| 相 關(guān) |
|
| 智能語音技術(shù)是指利用計算機模擬人類語言的能力，包括語音識別、語音合成、自然語言理解等。近年來，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，智能語音技術(shù)取得了顯著進步，被廣泛應(yīng)用于智能家居、智能助手、客服中心等領(lǐng)域。目前，智能語音技術(shù)不僅能夠準(zhǔn)確識別和理解人類語言，還能實現(xiàn)自然流暢的語音合成，極大地提升了人機交互體驗。 | |
| 未來，智能語音技術(shù)的發(fā)展將更加注重技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用場景的拓展。一方面，通過深度學(xué)習(xí)等先進技術(shù)的應(yīng)用，智能語音技術(shù)將實現(xiàn)更高的準(zhǔn)確性和更自然的語言表達，同時支持更多語言和方言。另一方面，隨著物聯(lián)網(wǎng)和5G技術(shù)的發(fā)展，智能語音技術(shù)將更加廣泛地應(yīng)用于智能交通、醫(yī)療健康等領(lǐng)域，提供更加個性化和智能化的服務(wù)。此外，隨著隱私保護意識的提高，智能語音技術(shù)將更加注重數(shù)據(jù)安全和個人隱私保護。 | |
| 《中國智能語音行業(yè)發(fā)展調(diào)研與市場前景預(yù)測報告（2025-2031年）》通過詳實的數(shù)據(jù)分析，全面解析了智能語音行業(yè)的市場規(guī)模、需求動態(tài)及價格趨勢，深入探討了智能語音產(chǎn)業(yè)鏈上下游的協(xié)同關(guān)系與競爭格局變化。報告對智能語音細分市場進行精準(zhǔn)劃分，結(jié)合重點企業(yè)研究，揭示了品牌影響力與市場集中度的現(xiàn)狀，為行業(yè)參與者提供了清晰的競爭態(tài)勢洞察。同時，報告結(jié)合宏觀經(jīng)濟環(huán)境、技術(shù)發(fā)展路徑及消費者需求演變，科學(xué)預(yù)測了智能語音行業(yè)的未來發(fā)展方向，并針對潛在風(fēng)險提出了切實可行的應(yīng)對策略。報告為智能語音企業(yè)與投資者提供了全面的市場分析與決策支持，助力把握行業(yè)機遇，優(yōu)化戰(zhàn)略布局，推動可持續(xù)發(fā)展。 | |
第一章 智能語音基本介紹 |
產(chǎn) |
1.1 智能語音的內(nèi)涵及要素 |
業(yè) |
| 1.1.1 技術(shù)內(nèi)涵 | 調(diào) |
| 1.1.2 技術(shù)進程 | 研 |
| 1.1.3 技術(shù)要素 | 網(wǎng) |
| 1.1.4 產(chǎn)品形態(tài) | ｗ |
1.2 智能語音產(chǎn)業(yè)鏈分析 |
ｗ |
| 1.2.1 產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu) | ｗ |
| 1.2.2 上下游企業(yè) | ． |
| 1.2.3 產(chǎn)業(yè)圖譜構(gòu)成 | Ｃ |
第二章 2020-2025年智能語音行業(yè)發(fā)展動因 |
ｉ |
2.1 智能語音整體發(fā)展機遇分析 |
ｒ |
| 2.1.1 智能語音市場關(guān)注度上升 | ． |
| 2.1.2 智能語音是AI的核心技術(shù) | ｃ |
| 2.1.3 智能語音成為AI 2.0入口 | ｎ |
| 2.1.4 移動互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)加速發(fā)展 | 中 |
2.2 人工智能成為市場投資熱點 |
智 |
| 2.2.1 行業(yè)進入加速發(fā)展階段 | 林 |
| 2.2.2 全球融資規(guī)模逐步上升 | ４ |
| 2.2.3 政策環(huán)境進一步完善 | ０ |
| 2.2.4 國內(nèi)AI行業(yè)發(fā)展提速 | ０ |
2.3 技術(shù)進步奠定智能語音發(fā)展基礎(chǔ) |
６ |
| 2.3.1 深度學(xué)習(xí)研究推進 | １ |
| 2.3.2 高性能計算實現(xiàn) | ２ |
| 2.3.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)進展 | ８ |
| 轉(zhuǎn)自：http://www.miaohuangjin.cn/7/60/ZhiNengYuYinDeFaZhanQianJing.html | |
| 2.3.4 語音識別率提升 | ６ |
第三章 2020-2025年智能語音行業(yè)發(fā)展分析 |
６ |
3.1 智能語音行業(yè)發(fā)展效益分析 |
８ |
| 3.1.1 推動互聯(lián)網(wǎng)繁榮發(fā)展 | 產(chǎn) |
| 3.1.2 提升社會的治理水平 | 業(yè) |
| 3.1.3 改變網(wǎng)民上網(wǎng)習(xí)慣 | 調(diào) |
| 3.1.4 提升公眾生活便利性 | 研 |
| 3.1.5 推動人工智能技術(shù)突破 | 網(wǎng) |
3.2 智能語音行業(yè)發(fā)展階段及規(guī)模 |
ｗ |
| 3.2.1 國際智能語音發(fā)展階段 | ｗ |
| 3.2.2 國內(nèi)智能語音發(fā)展時期 | ｗ |
| 3.2.3 智能語音市場發(fā)展規(guī)模 | ． |
| 3.2.4 智能語音產(chǎn)品發(fā)展情況分析 | Ｃ |
3.3 智能語音市場需求分析 |
ｉ |
| 3.3.1 智能語音應(yīng)用需求背景 | ｒ |
| 3.3.2 語音輸入成為時代需求 | ． |
| 3.3.3 知識付費拉動需求上升 | ｃ |
| 3.3.4 智能語音應(yīng)用需求廣泛 | ｎ |
| 3.3.5 智能語音設(shè)備需求預(yù)測分析 | 中 |
3.4 智能語音變現(xiàn)模式分析 |
智 |
| 3.4.1 移動端實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷 | 林 |
| 3.4.2 企業(yè)端發(fā)揮先發(fā)優(yōu)勢 | ４ |
| 3.4.3 硬件廠商的變現(xiàn)入口 | ０ |
| 3.4.4 智能語音變現(xiàn)規(guī)模預(yù)測分析 | ０ |
3.5 智能語音行業(yè)發(fā)展問題及對策 |
６ |
| 3.5.1 用戶習(xí)慣仍需培養(yǎng) | １ |
| 3.5.2 語音技術(shù)發(fā)展困境 | ２ |
| 3.5.3 語義分析技術(shù)問題 | ８ |
| 3.5.4 產(chǎn)品發(fā)展問題分析 | ６ |
| 3.5.5 行業(yè)發(fā)展對策分析 | ６ |
| 3.5.6 品牌發(fā)展建議分析 | ８ |
第四章 2020-2025年智能語音細分市場分析 |
產(chǎn) |
4.1 語音識別產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析 |
業(yè) |
| 4.1.1 語音識別市場發(fā)展綜況 | 調(diào) |
| 4.1.2 語音識別市場主體運行 | 研 |
| 4.1.3 語音生物識別產(chǎn)業(yè)分析 | 網(wǎng) |
| 4.1.4 語音識別市場前景可期 | ｗ |
4.2 語音交互產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析 |
ｗ |
| 4.2.1 語音交互產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況 | ｗ |
| 4.2.2 語音交互產(chǎn)業(yè)鏈分析 | ． |
| 4.2.3 語音交互市場競爭主體 | Ｃ |
| 4.2.4 語音交互市場前景展望 | ｉ |
4.3 智能語音芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析 |
ｒ |
| 4.3.1 智能語音芯片市場格局 | ． |
| 4.3.2 智能語音芯片發(fā)展階段 | ｃ |
| 4.3.3 語音通用芯片組合搭配 | ｎ |
| 4.3.4 中小語音芯片廠商涌現(xiàn) | 中 |
| 4.3.5 語音AI芯片發(fā)展趨勢預(yù)測 | 智 |
| 4.3.6 語音AI芯片市場發(fā)展前景 | 林 |
第五章 2020-2025年智能語音行業(yè)競爭格局 |
４ |
5.1 智能語音行業(yè)競爭綜況分析 |
０ |
| 5.1.1 各國競爭格局 | ０ |
| 5.1.2 競爭主體分布 | ６ |
| 5.1.3 企業(yè)競爭格局 | １ |
| 5.1.4 芯片公司入局 | ２ |
5.2 國際科技企業(yè)布局智能語音領(lǐng)域 |
８ |
| China Smart Voice Industry Development Research and Market Prospects Forecast Report (2025-2031) | |
| 5.2.1 總體布局發(fā)布 | ６ |
| 5.2.2 谷歌Google | ６ |
| 5.2.3 亞馬遜Amazon | ８ |
| 5.2.4 蘋果Apple | 產(chǎn) |
| 5.2.5 微軟Microsoft | 業(yè) |
5.3 BAT企業(yè)布局智能語音領(lǐng)域 |
調(diào) |
| 5.3.1 總體布局分布 | 研 |
| 5.3.2 百度 | 網(wǎng) |
| 5.3.3 阿里 | ｗ |
| 5.3.4 騰訊 | ｗ |
5.4 初創(chuàng)公司布局智能語音領(lǐng)域 |
ｗ |
| 5.4.1 總體布局發(fā)布 | ． |
| 5.4.2 圖靈機器人 | Ｃ |
| 5.4.3 出門問問 | ｉ |
| 5.4.4 普強信息 | ｒ |
第六章 智能語音核心技術(shù)的構(gòu)成 |
． |
6.1 語音識別技術(shù) |
ｃ |
| 6.1.1 技術(shù)內(nèi)涵及分類 | ｎ |
| 6.1.2 技術(shù)發(fā)展歷程 | 中 |
| 6.1.3 技術(shù)發(fā)展突破 | 智 |
| 6.1.4 語音識別系統(tǒng) | 林 |
| 6.1.5 技術(shù)發(fā)展難點 | ４ |
| 6.1.6 相關(guān)產(chǎn)品分析 | ０ |
6.2 聲紋識別技術(shù) |
０ |
| 6.2.1 技術(shù)內(nèi)涵分析 | ６ |
| 6.2.2 技術(shù)原理分析 | １ |
| 6.2.3 技術(shù)使用過程 | ２ |
| 6.2.4 技術(shù)應(yīng)用情況分析 | ８ |
6.3 語音合成技術(shù) |
６ |
| 6.3.1 技術(shù)內(nèi)涵分析 | ６ |
| 6.3.2 技術(shù)原理分析 | ８ |
| 6.3.3 專利申請情況分析 | 產(chǎn) |
| 6.3.4 技術(shù)應(yīng)用動態(tài) | 業(yè) |
6.4 語音交互技術(shù) |
調(diào) |
| 6.4.1 技術(shù)流程分析 | 研 |
| 6.4.2 技術(shù)層次分析 | 網(wǎng) |
| 6.4.3 關(guān)鍵技術(shù)分析 | ｗ |
| 6.4.4 技術(shù)優(yōu)勢分析 | ｗ |
| 6.4.5 技術(shù)發(fā)展變革 | ｗ |
| 6.4.6 典型行業(yè)應(yīng)用 | ． |
6.5 智能化技術(shù) |
Ｃ |
| 6.5.1 自然語言處理技術(shù) | ｉ |
| 6.5.2 機器翻譯技術(shù) | ｒ |
| 6.5.3 深度學(xué)習(xí)技術(shù) | ． |
6.6 大數(shù)據(jù)技術(shù) |
ｃ |
| 6.6.1 技術(shù)發(fā)展概況 | ｎ |
| 6.6.2 技術(shù)發(fā)展特征 | 中 |
| 6.6.3 技術(shù)的應(yīng)用支撐 | 智 |
6.7 其他支持技術(shù) |
林 |
| 6.7.1 芯片技術(shù)應(yīng)用 | ４ |
| 6.7.2 麥克風(fēng)陣列技術(shù) | ０ |
第七章 2020-2025年智能語音技術(shù)重點應(yīng)用領(lǐng)域 |
０ |
7.1 智能語音+助手 |
６ |
| 7.1.1 應(yīng)用場景分析 | １ |
| 7.1.2 典型應(yīng)用產(chǎn)品 | ２ |
| 7.1.3 用戶特點分析 | ８ |
| 中國智能語音行業(yè)發(fā)展調(diào)研與市場前景預(yù)測報告（2025-2031年） | |
| 7.1.4 應(yīng)用發(fā)展方向 | ６ |
| 7.1.5 最新應(yīng)用領(lǐng)域 | ６ |
7.2 智能語音+車載 |
８ |
| 7.2.1 應(yīng)用背景分析 | 產(chǎn) |
| 7.2.2 具體應(yīng)用分析 | 業(yè) |
| 7.2.3 企業(yè)布局加快 | 調(diào) |
| 7.2.4 應(yīng)用規(guī)模預(yù)測分析 | 研 |
| 7.2.5 應(yīng)用挑戰(zhàn)分析 | 網(wǎng) |
7.3 智能語音+家居 |
ｗ |
| 7.3.1 應(yīng)用領(lǐng)域分析 | ｗ |
| 7.3.2 應(yīng)用需求上升 | ｗ |
| 7.3.3 應(yīng)用焦點分析 | ． |
| 7.3.4 應(yīng)用發(fā)展方向 | Ｃ |
| 7.3.5 應(yīng)用前景預(yù)測 | ｉ |
7.4 智能語音+可穿戴設(shè)備 |
ｒ |
| 7.4.1 應(yīng)用優(yōu)勢分析 | ． |
| 7.4.2 應(yīng)用機遇分析 | ｃ |
| 7.4.3 企業(yè)布局加快 | ｎ |
| 7.4.4 智能耳機產(chǎn)品 | 中 |
| 7.4.5 應(yīng)用前景預(yù)測 | 智 |
7.5 智能語音+教育 |
林 |
| 7.5.1 應(yīng)用背景分析 | ４ |
| 7.5.2 應(yīng)用領(lǐng)域分析 | ０ |
| 7.5.3 企業(yè)布局加快 | ０ |
| 7.5.4 應(yīng)用前景可期 | ６ |
7.6 智能語音+醫(yī)療 |
１ |
| 7.6.1 應(yīng)用領(lǐng)域分析 | ２ |
| 7.6.2 應(yīng)用特點分析 | ８ |
| 7.6.3 企業(yè)競爭布局 | ６ |
| 7.6.4 企業(yè)發(fā)展案例 | ６ |
| 7.6.5 應(yīng)用前景預(yù)測 | ８ |
7.7 智能語音+客服 |
產(chǎn) |
| 7.7.1 應(yīng)用優(yōu)勢分析 | 業(yè) |
| 7.7.2 企業(yè)布局加快 | 調(diào) |
| 7.7.3 應(yīng)用空間分析 | 研 |
第八章 2020-2025年智能語音典型設(shè)備——智能音箱 |
網(wǎng) |
8.1 智能音箱基本介紹 |
ｗ |
| 8.1.1 智能音箱的基本功能 | ｗ |
| 8.1.2 智能音箱在系統(tǒng)流程 | ｗ |
| 8.1.3 智能音箱的應(yīng)用優(yōu)勢 | ． |
| 8.1.4 智能音箱的工作原理 | Ｃ |
| 8.1.5 智能音箱的發(fā)展歷程 | ｉ |
| 8.1.6 智能音箱產(chǎn)業(yè)鏈分析 | ｒ |
8.2 國內(nèi)外智能音箱重點品牌分析 |
． |
| 8.2.1 國際智能音箱品牌 | ｃ |
| 8.2.2 國內(nèi)智能音箱品牌 | ｎ |
8.3 智能音箱市場運行分析 |
中 |
| 8.3.1 市場評價指標(biāo)分析 | 智 |
| 8.3.2 市場銷量規(guī)模情況分析 | 林 |
| 8.3.3 國內(nèi)智能音箱產(chǎn)業(yè) | ４ |
| 8.3.4 電商市場銷售情況分析 | ０ |
| 8.3.5 市場價格走勢分析 | ０ |
| zhōngguó zhì néng yǔ yīn hángyè fāzhan diàoyán yǔ shìchǎng qiántú yùcè bàogào （2025-2031 nián） | |
| 8.3.6 市場競爭格局分析 | ６ |
| 8.3.7 市場銷售渠道分析 | １ |
8.4 智能音箱企業(yè)布局動態(tài)分析 |
２ |
| 8.4.1 亞馬遜 | ８ |
| 8.4.2 谷歌 | ６ |
| 8.4.3 蘋果 | ６ |
| 8.4.4 京東 | ８ |
| 8.4.5 百度 | 產(chǎn) |
| 8.4.6 阿里巴巴 | 業(yè) |
8.5 智能音箱行業(yè)發(fā)展前景 |
調(diào) |
| 8.5.1 市場價值空間廣闊 | 研 |
| 8.5.2 產(chǎn)品未來布局方向 | 網(wǎng) |
| 8.5.3 智能音箱保有量預(yù)測分析 | ｗ |
| 8.5.4 行業(yè)發(fā)展機遇及挑戰(zhàn) | ｗ |
第九章 智能語音行業(yè)投資分析 |
ｗ |
9.1 國際智能語音行業(yè)投融資動態(tài) |
． |
| 9.1.1 公司獲得C輪融資 | Ｃ |
| 9.1.2 Sound Hound完成新融資 | ｉ |
| 9.1.3 Voicera獲得美元融資 | ｒ |
| 9.1.4 DeepBrain獲新一輪融資 | ． |
9.2 國內(nèi)智能語音行業(yè)投融資動態(tài) |
ｃ |
| 9.2.1 “悟空智慧”天使輪融資 | ｎ |
| 9.2.2 “隨身聽”天使輪融資 | 中 |
| 9.2.3 “壹鴿科技”天使輪融資 | 智 |
| 9.2.4 “閃電配音”pre-A輪融資 | 林 |
| 9.2.5 “三角獸”完成B輪融資 | ４ |
| 9.2.6 聲智科技完成A輪融資 | ０ |
9.3 國際智能語音行業(yè)投資兼并動態(tài) |
０ |
| 9.3.1 蘋果公司收購動態(tài) | ６ |
| 9.3.2 谷歌公司收購動態(tài) | １ |
| 9.3.3 臉書公司收購動態(tài) | ２ |
| 9.3.4 其他公司收購動態(tài) | ８ |
9.4 智能語音行業(yè)投資壁壘發(fā)展 |
６ |
| 9.4.1 核心技術(shù)壁壘 | ６ |
| 9.4.2 行業(yè)應(yīng)用壁壘 | ８ |
| 9.4.3 語音資源壁壘 | 產(chǎn) |
9.5 智能語音行業(yè)投資風(fēng)險分析 |
業(yè) |
| 9.5.1 經(jīng)濟運行風(fēng)險 | 調(diào) |
| 9.5.2 技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)險 | 研 |
| 9.5.3 人力資源風(fēng)險 | 網(wǎng) |
9.6 國內(nèi)外智能語音投資布局策略 |
ｗ |
| 9.6.1 國際企業(yè)投資布局策略 | ｗ |
| 9.6.2 國內(nèi)企業(yè)投資布局策略 | ｗ |
第十章 2020-2025年智能語音典型企業(yè)分析 |
． |
10.1 Nuance Communications，Inc |
Ｃ |
| 10.1.1 企業(yè)發(fā)展簡況分析 | ｉ |
| 10.1.2 企業(yè)經(jīng)營情況分析 | ｒ |
| 10.1.3 企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析 | ． |
10.2 科大訊飛股份有限公司 |
ｃ |
| 10.2.1 企業(yè)發(fā)展簡況分析 | ｎ |
| 10.2.2 企業(yè)經(jīng)營情況分析 | 中 |
| 10.2.3 企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析 | 智 |
10.3 北京云知聲信息技術(shù)有限公司 |
林 |
| 10.3.1 企業(yè)發(fā)展簡況分析 | ４ |
| 10.3.2 企業(yè)經(jīng)營情況分析 | ０ |
| 中國のスマートボイス業(yè)界発展調(diào)査と市場見通し予測レポート（2025年-2031年） | |
| 10.3.3 企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析 | ０ |
10.4 蘇州思必馳信息科技有限公司 |
６ |
| 10.4.1 企業(yè)發(fā)展簡況分析 | １ |
| 10.4.2 企業(yè)經(jīng)營情況分析 | ２ |
| 10.4.3 企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析 | ８ |
10.5 北京捷通華聲科技股份有限公司 |
６ |
| 10.5.1 企業(yè)發(fā)展簡況分析 | ６ |
| 10.5.2 企業(yè)經(jīng)營情況分析 | ８ |
| 10.5.3 企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析 | 產(chǎn) |
第十一章 (中^智林)智能語音行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預(yù)測分析 |
業(yè) |
11.1 智能語音行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預(yù)測 |
調(diào) |
| 11.1.1 成為人工智能發(fā)展重點 | 研 |
| 11.1.2 智能語音未來發(fā)展前景 | 網(wǎng) |
| 11.1.3 智能語音細分行業(yè)展望 | ｗ |
| 11.1.4 智能語音助手規(guī)模預(yù)測分析 | ｗ |
| 11.1.5 智能語音未來發(fā)展趨勢 | ｗ |
| 11.1.6 個性化服務(wù)將成突破點 | ． |
11.2 2025-2031年中國智能語音行業(yè)預(yù)測分析 |
Ｃ |
| 11.2.1 影響因素分析 | ｉ |
| 11.2.2 智能語音產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)測分析 | ｒ |
| 圖表目錄 | ． |
| 圖表 1 智能語音算法層面支撐技術(shù)分類 | ｃ |
| 圖表 2 智能語音技術(shù)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) | ｎ |
| 圖表 3 智能語音產(chǎn)業(yè)鏈 | 中 |
| 圖表 4 2025年中國智能語音產(chǎn)業(yè)圖譜 | 智 |
| 圖表 5 人工智能行業(yè)分類 | 林 |
| 圖表 6 語音是人工智能重要入口 | ４ |
| 圖表 7 國內(nèi)對人工智能產(chǎn)業(yè)的部分政策 | ０ |
| 圖表 8 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征 | ０ |
| 圖表 9 中美“人工智能”和“深度學(xué)習(xí)”專利數(shù)量 | ６ |
| 圖表 10 中國手機網(wǎng)民規(guī)模及其占網(wǎng)民比例 | １ |
http://www.miaohuangjin.cn/7/60/ZhiNengYuYinDeFaZhanQianJing.html
略……
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