2025年深度學習芯片組發(fā)展現(xiàn)狀前景 2025-2031年全球與中國深度學習芯片組行業(yè)現(xiàn)狀及前景趨勢報告

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2025-2031年全球與中國深度學習芯片組行業(yè)現(xiàn)狀及前景趨勢報告

報告編號:5287727 CIR.cn ┊ 推薦:
  • 名 稱:2025-2031年全球與中國深度學習芯片組行業(yè)現(xiàn)狀及前景趨勢報告
  • 編 號:5287727 
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2025-2031年全球與中國深度學習芯片組行業(yè)現(xiàn)狀及前景趨勢報告
字體: 報告內(nèi)容:
  深度學習芯片組是專為人工智能訓練與推理任務設計的高性能計算硬件,廣泛應用于圖像識別、自然語言處理、自動駕駛、智能機器人等領域。目前,深度學習芯片組主要包括GPU、TPU、FPGA及專用AI ASIC芯片,具備高并行計算能力、低延遲響應和能效比優(yōu)勢。國際領先企業(yè)在芯片架構、內(nèi)存帶寬、編譯器生態(tài)等方面持續(xù)優(yōu)化,推動模型訓練效率大幅提升。與此同時,國內(nèi)廠商也在加快自主研發(fā)步伐,在邊緣計算、端側(cè)推理等場景取得突破。不過,受限于制造工藝、軟件生態(tài)和功耗控制等因素,國產(chǎn)芯片在高端市場的競爭力仍有待進一步提升。
  未來,深度學習芯片組將朝著更高算力密度、更低功耗、更強異構計算能力的方向發(fā)展。隨著大模型訓練需求激增,存算一體架構、光子計算、神經(jīng)形態(tài)芯片等前沿技術有望突破傳統(tǒng)馮·諾依曼架構的瓶頸,提升計算效率。同時,AI芯片與操作系統(tǒng)、框架、工具鏈的深度融合將成為發(fā)展趨勢,構建完整的軟硬件協(xié)同生態(tài)體系。隨著邊緣計算和終端智能的普及,面向低功耗、小體積、實時推理的專用芯片將獲得更廣泛應用。此外,國產(chǎn)替代進程的加快將推動本土產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展,促進自主可控的AI芯片生態(tài)逐步成熟。
  《2025-2031年全球與中國深度學習芯片組行業(yè)現(xiàn)狀及前景趨勢報告》依托權威數(shù)據(jù)資源和長期市場監(jiān)測,對深度學習芯片組市場現(xiàn)狀進行了系統(tǒng)分析,并結(jié)合深度學習芯片組行業(yè)特點對未來發(fā)展趨勢作出科學預判。報告深入探討了深度學習芯片組行業(yè)的投資價值,圍繞技術創(chuàng)新、消費者需求變化等核心動態(tài),提出了針對性的投資策略和營銷策略建議。通過提供全面、可靠的數(shù)據(jù)支持和專業(yè)的分析視角,報告為投資者在把握市場機遇、規(guī)避潛在風險方面提供了有力的決策依據(jù)和行動指南。

第一章 美國關稅政策演進與深度學習芯片組產(chǎn)業(yè)沖擊

  1.1 深度學習芯片組產(chǎn)品定義

  1.2 政策核心解析

  1.3 研究背景與意義

    1.3.1 美國關稅政策的調(diào)整對全球供應鏈的影響
    1.3.2 中國深度學習芯片組企業(yè)國際化的緊迫性:國內(nèi)市場競爭飽和與全球化機遇并存

  1.4 研究目標與方法

    1.4.1 分析政策影響
    1.4.2 總結(jié)企業(yè)應對策略、提出未來規(guī)劃建議

第二章 行業(yè)影響評估

  2.1 美國關稅政策背景下,未來幾年全球深度學習芯片組行業(yè)規(guī)模趨勢

    2.1.1 樂觀情形-全球深度學習芯片組發(fā)展形式及未來趨勢
    2.1.2 保守情形-全球深度學習芯片組發(fā)展形式及未來趨勢
    2.1.3 悲觀情形-全球深度學習芯片組發(fā)展形式及未來趨勢

  2.2 關稅政策對中國深度學習芯片組企業(yè)的直接影響

    2.2.1 成本與市場準入壓力
    2.2.2 供應鏈重構挑戰(zhàn)

第三章 全球企業(yè)市場占有率

  3.1 近三年全球市場深度學習芯片組主要企業(yè)占有率及排名(按收入)

    3.1.1 深度學習芯片組主要企業(yè)在國際市場占有率(按收入,2022-2025),其中2025為當下預測值
    3.1.2 2024年深度學習芯片組主要企業(yè)在國際市場排名(按收入)
    3.1.3 全球市場主要企業(yè)深度學習芯片組銷售收入(2022-2025),其中2025為當下預測值

  3.2 全球市場,近三年深度學習芯片組主要企業(yè)占有率及排名(按銷量

    3.2.1 深度學習芯片組主要企業(yè)在國際市場占有率(按銷量,2022-2025),其中2025為當下預測值
    3.2.2 2024年深度學習芯片組主要企業(yè)在國際市場排名(按銷量)
    3.2.3 全球市場主要企業(yè)深度學習芯片組銷量(2022-2025)

  3.3 全球市場主要企業(yè)深度學習芯片組銷售價格(2022-2025),其中2025為當下預測值

  3.4 全球主要廠商深度學習芯片組總部及產(chǎn)地分布

  3.5 全球主要廠商成立時間及深度學習芯片組商業(yè)化日期

  3.6 全球主要廠商深度學習芯片組產(chǎn)品類型及應用

  3.7 深度學習芯片組行業(yè)集中度、競爭程度分析

    3.7.1 深度學習芯片組行業(yè)集中度分析:2024年全球Top 5生產(chǎn)商市場份額
    3.7.2 全球深度學習芯片組第一梯隊、第二梯隊和第三梯隊生產(chǎn)商(品牌)及市場份額

  3.8 新增投資及市場并購活動

第四章 企業(yè)應對策略

  4.1 從出口依賴到全球產(chǎn)能布局

    4.1.1 區(qū)域化生產(chǎn)網(wǎng)絡
    4.1.2 技術本地化策略

  4.2 供應鏈韌性優(yōu)化

  4.3 市場多元化:新興市場與差異化競爭

    4.3.1 新興市場開拓
    4.3.2 品牌與產(chǎn)品升級

  4.4 產(chǎn)品創(chuàng)新與技術壁壘構建

  4.5 合規(guī)風控與關稅規(guī)避策略

  4.6 渠道變革與商業(yè)模式創(chuàng)新

第五章 未來展望:全球產(chǎn)業(yè)格局重塑與中國角色

  5.1 長期趨勢預判

  5.2 戰(zhàn)略建議

第六章 目前全球產(chǎn)能分布

  6.1 全球深度學習芯片組供需現(xiàn)狀及預測(2020-2031)

    6.1.1 全球深度學習芯片組產(chǎn)能、產(chǎn)量、產(chǎn)能利用率及發(fā)展趨勢(2020-2031)
    6.1.2 全球深度學習芯片組產(chǎn)量、需求量及發(fā)展趨勢(2020-2031)

  6.2 全球主要地區(qū)深度學習芯片組產(chǎn)量及發(fā)展趨勢(2020-2031)

    6.2.1 全球主要地區(qū)深度學習芯片組產(chǎn)量(2020-2025)
    6.2.2 全球主要地區(qū)深度學習芯片組產(chǎn)量(2026-2031)
    6.2.3 全球主要地區(qū)深度學習芯片組產(chǎn)量市場份額(2020-2031)

第七章 全球主要地區(qū)市場規(guī)模及新興市場增長潛力

  7.1 全球深度學習芯片組銷量及銷售額

    7.1.1 全球市場深度學習芯片組銷售額(2020-2031)
    7.1.2 全球市場深度學習芯片組銷量(2020-2031)
    7.1.3 全球市場深度學習芯片組價格趨勢(2020-2031)

  7.2 全球主要地區(qū)深度學習芯片組市場規(guī)模分析:2020 VS 2024 VS 2031

    7.2.1 全球主要地區(qū)深度學習芯片組銷售收入及市場份額(2020-2025年)
    7.2.2 全球主要地區(qū)深度學習芯片組銷售收入預測(2026-2031年)

  7.3 全球主要地區(qū)深度學習芯片組銷量分析:2020 VS 2024 VS 2031

    7.3.1 全球主要地區(qū)深度學習芯片組銷量及市場份額(2020-2025年)
    7.3.2 全球主要地區(qū)深度學習芯片組銷量及市場份額預測(2026-2031)

  7.4 目前傳統(tǒng)市場分析

  7.5 未來新興市場分析(經(jīng)濟發(fā)展,政策環(huán)境,運營成本)

    7.5.1 東盟各國
    7.5.2 俄羅斯
    7.5.3 東歐
    7.5.4 墨西哥&巴西
    7.5.5 中東
    7.5.6 北非

  7.6 主要潛在市場企業(yè)分布及份額情況

第八章 全球主要生產(chǎn)商簡介

  8.1 NVIDIA

    8.1.1 NVIDIA基本信息、深度學習芯片組生產(chǎn)基地、銷售區(qū)域、競爭對手及市場地位
    8.1.2 NVIDIA 深度學習芯片組產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
    8.1.3 NVIDIA 深度學習芯片組銷量、收入、價格及毛利率(2020-2025)
    8.1.4 NVIDIA公司簡介及主要業(yè)務
    8.1.5 NVIDIA企業(yè)最新動態(tài)

  8.2 Intel

    8.2.1 Intel基本信息、深度學習芯片組生產(chǎn)基地、銷售區(qū)域、競爭對手及市場地位
    8.2.2 Intel 深度學習芯片組產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
    8.2.3 Intel 深度學習芯片組銷量、收入、價格及毛利率(2020-2025)
    8.2.4 Intel公司簡介及主要業(yè)務
    8.2.5 Intel企業(yè)最新動態(tài)

  8.3 IBM

    8.3.1 IBM基本信息、深度學習芯片組生產(chǎn)基地、銷售區(qū)域、競爭對手及市場地位
    8.3.2 IBM 深度學習芯片組產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
    8.3.3 IBM 深度學習芯片組銷量、收入、價格及毛利率(2020-2025)
    8.3.4 IBM公司簡介及主要業(yè)務
    8.3.5 IBM企業(yè)最新動態(tài)

  8.4 Qualcomm

    8.4.1 Qualcomm基本信息、深度學習芯片組生產(chǎn)基地、銷售區(qū)域、競爭對手及市場地位
    8.4.2 Qualcomm 深度學習芯片組產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
    8.4.3 Qualcomm 深度學習芯片組銷量、收入、價格及毛利率(2020-2025)
    8.4.4 Qualcomm公司簡介及主要業(yè)務
    8.4.5 Qualcomm企業(yè)最新動態(tài)

  8.5 CEVA

    8.5.1 CEVA基本信息、深度學習芯片組生產(chǎn)基地、銷售區(qū)域、競爭對手及市場地位
2025-2031 Global and China Deep Learning Chipset Industry Current Status and Prospect Trend Report
    8.5.2 CEVA 深度學習芯片組產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
    8.5.3 CEVA 深度學習芯片組銷量、收入、價格及毛利率(2020-2025)
    8.5.4 CEVA公司簡介及主要業(yè)務
    8.5.5 CEVA企業(yè)最新動態(tài)

  8.6 KnuEdge

    8.6.1 KnuEdge基本信息、深度學習芯片組生產(chǎn)基地、銷售區(qū)域、競爭對手及市場地位
    8.6.2 KnuEdge 深度學習芯片組產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
    8.6.3 KnuEdge 深度學習芯片組銷量、收入、價格及毛利率(2020-2025)
    8.6.4 KnuEdge公司簡介及主要業(yè)務
    8.6.5 KnuEdge企業(yè)最新動態(tài)

  8.7 AMD

    8.7.1 AMD基本信息、深度學習芯片組生產(chǎn)基地、銷售區(qū)域、競爭對手及市場地位
    8.7.2 AMD 深度學習芯片組產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
    8.7.3 AMD 深度學習芯片組銷量、收入、價格及毛利率(2020-2025)
    8.7.4 AMD公司簡介及主要業(yè)務
    8.7.5 AMD企業(yè)最新動態(tài)

  8.8 Xilinx

    8.8.1 Xilinx基本信息、深度學習芯片組生產(chǎn)基地、銷售區(qū)域、競爭對手及市場地位
    8.8.2 Xilinx 深度學習芯片組產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
    8.8.3 Xilinx 深度學習芯片組銷量、收入、價格及毛利率(2020-2025)
    8.8.4 Xilinx公司簡介及主要業(yè)務
    8.8.5 Xilinx企業(yè)最新動態(tài)

  8.9 ARM

    8.9.1 ARM基本信息、深度學習芯片組生產(chǎn)基地、銷售區(qū)域、競爭對手及市場地位
    8.9.2 ARM 深度學習芯片組產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
    8.9.3 ARM 深度學習芯片組銷量、收入、價格及毛利率(2020-2025)
    8.9.4 ARM公司簡介及主要業(yè)務
    8.9.5 ARM企業(yè)最新動態(tài)

  8.10 Google

    8.10.1 Google基本信息、深度學習芯片組生產(chǎn)基地、銷售區(qū)域、競爭對手及市場地位
    8.10.2 Google 深度學習芯片組產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
    8.10.3 Google 深度學習芯片組銷量、收入、價格及毛利率(2020-2025)
    8.10.4 Google公司簡介及主要業(yè)務
    8.10.5 Google企業(yè)最新動態(tài)

  8.11 Graphcore

    8.11.1 Graphcore基本信息、深度學習芯片組生產(chǎn)基地、銷售區(qū)域、競爭對手及市場地位
    8.11.2 Graphcore 深度學習芯片組產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
    8.11.3 Graphcore 深度學習芯片組銷量、收入、價格及毛利率(2020-2025)
    8.11.4 Graphcore公司簡介及主要業(yè)務
    8.11.5 Graphcore企業(yè)最新動態(tài)

  8.12 TeraDeep

    8.12.1 TeraDeep基本信息、深度學習芯片組生產(chǎn)基地、銷售區(qū)域、競爭對手及市場地位
    8.12.2 TeraDeep 深度學習芯片組產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
    8.12.3 TeraDeep 深度學習芯片組銷量、收入、價格及毛利率(2020-2025)
    8.12.4 TeraDeep公司簡介及主要業(yè)務
    8.12.5 TeraDeep企業(yè)最新動態(tài)

  8.13 Wave Computing

    8.13.1 Wave Computing基本信息、深度學習芯片組生產(chǎn)基地、銷售區(qū)域、競爭對手及市場地位
    8.13.2 Wave Computing 深度學習芯片組產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
    8.13.3 Wave Computing 深度學習芯片組銷量、收入、價格及毛利率(2020-2025)
    8.13.4 Wave Computing公司簡介及主要業(yè)務
    8.13.5 Wave Computing企業(yè)最新動態(tài)

  8.14 BrainChip

    8.14.1 BrainChip基本信息、深度學習芯片組生產(chǎn)基地、銷售區(qū)域、競爭對手及市場地位
    8.14.2 BrainChip 深度學習芯片組產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
    8.14.3 BrainChip 深度學習芯片組銷量、收入、價格及毛利率(2020-2025)
    8.14.4 BrainChip公司簡介及主要業(yè)務
    8.14.5 BrainChip企業(yè)最新動態(tài)

第九章 產(chǎn)品類型規(guī)模分析

  9.1 產(chǎn)品分類,按產(chǎn)品類型

    9.1.1 GPU
    9.1.2 CPU
    9.1.3 ASIC
    9.1.4 FPGA
    9.1.5 其他

  9.2 按產(chǎn)品類型細分,全球深度學習芯片組銷售額對比(2020 VS 2024 VS 2031)

  9.3 全球不同產(chǎn)品類型深度學習芯片組銷量(2020-2031)

    9.3.1 全球不同產(chǎn)品類型深度學習芯片組銷量及市場份額(2020-2025)
    9.3.2 全球不同產(chǎn)品類型深度學習芯片組銷量預測(2026-2031)

  9.4 全球不同產(chǎn)品類型深度學習芯片組收入(2020-2031)

    9.4.1 全球不同產(chǎn)品類型深度學習芯片組收入及市場份額(2020-2025)
2025-2031年全球與中國深度學習芯片組行業(yè)現(xiàn)狀及前景趨勢報告
    9.4.2 全球不同產(chǎn)品類型深度學習芯片組收入預測(2026-2031)

  9.5 全球不同產(chǎn)品類型深度學習芯片組價格走勢(2020-2031)

第十章 產(chǎn)品應用規(guī)模分析

  10.1 產(chǎn)品分類,按應用

    10.1.1 消費者
    10.1.2 航空航天、軍事與國防
    10.1.3 汽車
    10.1.4 工業(yè)
    10.1.5 醫(yī)藥
    10.1.6 其他

  10.2 按應用細分,全球深度學習芯片組銷售額對比(2020 VS 2024 VS 2031)

  10.3 全球不同應用深度學習芯片組銷量(2020-2031)

    10.3.1 全球不同應用深度學習芯片組銷量及市場份額(2020-2025)
    10.3.2 全球不同應用深度學習芯片組銷量預測(2026-2031)

  10.4 全球不同應用深度學習芯片組收入(2020-2031)

    10.4.1 全球不同應用深度學習芯片組收入及市場份額(2020-2025)
    10.4.2 全球不同應用深度學習芯片組收入預測(2026-2031)

  10.5 全球不同應用深度學習芯片組價格走勢(2020-2031)

第十一章 研究成果及結(jié)論

第十二章 中智.林.-附錄

  12.1 研究方法

  12.2 數(shù)據(jù)來源

    12.2.1 二手信息來源
    12.2.2 一手信息來源

  12.3 數(shù)據(jù)交互驗證

  12.4 免責聲明

表格目錄
  表 1: 三種情形下(樂觀、悲觀、保守),未來幾年全球深度學習芯片組行業(yè)規(guī)模趨勢(億美元)2024 VS 2031
  表 2: 深度學習芯片組主要企業(yè)在國際市場占有率(按收入,2022-2025),其中2025為當下預測值
  表 3: 2024年深度學習芯片組主要企業(yè)在國際市場排名(按收入)
  表 4: 全球市場主要企業(yè)深度學習芯片組銷售收入(2022-2025)&(百萬美元),其中2025為當下預測值
  表 5: 深度學習芯片組主要企業(yè)在國際市場占有率(按銷量,2022-2025),其中2025為當下預測值
  表 6: 2024年深度學習芯片組主要企業(yè)在國際市場排名(按銷量)
  表 7: 全球市場主要企業(yè)深度學習芯片組銷量(2022-2025)&(千顆),其中2025為當下預測值
  表 8: 全球市場主要企業(yè)深度學習芯片組銷售價格(2022-2025)&(美元/顆),其中2025為當下預測值
  表 9: 全球主要廠商深度學習芯片組總部及產(chǎn)地分布
  表 10: 全球主要廠商成立時間及深度學習芯片組商業(yè)化日期
  表 11: 全球主要廠商深度學習芯片組產(chǎn)品類型及應用
  表 12: 2024年全球深度學習芯片組主要廠商市場地位(第一梯隊、第二梯隊和第三梯隊)
  表 13: 全球深度學習芯片組市場投資、并購等現(xiàn)狀分析
  表 14: 全球主要地區(qū)深度學習芯片組產(chǎn)量增速(CAGR):(2020 VS 2024 VS 2031)&(千顆)
  表 15: 全球主要地區(qū)深度學習芯片組產(chǎn)量(2020 VS 2024 VS 2031)&(千顆)
  表 16: 全球主要地區(qū)深度學習芯片組產(chǎn)量(2020-2025)&(千顆)
  表 17: 全球主要地區(qū)深度學習芯片組產(chǎn)量(2026-2031)&(千顆)
  表 18: 全球主要地區(qū)深度學習芯片組產(chǎn)量市場份額(2020-2025)
  表 19: 全球主要地區(qū)深度學習芯片組產(chǎn)量(2026-2031)&(千顆)
  表 20: 全球主要地區(qū)深度學習芯片組銷售收入增速:(2020 VS 2024 VS 2031)&(百萬美元)
  表 21: 全球主要地區(qū)深度學習芯片組銷售收入(2020-2025)&(百萬美元)
  表 22: 全球主要地區(qū)深度學習芯片組銷售收入市場份額(2020-2025)
  表 23: 全球主要地區(qū)深度學習芯片組收入(2026-2031)&(百萬美元)
  表 24: 全球主要地區(qū)深度學習芯片組收入市場份額(2026-2031)
  表 25: 全球主要地區(qū)深度學習芯片組銷量(千顆):2020 VS 2024 VS 2031
  表 26: 全球主要地區(qū)深度學習芯片組銷量(2020-2025)&(千顆)
  表 27: 全球主要地區(qū)深度學習芯片組銷量市場份額(2020-2025)
  表 28: 全球主要地區(qū)深度學習芯片組銷量(2026-2031)&(千顆)
  表 29: 全球主要地區(qū)深度學習芯片組銷量份額(2026-2031)
  表 30: NVIDIA 深度學習芯片組生產(chǎn)基地、銷售區(qū)域、競爭對手及市場地位
  表 31: NVIDIA 深度學習芯片組產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
  表 32: NVIDIA 深度學習芯片組銷量(千顆)、收入(百萬美元)、價格(美元/顆)及毛利率(2020-2025)
  表 33: NVIDIA公司簡介及主要業(yè)務
  表 34: NVIDIA企業(yè)最新動態(tài)
  表 35: Intel 深度學習芯片組生產(chǎn)基地、銷售區(qū)域、競爭對手及市場地位
  表 36: Intel 深度學習芯片組產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
  表 37: Intel 深度學習芯片組銷量(千顆)、收入(百萬美元)、價格(美元/顆)及毛利率(2020-2025)
  表 38: Intel公司簡介及主要業(yè)務
  表 39: Intel企業(yè)最新動態(tài)
  表 40: IBM 深度學習芯片組生產(chǎn)基地、銷售區(qū)域、競爭對手及市場地位
  表 41: IBM 深度學習芯片組產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
  表 42: IBM 深度學習芯片組銷量(千顆)、收入(百萬美元)、價格(美元/顆)及毛利率(2020-2025)
  表 43: IBM公司簡介及主要業(yè)務
  表 44: IBM企業(yè)最新動態(tài)
2025-2031 nián quánqiú yǔ zhōngguó Shēndù Xuéxí Xīnpiàn Zǔ hángyè xiànzhuàng jí qiánjǐng qūshì bàogào
  表 45: Qualcomm 深度學習芯片組生產(chǎn)基地、銷售區(qū)域、競爭對手及市場地位
  表 46: Qualcomm 深度學習芯片組產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
  表 47: Qualcomm 深度學習芯片組銷量(千顆)、收入(百萬美元)、價格(美元/顆)及毛利率(2020-2025)
  表 48: Qualcomm公司簡介及主要業(yè)務
  表 49: Qualcomm企業(yè)最新動態(tài)
  表 50: CEVA 深度學習芯片組生產(chǎn)基地、銷售區(qū)域、競爭對手及市場地位
  表 51: CEVA 深度學習芯片組產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
  表 52: CEVA 深度學習芯片組銷量(千顆)、收入(百萬美元)、價格(美元/顆)及毛利率(2020-2025)
  表 53: CEVA公司簡介及主要業(yè)務
  表 54: CEVA企業(yè)最新動態(tài)
  表 55: KnuEdge 深度學習芯片組生產(chǎn)基地、銷售區(qū)域、競爭對手及市場地位
  表 56: KnuEdge 深度學習芯片組產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
  表 57: KnuEdge 深度學習芯片組銷量(千顆)、收入(百萬美元)、價格(美元/顆)及毛利率(2020-2025)
  表 58: KnuEdge公司簡介及主要業(yè)務
  表 59: KnuEdge企業(yè)最新動態(tài)
  表 60: AMD 深度學習芯片組生產(chǎn)基地、銷售區(qū)域、競爭對手及市場地位
  表 61: AMD 深度學習芯片組產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
  表 62: AMD 深度學習芯片組銷量(千顆)、收入(百萬美元)、價格(美元/顆)及毛利率(2020-2025)
  表 63: AMD公司簡介及主要業(yè)務
  表 64: AMD企業(yè)最新動態(tài)
  表 65: Xilinx 深度學習芯片組生產(chǎn)基地、銷售區(qū)域、競爭對手及市場地位
  表 66: Xilinx 深度學習芯片組產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
  表 67: Xilinx 深度學習芯片組銷量(千顆)、收入(百萬美元)、價格(美元/顆)及毛利率(2020-2025)
  表 68: Xilinx公司簡介及主要業(yè)務
  表 69: Xilinx企業(yè)最新動態(tài)
  表 70: ARM 深度學習芯片組生產(chǎn)基地、銷售區(qū)域、競爭對手及市場地位
  表 71: ARM 深度學習芯片組產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
  表 72: ARM 深度學習芯片組銷量(千顆)、收入(百萬美元)、價格(美元/顆)及毛利率(2020-2025)
  表 73: ARM公司簡介及主要業(yè)務
  表 74: ARM企業(yè)最新動態(tài)
  表 75: Google 深度學習芯片組生產(chǎn)基地、銷售區(qū)域、競爭對手及市場地位
  表 76: Google 深度學習芯片組產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
  表 77: Google 深度學習芯片組銷量(千顆)、收入(百萬美元)、價格(美元/顆)及毛利率(2020-2025)
  表 78: Google公司簡介及主要業(yè)務
  表 79: Google企業(yè)最新動態(tài)
  表 80: Graphcore 深度學習芯片組生產(chǎn)基地、銷售區(qū)域、競爭對手及市場地位
  表 81: Graphcore 深度學習芯片組產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
  表 82: Graphcore 深度學習芯片組銷量(千顆)、收入(百萬美元)、價格(美元/顆)及毛利率(2020-2025)
  表 83: Graphcore公司簡介及主要業(yè)務
  表 84: Graphcore企業(yè)最新動態(tài)
  表 85: TeraDeep 深度學習芯片組生產(chǎn)基地、銷售區(qū)域、競爭對手及市場地位
  表 86: TeraDeep 深度學習芯片組產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
  表 87: TeraDeep 深度學習芯片組銷量(千顆)、收入(百萬美元)、價格(美元/顆)及毛利率(2020-2025)
  表 88: TeraDeep公司簡介及主要業(yè)務
  表 89: TeraDeep企業(yè)最新動態(tài)
  表 90: Wave Computing 深度學習芯片組生產(chǎn)基地、銷售區(qū)域、競爭對手及市場地位
  表 91: Wave Computing 深度學習芯片組產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
  表 92: Wave Computing 深度學習芯片組銷量(千顆)、收入(百萬美元)、價格(美元/顆)及毛利率(2020-2025)
  表 93: Wave Computing公司簡介及主要業(yè)務
  表 94: Wave Computing企業(yè)最新動態(tài)
  表 95: BrainChip 深度學習芯片組生產(chǎn)基地、銷售區(qū)域、競爭對手及市場地位
  表 96: BrainChip 深度學習芯片組產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
  表 97: BrainChip 深度學習芯片組銷量(千顆)、收入(百萬美元)、價格(美元/顆)及毛利率(2020-2025)
  表 98: BrainChip公司簡介及主要業(yè)務
  表 99: BrainChip企業(yè)最新動態(tài)
  表 100: 按產(chǎn)品類型細分,全球深度學習芯片組銷售額及增長率對比(2020 VS 2024 VS 2031)&(百萬美元)
  表 101: 全球不同產(chǎn)品類型深度學習芯片組銷量(2020-2025年)&(千顆)
  表 102: 全球不同產(chǎn)品類型深度學習芯片組銷量市場份額(2020-2025)
  表 103: 全球不同產(chǎn)品類型深度學習芯片組銷量預測(2026-2031)&(千顆)
  表 104: 全球市場不同產(chǎn)品類型深度學習芯片組銷量市場份額預測(2026-2031)
  表 105: 全球不同產(chǎn)品類型深度學習芯片組收入(2020-2025年)&(百萬美元)
  表 106: 全球不同產(chǎn)品類型深度學習芯片組收入市場份額(2020-2025)
  表 107: 全球不同產(chǎn)品類型深度學習芯片組收入預測(2026-2031)&(百萬美元)
  表 108: 全球不同產(chǎn)品類型深度學習芯片組收入市場份額預測(2026-2031)
  表 109: 按應用細分,全球深度學習芯片組銷售額及增長率對比(2020 VS 2024 VS 2031)&(百萬美元)
  表 110: 全球不同應用深度學習芯片組銷量(2020-2025年)&(千顆)
  表 111: 全球不同應用深度學習芯片組銷量市場份額(2020-2025)
  表 112: 全球不同應用深度學習芯片組銷量預測(2026-2031)&(千顆)
  表 113: 全球市場不同應用深度學習芯片組銷量市場份額預測(2026-2031)
  表 114: 全球不同應用深度學習芯片組收入(2020-2025年)&(百萬美元)
  表 115: 全球不同應用深度學習芯片組收入市場份額(2020-2025)
2025-2031年グローバルと中國ディープラーニングチップセット業(yè)界現(xiàn)狀及び將來の動向レポート
  表 116: 全球不同應用深度學習芯片組收入預測(2026-2031)&(百萬美元)
  表 117: 全球不同應用深度學習芯片組收入市場份額預測(2026-2031)
  表 118: 研究范圍
  表 119: 本文分析師列表
圖表目錄
  圖 1: 深度學習芯片組產(chǎn)品圖片
  圖 2: 三種情形下(樂觀、悲觀、保守),未來幾年全球深度學習芯片組行業(yè)規(guī)模趨勢(億美元)2024 VS 2031
  圖 3: 2024年全球前五大生產(chǎn)商深度學習芯片組市場份額
  圖 4: 2024年全球深度學習芯片組第一梯隊、第二梯隊和第三梯隊廠商及市場份額
  圖 5: 全球深度學習芯片組產(chǎn)能、產(chǎn)量、產(chǎn)能利用率及發(fā)展趨勢(2020-2031)&(千顆)
  圖 6: 全球深度學習芯片組產(chǎn)量、需求量及發(fā)展趨勢(2020-2031)&(千顆)
  圖 7: 全球主要地區(qū)深度學習芯片組產(chǎn)量市場份額(2020-2031)
  圖 8: 全球深度學習芯片組市場銷售額及增長率:(2020-2031)&(百萬美元)
  圖 9: 全球市場深度學習芯片組市場規(guī)模:2020 VS 2024 VS 2031(百萬美元)
  圖 10: 全球市場深度學習芯片組銷量及增長率(2020-2031)&(千顆)
  圖 11: 全球市場深度學習芯片組價格趨勢(2020-2031)&(美元/顆)
  圖 12: 全球主要地區(qū)深度學習芯片組銷售收入(2020 VS 2024 VS 2031)&(百萬美元)
  圖 13: 全球主要地區(qū)深度學習芯片組銷售收入市場份額(2020 VS 2024)
  圖 14: 東南亞地區(qū)深度學習芯片組企業(yè)市場份額(2024)
  圖 15: 南美地區(qū)深度學習芯片組企業(yè)市場份額(2024)
  圖 16: GPU產(chǎn)品圖片
  圖 17: CPU產(chǎn)品圖片
  圖 18: ASIC產(chǎn)品圖片
  圖 19: FPGA產(chǎn)品圖片
  圖 20: 其他產(chǎn)品圖片
  圖 21: 全球不同產(chǎn)品類型深度學習芯片組價格走勢(2020-2031)&(美元/顆)
  圖 22: 消費者
  圖 23: 航空航天、軍事與國防
  圖 24: 汽車
  圖 25: 工業(yè)
  圖 26: 醫(yī)藥
  圖 27: 其他
  圖 28: 全球不同應用深度學習芯片組價格走勢(2020-2031)&(美元/顆)
  圖 29: 關鍵采訪目標
  圖 30: 自下而上及自上而下驗證
  圖 31: 資料三角測定

  

  ……

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