| 人工智能技術(shù)近年來(lái)取得了突破性進(jìn)展，已經(jīng)在語(yǔ)音識(shí)別、圖像處理、自然語(yǔ)言處理等多個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。目前，人工智能技術(shù)不僅被用于提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的效率，還在醫(yī)療健康、金融、教育等領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的潛力。 |
| 未來(lái)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用將更加注重跨界融合和人性化。一方面，隨著算法的不斷優(yōu)化和算力的提升，人工智能將更加深入地融入各行各業(yè)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革。另一方面，人工智能將更加注重與人類(lèi)交互的自然性和友好性，提升用戶體驗(yàn)。此外，隨著倫理和法律框架的建立，人工智能的應(yīng)用將更加注重?cái)?shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)。 |
| 《2025-2031年中國(guó)人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)發(fā)展深度調(diào)研及未來(lái)趨勢(shì)報(bào)告》依托權(quán)威數(shù)據(jù)資源與長(zhǎng)期市場(chǎng)監(jiān)測(cè)，系統(tǒng)分析了人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模、市場(chǎng)需求及產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)，深入探討了人工智能技術(shù)應(yīng)用價(jià)格變動(dòng)與細(xì)分市場(chǎng)特征。報(bào)告科學(xué)預(yù)測(cè)了人工智能技術(shù)應(yīng)用市場(chǎng)前景及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，重點(diǎn)剖析了行業(yè)集中度、競(jìng)爭(zhēng)格局及重點(diǎn)企業(yè)的市場(chǎng)地位，并通過(guò)SWOT分析揭示了人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)機(jī)遇與潛在風(fēng)險(xiǎn)。報(bào)告為投資者及業(yè)內(nèi)企業(yè)提供了全面的市場(chǎng)洞察與決策參考，助力把握人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)動(dòng)態(tài)，優(yōu)化戰(zhàn)略布局。 |
第一章 人工智能技術(shù)發(fā)展分析 |
1.1 人工智能技術(shù)研究進(jìn)展 |
| 1.1.1 專(zhuān)利申請(qǐng)排名 |
| 1.1.2 專(zhuān)利申請(qǐng)規(guī)模 |
| 根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示統(tǒng)計(jì)，中國(guó)AI領(lǐng)域融資規(guī)模達(dá)329億美元，位居全球第一，美國(guó)169億美元排名第二。其中，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能駕駛方向投資最熱，機(jī)器人、智慧醫(yī)療方向發(fā)展?jié)摿^大。同時(shí)，在人工智能專(zhuān)利方面，中國(guó)也隱有趕超美國(guó)之勢(shì)，根據(jù)《世界人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍(lán)皮書(shū)》，中國(guó)專(zhuān)利申請(qǐng)總量在全球占比達(dá)37%以上。 |
| 全球人工智能專(zhuān)利申請(qǐng)地域分布 |
| 1.1.3 細(xì)分技術(shù)占比 |
| 1.1.4 申請(qǐng)主體排名 |
| 1.1.5 外國(guó)申請(qǐng)主體 |
| 1.1.6 技術(shù)發(fā)展要點(diǎn) |
| 1.1.7 技術(shù)發(fā)展趨勢(shì) |
1.2 人工智能技術(shù)認(rèn)知狀況調(diào)研 |
| 1.2.1 認(rèn)知?dú)v程 |
| 1.2.2 認(rèn)知程度 |
| 1.2.3 認(rèn)知渠道 |
| 1.2.4 認(rèn)可領(lǐng)域 |
| 1.2.5 取代趨勢(shì) |
| 轉(zhuǎn)~自：http://www.miaohuangjin.cn/7/28/RenGongZhiNengJiShuYingYongHangYeFaZhanQuShi.html |
| 1.2.6 爭(zhēng)議領(lǐng)域 |
第二章 人工智能行業(yè)發(fā)展分析 |
2.1 人工智能行業(yè)運(yùn)行綜況 |
| 2.1.1 行業(yè)發(fā)展階段 |
| 2.1.2 政策環(huán)境分析 |
| 2.1.3 產(chǎn)業(yè)規(guī)模情況分析 |
| 2.1.4 產(chǎn)業(yè)投資情況 |
| 2.1.5 發(fā)展前景展望 |
2.2 人工智能初創(chuàng)企業(yè)分析 |
| 2.2.1 全球人工智能創(chuàng)業(yè)公司 |
| 2.2.2 中國(guó)人工智能創(chuàng)業(yè)公司 |
| 2.2.3 AI科創(chuàng)板潛力企業(yè)名單 |
2.3 人工智能人才投入狀況分析 |
| 2.3.1 國(guó)際人才投入情況分析 |
| 2.3.2 我國(guó)AI學(xué)院建設(shè)規(guī)模 |
| 2.3.3 高校AI人才培養(yǎng)計(jì)劃 |
第三章 人工智能技術(shù)應(yīng)用狀況分析 |
3.1 人工智能技術(shù)應(yīng)用綜況 |
| 3.1.1 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域廣泛 |
| 3.1.2 技術(shù)應(yīng)用價(jià)值分析 |
| 3.1.3 技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)水平 |
| 3.1.4 具體應(yīng)用場(chǎng)景分析 |
3.2 新一代人工智能發(fā)展特點(diǎn)及應(yīng)用 |
| 3.2.1 新一代人工智能發(fā)展特點(diǎn) |
| 3.2.2 新一代人工智能應(yīng)用領(lǐng)域 |
3.3 企業(yè)人工智能應(yīng)用分析 |
| 3.3.1 應(yīng)用背景分析 |
| 3.3.2 應(yīng)用要素分析 |
| 3.3.3 應(yīng)用狀況分析 |
| 3.3.4 應(yīng)用機(jī)會(huì)定位 |
| 3.3.5 應(yīng)用路徑分析 |
| 3.3.6 應(yīng)用建議分析 |
第四章 人工智能技術(shù)應(yīng)用于傳統(tǒng)行業(yè) |
4.1 金融行業(yè) |
| 4.1.1 金融市場(chǎng)情況分析 |
| 4.1.2 金融科技態(tài)勢(shì) |
| 4.1.3 應(yīng)用領(lǐng)域分析 |
| 4.1.4 助力服務(wù)升級(jí) |
| 4.1.5 應(yīng)用趨勢(shì)展望 |
| 4.1.6 應(yīng)用挑戰(zhàn)分析 |
| In-depth Industry Development Research and Future Trend Report of China AI Technology Applications from 2025 to 2031 |
4.2 零售行業(yè) |
| 4.2.1 應(yīng)用環(huán)境分析 |
| 4.2.2 零售市場(chǎng)規(guī)模 |
| 4.2.3 應(yīng)用地位分析 |
| 4.2.4 應(yīng)用領(lǐng)域分析 |
| 4.2.5 應(yīng)用實(shí)例分析 |
| 4.2.6 應(yīng)用布局企業(yè) |
4.3 醫(yī)療行業(yè) |
| 4.3.1 應(yīng)用背景分析 |
| 4.3.2 應(yīng)用需求分析 |
| 4.3.3 應(yīng)用規(guī)模情況分析 |
| 4.3.4 應(yīng)用領(lǐng)域分析 |
| 4.3.5 企業(yè)應(yīng)用布局 |
| 4.3.6 應(yīng)用障礙分析 |
4.4 安防行業(yè) |
| 4.4.1 應(yīng)用背景分析 |
| 4.4.2 安防市場(chǎng)情況分析 |
| 4.4.3 應(yīng)用潛力分析 |
| 4.4.4 AI+安防產(chǎn)業(yè)鏈 |
| 4.4.5 應(yīng)用層次分析 |
| 4.4.6 應(yīng)用規(guī)模情況分析 |
4.5 家居行業(yè) |
| 4.5.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展提速 |
| 4.5.2 產(chǎn)業(yè)規(guī)模情況分析 |
| 4.5.3 技術(shù)應(yīng)用階段 |
| 4.5.4 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域 |
| 4.5.5 應(yīng)用瓶頸分析 |
| 4.5.6 應(yīng)用前景預(yù)測(cè) |
4.6 教育領(lǐng)域 |
| 4.6.1 應(yīng)用背景分析 |
| 4.6.2 行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì) |
| 4.6.3 核心技術(shù)應(yīng)用 |
| 4.6.4 典型應(yīng)用產(chǎn)品 |
| 4.6.5 典型企業(yè)案例 |
| 4.6.6 企業(yè)運(yùn)行情況分析 |
第五章 人工智能應(yīng)用于制造行業(yè) |
5.1 人工智能助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型 |
| 5.1.1 第一個(gè)方向 |
| 5.1.2 第二個(gè)方向 |
| 5.1.3 第三個(gè)方向 |
| 2025-2031年中國(guó)人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)發(fā)展深度調(diào)研及未來(lái)趨勢(shì)報(bào)告 |
5.2 制造業(yè)相關(guān)環(huán)節(jié)的智能升級(jí) |
| 5.2.1 研發(fā)環(huán)節(jié) |
| 5.2.2 制造環(huán)節(jié) |
| 5.2.3 物流環(huán)節(jié) |
| 5.2.4 營(yíng)銷(xiāo)環(huán)節(jié) |
| 5.2.5 售后環(huán)節(jié) |
5.3 “人工智能+制造”行業(yè)發(fā)展綜況 |
| 5.3.1 應(yīng)用影響分析 |
| 5.3.2 應(yīng)用階段分析 |
| 5.3.3 應(yīng)用體系分析 |
| 5.3.4 應(yīng)用企業(yè)分類(lèi) |
| 5.3.5 應(yīng)用規(guī)模預(yù)測(cè)分析 |
| 5.3.6 應(yīng)用困境分析 |
| 5.3.7 應(yīng)用對(duì)策建設(shè) |
5.4 人工智能技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè) |
| 5.4.1 機(jī)器視覺(jué)技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè) |
| 5.4.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè) |
| 5.4.3 深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè) |
5.5 “人工智能+制造”應(yīng)用場(chǎng)景 |
| 5.5.1 制造云 |
| 5.5.2 智能工廠 |
| 5.5.3 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) |
| 5.5.4 AGV搬運(yùn)機(jī)器人 |
第六章 人工智能應(yīng)用于新興技術(shù)產(chǎn)業(yè) |
6.1 無(wú)人駕駛行業(yè) |
| 6.1.1 應(yīng)用背景分析 |
| 6.1.2 技術(shù)應(yīng)用環(huán)節(jié) |
| 6.1.3 行業(yè)發(fā)展情況分析 |
| 6.1.4 技術(shù)應(yīng)用邏輯 |
| 6.1.5 技術(shù)應(yīng)用前景 |
| 6.1.6 企業(yè)應(yīng)用案例 |
6.2 無(wú)人機(jī)行業(yè) |
| 6.2.1 應(yīng)用背景分析 |
| 6.2.2 應(yīng)用地位分析 |
| 6.2.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況分析 |
| 6.2.4 應(yīng)用領(lǐng)域分析 |
| 6.2.5 技術(shù)應(yīng)用需求 |
| 6.2.6 企業(yè)案例分析 |
6.3 可穿戴設(shè)備行業(yè) |
| 6.3.1 應(yīng)用背景分析 |
| 2025-2031 nián zhōngguó rén gōng zhì néng jì shù yìng yòng hángyè fāzhǎn shēndù diàoyán jí wèilái qūshì bàogào |
| 6.3.2 行業(yè)發(fā)展規(guī)模 |
| 6.3.3 應(yīng)用需求分析 |
| 6.3.4 細(xì)分產(chǎn)品應(yīng)用 |
| 6.3.5 應(yīng)用前景預(yù)測(cè) |
第七章 人工智能衍生的新型技術(shù)產(chǎn)業(yè) |
7.1 智能語(yǔ)音技術(shù)產(chǎn)業(yè) |
| 7.1.1 應(yīng)用背景分析 |
| 7.1.2 應(yīng)用階段分析 |
| 7.1.3 應(yīng)用地位分析 |
| 7.1.4 應(yīng)用案例分析 |
| 7.1.5 應(yīng)用產(chǎn)品情況分析 |
| 7.1.6 應(yīng)用趨勢(shì)預(yù)測(cè) |
7.2 人臉識(shí)別技術(shù)產(chǎn)業(yè) |
| 7.2.1 應(yīng)用背景分析 |
| 7.2.2 應(yīng)用場(chǎng)景分析 |
| 7.2.3 社會(huì)應(yīng)用案例 |
| 7.2.4 應(yīng)用規(guī)模情況分析 |
| 7.2.5 應(yīng)用瓶頸分析 |
| 7.2.6 應(yīng)用布局企業(yè) |
第八章 中^智^林^人工智能技術(shù)應(yīng)用前景及趨勢(shì)預(yù)測(cè) |
8.1 技術(shù)應(yīng)用前景預(yù)測(cè) |
| 8.1.1 應(yīng)用場(chǎng)景展望 |
| 8.1.2 應(yīng)用潛力分析 |
| 8.1.3 應(yīng)用效益預(yù)測(cè)分析 |
8.2 商業(yè)化應(yīng)用趨勢(shì)預(yù)測(cè) |
| 8.2.1 AI技術(shù)產(chǎn)品化變現(xiàn) |
| 8.2.2 技術(shù)融合趨勢(shì)加強(qiáng) |
| 8.2.3 AI企業(yè)平臺(tái)化加速 |
| 圖表目錄 |
| 圖表 1 我國(guó)人工智能專(zhuān)利申請(qǐng)量年度變化趨勢(shì) |
| 圖表 2 人工智能一級(jí)技術(shù)分支申請(qǐng)量占比 |
| 圖表 3 人工智能申請(qǐng)人專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量排名 |
| 圖表 4 國(guó)外來(lái)華申請(qǐng)人申請(qǐng)量比例圖 |
| 圖表 5 人工智能發(fā)展過(guò)程中具有社會(huì)意義的重要事件 |
| 圖表 6 大眾對(duì)人工智能的了解程度 |
| 2025‐2031年の中國(guó)のAI技術(shù)応用業(yè)界の発展に関する詳細(xì)な調(diào)査と將來(lái)の傾向レポート |
| 圖表 7 大眾了解人工智能的主要渠道 |
| 圖表 8 人工智能水平最受認(rèn)可領(lǐng)域 |
| 圖表 9 人工智能最具價(jià)值的領(lǐng)域 |
| 圖表 10 體力勞動(dòng)將會(huì)被AI取代 |
| 圖表 11 人工智能歷史發(fā)展階段 |
| 圖表 12 我國(guó)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模及年增長(zhǎng)率 |
| 圖表 13 2025-2031年中國(guó)人工智能行業(yè)投融資趨勢(shì) |
| 圖表 14 2025-2031年中國(guó)人工智能行業(yè)平均融資金額 |
| 圖表 15 我國(guó)人工智能發(fā)展前景預(yù)測(cè)分析 |
| 圖表 16 全國(guó)32家人工智能獨(dú)角獸公司一覽 |
| 圖表 17 全國(guó)32家人工智能獨(dú)角獸公司一覽（續(xù)） |
| 圖表 18 人工智能科創(chuàng)板潛力企業(yè)榜單 |
| 圖表 19 虹軟科技的產(chǎn)業(yè)布局 |
| 圖表 20 全球人工智能杰出人才分布（杰出人才占各國(guó)人才總量的比重） |
| 圖表 21 2025-2031年中國(guó)新建人工智能學(xué)院匯總 |
| 圖表 22 人工智能應(yīng)用領(lǐng)域 |
| 圖表 23 人工智能在各行業(yè)帶來(lái)價(jià)值的定性總結(jié) |
| 圖表 24 各行業(yè)人工智能發(fā)展基礎(chǔ)的評(píng)分體系 |
| 圖表 25 各行業(yè)人工智能發(fā)展基礎(chǔ)的評(píng)分 |
| 圖表 26 金融、醫(yī)療、汽車(chē)、零售行業(yè)在價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)上的應(yīng)用場(chǎng)景歸納 |
| 圖表 27 新一代人工智能的演變 |
| 圖表 28 2025年我國(guó)企業(yè)云計(jì)算和人工智能滲透率 |
| 圖表 29 全球企業(yè)人工智能技術(shù)采用情況 |
| 圖表 30 企業(yè)發(fā)展人工智能的總體思路總結(jié) |
http://www.miaohuangjin.cn/7/28/RenGongZhiNengJiShuYingYongHangYeFaZhanQuShi.html
略……
熱點(diǎn)：人工智能技術(shù)包括哪些、人工智能技術(shù)應(yīng)用就業(yè)方向及前景、下列屬于人工智能技術(shù)的應(yīng)用的是、人工智能技術(shù)應(yīng)用專(zhuān)業(yè)、人工智能技術(shù)教育應(yīng)用、人工智能技術(shù)應(yīng)用論文1000字、人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)及應(yīng)用、人工智能技術(shù)應(yīng)用導(dǎo)論、人工智能產(chǎn)業(yè)
如需購(gòu)買(mǎi)《2025-2031年中國(guó)人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)發(fā)展深度調(diào)研及未來(lái)趨勢(shì)報(bào)告》，編號(hào)：2770287
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