)發(fā)展歷程
6.2.2 主要系統(tǒng)構(gòu)成
6.2.3 行業(yè)鏈條結(jié)構(gòu)
6.2.4 市場規(guī)模情況分析
6.2.5 行業(yè)銷售規(guī)模
6.2.6 行業(yè)競爭格局
6.2.7 發(fā)展前景展望
6.2.8 技術(shù)發(fā)展方向
6.2.9 行業(yè)發(fā)展趨勢
6.3 中國家用教育機(jī)器人的發(fā)展情況
6.3.1 市場驅(qū)動因素
6.3.2 產(chǎn)業(yè)鏈條分析
6.3.3 市場發(fā)展規(guī)模
6.3.4 市場格局分析
6.3.5 市場產(chǎn)品類型
6.3.6 產(chǎn)品分析框架
6.3.7 行業(yè)發(fā)展趨勢
6.4 中國家用娛樂機(jī)器人發(fā)展分析
6.4.1 娛樂機(jī)器人的功能
6.4.2 娛樂機(jī)器人需求分析
6.4.3 消費(fèi)級機(jī)器人市場
6.4.4 娛樂機(jī)器人標(biāo)準(zhǔn)制定
6.5 中國家用機(jī)器人行業(yè)發(fā)展建議分析
6.5.1 識別算法與界面設(shè)計(jì)
6.5.2 強(qiáng)化識別技術(shù)的應(yīng)用
6.5.3 信息與智能系統(tǒng)融合
6.5.4 進(jìn)一步優(yōu)化學(xué)習(xí)行為
第七章 2020-2025年中國具身智能應(yīng)用行業(yè)發(fā)展分析——人形機(jī)器人
7.1 2020-2025年中國人形機(jī)器人行業(yè)發(fā)展綜述
7.1.1 行業(yè)基本概述
7.1.2 行業(yè)發(fā)展歷程
7.1.3 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
7.1.4 產(chǎn)業(yè)化情況分析
7.1.5 技術(shù)發(fā)展難點(diǎn)
7.1.6 AI大模型賦能
7.2 中國人形機(jī)器人行業(yè)發(fā)展價值分析
7.2.1 帶動各類傳感器需求
7.2.2 高精度定位需求增加
7.2.3 AI芯片公司有望發(fā)展
7.2.4 帶來智能網(wǎng)聯(lián)需求增長
7.2.5 帶動云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈需求
7.3 中國人形機(jī)器人行業(yè)核心零部件發(fā)展分析
7.3.1 主要構(gòu)成
7.3.2 伺服系統(tǒng)
7.3.3 減速器
7.3.4 控制器
7.3.5 傳感器
7.4 國內(nèi)外典型人形機(jī)器人發(fā)展分析
7.4.1 軟銀/Pepper
7.4.2 波士頓動力/Atlas
7.4.3 優(yōu)必選/Walker
2025-2031年中國具身智能行業(yè)研究及發(fā)展前景報(bào)告
7.4.4 Agility Robotics/Digit
7.4.5 Engineered Arts/Ameca
7.4.6 Optimus
7.4.7 ASIMO
7.5 中國人形機(jī)器人發(fā)展前景預(yù)測
7.5.1 受行業(yè)的熱捧
7.5.2 孕育新的機(jī)遇
7.5.3 突破難點(diǎn)痛點(diǎn)
7.5.4 重大發(fā)展機(jī)遇
7.5.5 市場發(fā)展空間
第八章 中國具身智能行業(yè)發(fā)展主要技術(shù)分析
8.1 計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)
8.1.1 技術(shù)基本含義
8.1.2 技術(shù)原理介紹
8.1.3 技術(shù)主要內(nèi)容
8.1.4 技術(shù)主要特點(diǎn)
8.1.5 技術(shù)發(fā)展階段
8.1.6 技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
8.1.7 技術(shù)研究內(nèi)容
8.1.8 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
8.1.9 專利申請趨勢
8.2 機(jī)器視覺技術(shù)
8.2.1 技術(shù)發(fā)展歷程
8.2.2 技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
8.2.3 主要技術(shù)構(gòu)成
8.2.4 主要應(yīng)用情況
8.2.5 技術(shù)應(yīng)用特點(diǎn)
8.2.6 技術(shù)面臨挑戰(zhàn)
8.2.7 技術(shù)發(fā)展趨勢
8.3 自然語言處理技術(shù)
8.3.1 技術(shù)主要價值
8.3.2 技術(shù)整體框架
8.3.3 技術(shù)主流方法
8.3.4 主要技術(shù)模型
8.3.5 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
8.3.6 技術(shù)發(fā)展困難
8.3.7 技術(shù)發(fā)展挑戰(zhàn)
8.3.8 技術(shù)發(fā)展前景
8.4 基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理技術(shù)
8.4.1 技術(shù)主要優(yōu)勢分析
8.4.2 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）
8.4.3 基于預(yù)訓(xùn)練的模型
8.4.4 基于提示詞的方法
8.4.5 技術(shù)主要應(yīng)用分析
8.4.6 技術(shù)發(fā)展面臨挑戰(zhàn)
8.4.7 技術(shù)發(fā)展前景展望
8.5 計(jì)算機(jī)圖形學(xué)應(yīng)用技術(shù)
8.5.1 計(jì)算機(jī)動畫技術(shù)
8.5.2 計(jì)算機(jī)輔助制造技術(shù)
8.5.3 計(jì)算機(jī)可視化技術(shù)
8.5.4 虛擬現(xiàn)實(shí)（Virtual Reality）技術(shù)
第九章 國外具身智能行業(yè)相關(guān)上市企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.1 英偉達(dá)（NVIDIA）
9.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2 企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.2 特斯拉（Tesla）
9.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2 企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.3 谷歌（Google Inc.）
9.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2 企業(yè)經(jīng)營狀況分析
第十章 中國具身智能行業(yè)相關(guān)上市企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.1 浙江雙環(huán)傳動機(jī)械股份有限公司
10.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2 經(jīng)營效益分析
10.1.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.1.4 財(cái)務(wù)狀況分析
10.1.5 核心競爭力分析
10.1.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.2 蘇州綠的諧波傳動科技股份有限公司
2025-2031 nián zhōngguó Jù shēn zhì néng hángyè yánjiū jí fāzhǎn qiánjǐng bàogào
10.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.2.2 經(jīng)營效益分析
10.2.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.2.4 財(cái)務(wù)狀況分析
10.2.5 核心競爭力分析
10.2.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.3 埃斯頓自動化
10.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.3.2 經(jīng)營效益分析
10.3.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.3.4 財(cái)務(wù)狀況分析
10.3.5 核心競爭力分析
10.3.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.4 寧波中大力德智能傳動股份有限公司
10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2 經(jīng)營效益分析
10.4.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.4.4 財(cái)務(wù)狀況分析
10.4.5 核心競爭力分析
10.4.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.5 沈陽新松機(jī)器人自動化股份有限公司
10.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.5.2 經(jīng)營效益分析
10.5.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.5.4 財(cái)務(wù)狀況分析
10.5.5 核心競爭力分析
10.5.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.6 蘇州天準(zhǔn)科技股份有限公司
10.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.6.2 經(jīng)營效益分析
10.6.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.6.4 財(cái)務(wù)狀況分析
10.6.5 核心競爭力分析
10.6.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.7 深圳市匯川技術(shù)股份有限公司
10.7.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.7.2 經(jīng)營效益分析
10.7.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.7.4 財(cái)務(wù)狀況分析
10.7.5 核心競爭力分析
10.7.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
第十一章 (中.智.林)對2025-2031年中國具身智能行業(yè)投資及發(fā)展前景預(yù)測分析
11.1 中國具身智能行業(yè)投資風(fēng)險分析
11.1.1 技術(shù)風(fēng)險
11.1.2 法律風(fēng)險
11.1.3 競爭風(fēng)險
11.1.4 市場風(fēng)險
11.2 中國具身智能行業(yè)投資建議分析
11.2.1 多元化的投資
11.2.2 關(guān)注領(lǐng)軍企業(yè)
11.2.3 注意商業(yè)模式
11.2.4 關(guān)注政策環(huán)境
11.2.5 投資主線分析
11.3 中國具身智能行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測
11.3.1 行業(yè)發(fā)展前景
11.3.2 行業(yè)發(fā)展空間
11.4 對2025-2031年中國具身智能行業(yè)預(yù)測分析
11.4.1 2025-2031年中國具身智能行業(yè)影響因素分析
11.4.2 2025-2031年中國無人駕駛汽車市場規(guī)模預(yù)測分析
11.4.3 2025-2031年中國家用機(jī)器人市場規(guī)模預(yù)測分析
圖表目錄
圖表 具身智能行業(yè)歷程
圖表 具身智能行業(yè)生命周期
圖表 具身智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析
……
圖表 2020-2025年具身智能行業(yè)市場容量統(tǒng)計(jì)
圖表 2020-2025年中國具身智能行業(yè)市場規(guī)模及增長情況
……
圖表 2020-2025年中國具身智能行業(yè)銷售收入分析 單位：億元
圖表 2020-2025年中國具身智能行業(yè)盈利情況 單位：億元
2025-2031年中國エンボディドインテリジェンス業(yè)界研究及び発展見通しレポート
圖表 2020-2025年中國具身智能行業(yè)利潤總額分析 單位：億元
……
圖表 2020-2025年中國具身智能行業(yè)企業(yè)數(shù)量情況 單位：家
圖表 2020-2025年中國具身智能行業(yè)企業(yè)平均規(guī)模情況 單位：萬元/家
圖表 2020-2025年中國具身智能行業(yè)競爭力分析
……
圖表 2020-2025年中國具身智能行業(yè)盈利能力分析
圖表 2020-2025年中國具身智能行業(yè)運(yùn)營能力分析
圖表 2020-2025年中國具身智能行業(yè)償債能力分析
圖表 2020-2025年中國具身智能行業(yè)發(fā)展能力分析
圖表 2020-2025年中國具身智能行業(yè)經(jīng)營效益分析
……
圖表 **地區(qū)具身智能市場規(guī)模及增長情況
圖表 **地區(qū)具身智能行業(yè)市場需求情況
圖表 **地區(qū)具身智能市場規(guī)模及增長情況
圖表 **地區(qū)具身智能行業(yè)市場需求情況
圖表 **地區(qū)具身智能市場規(guī)模及增長情況
圖表 **地區(qū)具身智能行業(yè)市場需求情況
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圖表 具身智能重點(diǎn)企業(yè)（一）基本信息
圖表 具身智能重點(diǎn)企業(yè)（一）經(jīng)營情況分析
圖表 具身智能重點(diǎn)企業(yè)（一）盈利能力情況
圖表 具身智能重點(diǎn)企業(yè)（一）償債能力情況
圖表 具身智能重點(diǎn)企業(yè)（一）運(yùn)營能力情況
圖表 具身智能重點(diǎn)企業(yè)（一）成長能力情況
圖表 具身智能重點(diǎn)企業(yè)（二）基本信息
圖表 具身智能重點(diǎn)企業(yè)（二）經(jīng)營情況分析
圖表 具身智能重點(diǎn)企業(yè)（二）盈利能力情況
圖表 具身智能重點(diǎn)企業(yè)（二）償債能力情況
圖表 具身智能重點(diǎn)企業(yè)（二）運(yùn)營能力情況
圖表 具身智能重點(diǎn)企業(yè)（二）成長能力情況
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圖表 2025-2031年中國具身智能行業(yè)市場容量預(yù)測分析
圖表 2025-2031年中國具身智能行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測分析
圖表 2025-2031年中國具身智能市場前景預(yù)測
圖表 2025-2031年中國具身智能行業(yè)發(fā)展趨勢預(yù)測分析
http://www.miaohuangjin.cn/3/67/JuShenZhiNengHangYeFaZhanQianJing.html
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熱點(diǎn)：國內(nèi)智能機(jī)器人十大上市公司、具身智能概念股、具身智能龍頭上市公司、具身智能體、人形機(jī)器人、英偉達(dá)具身智能、人形機(jī)器人概念股龍頭、具身智能機(jī)器人公司、智能機(jī)器人十大排名
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