智能投顧即利用算法和機器學習技術為用戶提供個性化投資建議的服務,近年來隨著金融科技的興起,智能投顧平臺迅速普及。通過大數(shù)據(jù)分析,智能投顧能夠根據(jù)用戶的風險偏好、財務狀況和投資目標,提供定制化的資產(chǎn)配置方案,降低了投資門檻,提高了金融服務的可獲得性。 | |
未來,智能投顧將更加注重用戶體驗和智能化水平。隨著AI技術的深化應用,智能投顧將能夠實時分析市場動態(tài),提供更加精準的投資策略。同時,情感計算和自然語言處理技術的融合,將使智能投顧具備理解用戶情緒和意圖的能力,提供更加人性化的服務。此外,跨平臺集成和多資產(chǎn)類別支持,將拓寬智能投顧的服務范圍,滿足用戶一站式財富管理的需求。 | |
《2025-2031年中國智能投顧行業(yè)發(fā)展全面調研與未來趨勢預測報告》系統(tǒng)分析了智能投顧行業(yè)的市場規(guī)模、市場需求及價格波動,深入探討了智能投顧產(chǎn)業(yè)鏈關鍵環(huán)節(jié)及各細分市場特點。報告基于權威數(shù)據(jù),科學預測了智能投顧市場前景與發(fā)展趨勢,同時評估了智能投顧重點企業(yè)的經(jīng)營狀況,包括品牌影響力、市場集中度及競爭格局。通過SWOT分析,報告揭示了智能投顧行業(yè)面臨的風險與機遇,為智能投顧行業(yè)內企業(yè)、投資機構及政府部門提供了專業(yè)的戰(zhàn)略制定依據(jù)與風險規(guī)避建議,是把握市場動態(tài)、優(yōu)化決策的重要參考工具。 | |
第一章 智能投顧產(chǎn)業(yè)概述 |
產(chǎn) |
1.1 智能投顧介紹 |
業(yè) |
1.1.1 主要定義 | 調 |
1.1.2 服務模式 | 研 |
國內智能投顧的主要模式 | 網(wǎng) |
服務對象服務模式 | w |
個人根據(jù)客戶的風險屬性來確定股票、債券和貨幣的配置比例 | w |
個人根據(jù)市場輿情監(jiān)測分析提供的主題投資策略 | w |
個人跟著牛人炒股的社交投資工具 | . |
個人根據(jù)量化指標分析的量化投資策略 | C |
個人針對海外成熟市場的全球資產(chǎn)配置 | i |
機構金融機構的資產(chǎn)管理系統(tǒng)、客戶管理系統(tǒng)和資產(chǎn)托管系統(tǒng) | r |
機構基于金融語義分析和金融大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)服務 | . |
1.1.3 主要特征 | c |
1.1.4 發(fā)展歷程 | n |
1.1.5 產(chǎn)業(yè)價值鏈 | 中 |
1.2 智能投顧優(yōu)勢 |
智 |
1.2.1 門檻低 | 林 |
1.2.2 費用低 | 4 |
1.2.3 高透明 | 0 |
詳:情:http://www.miaohuangjin.cn/8/07/ZhiNengTouGuFaZhanQuShiFenXi.html | |
1.2.4 高效便捷 | 0 |
1.2.5 投資表現(xiàn)優(yōu)異 | 6 |
1.3 智能投顧與傳統(tǒng)投顧服務對比分析 |
1 |
1.3.1 智能投顧與理財師 | 2 |
1.3.2 智能投顧與基金經(jīng)理 | 8 |
1.3.3 智能投顧與研究員 | 6 |
第二章 智能投顧產(chǎn)業(yè)發(fā)展驅動力分析 |
6 |
2.1 大數(shù)據(jù)為智能投顧發(fā)展奠定基礎 |
8 |
2.1.1 數(shù)據(jù)維度增加奠定基礎 | 產(chǎn) |
2.1.2 大數(shù)據(jù)提升資產(chǎn)管理效率 | 業(yè) |
2.1.3 海量數(shù)據(jù)重塑競爭格局 | 調 |
2.2 人工智能推動智能投顧進步 |
研 |
2.2.1 智能投顧AI核心技術 | 網(wǎng) |
2.2.2 人工智能是關鍵技術 | w |
2.2.3 人工智能推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展 | w |
2.3 證券行業(yè)變革提供發(fā)展機遇 |
w |
2.3.1 券商探索新盈利點 | . |
2.3.2 互聯(lián)網(wǎng)證券奠定基礎 | C |
2.3.3 普惠金融持續(xù)推進 | i |
2.3.4 客戶需求激增 | r |
2.3.5 證券業(yè)競爭格局變化 | . |
2.4 社會資產(chǎn)配置結構變化推動 |
c |
2.4.1 人口結構變化提升投資度 | n |
2.4.2 金融資產(chǎn)配置需求提升 | 中 |
2.4.3 產(chǎn)業(yè)受風險投資熱捧 | 智 |
第三章 2020-2025年國際智能投顧產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析 |
林 |
3.1 2020-2025年國際智能投顧產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析 |
4 |
3.1.1 市場接受程度 | 0 |
3.1.2 市場發(fā)展規(guī)模 | 0 |
3.1.3 傳統(tǒng)企業(yè)布局 | 6 |
3.1.4 新興公司興起 | 1 |
3.1.5 主要投資產(chǎn)品 | 2 |
3.2 2020-2025年國際智能投顧產(chǎn)業(yè)市場服務分析 |
8 |
3.2.1 市場服務范圍 | 6 |
3.2.2 稅務籌劃顧問 | 6 |
3.2.3 投資組合優(yōu)化顧問 | 8 |
3.2.4 人機結合顧問 | 產(chǎn) |
3.3 2020-2025年美國智能投顧產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 |
業(yè) |
3.3.1 市場發(fā)展規(guī)模 | 調 |
3.3.2 市場投資產(chǎn)品 | 研 |
3.3.3 市場投資主體 | 網(wǎng) |
3.3.4 市場競爭態(tài)勢 | w |
3.3.5 市場規(guī)模預測分析 | w |
第四章 2020-2025年中國智能投顧產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析 |
w |
4.1 中國智能投顧產(chǎn)業(yè)發(fā)展概述 |
. |
4.1.1 智能投顧發(fā)展階段 | C |
2025-2031 China Robo-advisors industry development comprehensive research and future trend forecast report | |
4.1.2 智能投顧業(yè)務模式 | i |
4.1.3 智能投顧模式分類 | r |
4.2 2020-2025年中國智能投顧產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 |
. |
4.2.1 市場監(jiān)管政策 | c |
4.2.2 市場發(fā)展特點 | n |
4.2.3 市場發(fā)展規(guī)模 | 中 |
4.2.4 市場參與主體 | 智 |
4.2.5 市場競爭格局 | 林 |
4.2.6 智能投顧產(chǎn)品 | 4 |
4.3 2020-2025年中國智能投顧理財平臺分析 |
0 |
4.3.1 全球資產(chǎn)配置型 | 0 |
4.3.2 證券投資型 | 6 |
4.3.3 理財超市型 | 1 |
4.4 中國智能投顧產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的問題 |
2 |
4.4.1 被動投資品種較少 | 8 |
4.4.2 法律定位仍存障礙 | 6 |
4.4.3 風控體系有待加強 | 6 |
4.4.4 金融數(shù)據(jù)開放程度低 | 8 |
4.4.5 外匯管制存在限制 | 產(chǎn) |
4.5 中國智能投顧產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略 |
業(yè) |
4.5.1 加強合規(guī)化監(jiān)管 | 調 |
4.5.2 完善風控體系建設 | 研 |
4.5.3 加快技術創(chuàng)新進步 | 網(wǎng) |
第五章 2020-2025年智能投顧主流模式分析 |
w |
5.1 智能投顧發(fā)展模式概述 |
w |
5.1.1 主流模式類型 | w |
5.1.2 模式對比分析 | . |
5.1.3 典型公司分析 | C |
5.2 2020-2025年智能投顧產(chǎn)業(yè)模式發(fā)展分析 |
i |
5.2.1 模式發(fā)展現(xiàn)狀 | r |
5.2.2 盈利模式分析 | . |
5.2.3 模式發(fā)展前景 | c |
5.3 智能投顧主流開發(fā)模式 |
n |
5.3.1 資產(chǎn)配置模式 | 中 |
5.3.2 數(shù)據(jù)分析模式 | 智 |
5.3.3 人機結合模式 | 林 |
5.4 智能投顧平臺業(yè)務模式 |
4 |
5.4.1 獨立建議型 | 0 |
5.4.2 混合推薦型 | 0 |
5.4.3 一鍵理財型 | 6 |
第六章 國際智能投顧典型企業(yè)分析 |
1 |
6.1 Wealthfront |
2 |
6.1.1 企業(yè)發(fā)展概況 | 8 |
6.1.2 業(yè)務發(fā)展特色 | 6 |
6.1.3 產(chǎn)品及服務分析 | 6 |
6.1.4 其他服務分析 | 8 |
2025-2031年中國智能投顧行業(yè)發(fā)展全面調研與未來趨勢預測報告 | |
6.2 Betterment |
產(chǎn) |
6.2.1 企業(yè)發(fā)展概況 | 業(yè) |
6.2.2 業(yè)務發(fā)展特色 | 調 |
6.2.3 企業(yè)主要特點 | 研 |
6.2.4 業(yè)務服務模式 | 網(wǎng) |
6.3 Personal Capital |
w |
6.3.1 企業(yè)發(fā)展概況 | w |
6.3.2 主要商業(yè)模式 | w |
6.4 Future Advisor |
. |
6.4.1 企業(yè)發(fā)展概況 | C |
6.4.2 市場服務定位 | i |
6.4.3 競爭差異分析 | r |
6.5 嘉信SIP |
. |
6.5.1 企業(yè)發(fā)展概況 | c |
6.5.2 投資組合產(chǎn)品 | n |
第七章 中國智能投顧產(chǎn)業(yè)重點企業(yè)分析 |
中 |
7.1 華泰證券 |
智 |
7.1.1 企業(yè)發(fā)展概況 | 林 |
7.1.2 經(jīng)營效益分析 | 4 |
7.1.3 業(yè)務經(jīng)營分析 | 0 |
7.1.4 財務狀況分析 | 0 |
7.1.5 智能投顧布局 | 6 |
7.1.6 未來前景展望 | 1 |
7.2 廣發(fā)證券 |
2 |
7.2.1 企業(yè)發(fā)展概況 | 8 |
7.2.2 經(jīng)營效益分析 | 6 |
7.2.3 業(yè)務經(jīng)營分析 | 6 |
7.2.4 財務狀況分析 | 8 |
7.2.5 智能投顧布局 | 產(chǎn) |
7.3 光大證券 |
業(yè) |
7.3.1 企業(yè)發(fā)展概況 | 調 |
7.3.2 經(jīng)營效益分析 | 研 |
7.3.3 業(yè)務經(jīng)營分析 | 網(wǎng) |
7.3.4 財務狀況分析 | w |
7.3.5 智能投顧布局 | w |
7.4 金貝塔 |
w |
7.4.1 企業(yè)發(fā)展概況 | . |
7.4.2 主要商業(yè)模式 | C |
7.4.3 投融資情況分析 | i |
7.4.4 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略 | r |
7.5 同花順i問財 |
. |
7.5.1 企業(yè)發(fā)展概況 | c |
7.5.2 企業(yè)業(yè)務優(yōu)勢 | n |
7.5.3 企業(yè)核心競爭力 | 中 |
7.5.4 企業(yè)布局情況分析 | 智 |
第八章 2020-2025年智能投顧產(chǎn)業(yè)投融資分析及風險預警 |
林 |
2025-2031 nián zhōngguó zhì néng tóu gù hángyè fāzhǎn quánmiàn diàoyán yǔ wèilái qūshì yùcè bàogào | |
8.1 2020-2025年智能投顧產(chǎn)業(yè)投融資分析 |
4 |
8.1.1 國際融資規(guī)模 | 0 |
8.1.2 中國融資規(guī)模 | 0 |
8.1.3 機構投資動向 | 6 |
8.2 2020-2025年中外智能投顧產(chǎn)業(yè)投資環(huán)境差異性分析 |
1 |
8.2.1 監(jiān)管的差異 | 2 |
8.2.2 成本的差異 | 8 |
8.2.3 投資產(chǎn)品差異 | 6 |
8.2.4 投資風格差異 | 6 |
8.3 2020-2025年智能投顧產(chǎn)業(yè)投資機會分析 |
8 |
8.3.1 投資驅動因素 | 產(chǎn) |
8.3.2 潛在投資主體 | 業(yè) |
8.3.3 市場投資要點 | 調 |
8.4 2020-2025年智能投顧產(chǎn)業(yè)投資策略分析 |
研 |
8.4.1 市場投資策略 | 網(wǎng) |
8.4.2 投資建議分析 | w |
8.4.3 投資策略選擇 | w |
8.5 2020-2025年智能投顧產(chǎn)業(yè)投資風險預警 |
w |
8.5.1 監(jiān)管政策風險 | . |
8.5.2 模型失效風險 | C |
8.5.3 業(yè)務開展進度風險 | i |
8.5.4 技術創(chuàng)新風險 | r |
第九章 中智~林-2025-2031年智能投顧產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與預測分析 |
. |
9.1 2025-2031年智能投顧產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景預測 |
c |
9.1.1 市場監(jiān)管展望 | n |
9.1.2 市場發(fā)展前景 | 中 |
9.1.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展展望 | 智 |
9.2 2025-2031年智能投顧產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢預測 |
林 |
9.2.1 總體發(fā)展方向 | 4 |
9.2.2 “券商+”趨勢 | 0 |
9.2.3 “互聯(lián)網(wǎng)+”趨勢 | 0 |
9.3 2025-2031年智能投顧產(chǎn)業(yè)規(guī)模預測分析 |
6 |
9.3.1 國際市場規(guī)模預測分析 | 1 |
9.3.2 中國市場規(guī)模預測分析 | 2 |
9.3.3 資管市場規(guī)模預測分析 | 8 |
9.3.4 智能投顧管理規(guī)模預測分析 | 6 |
圖表目錄 | 6 |
圖表 智能投顧和傳統(tǒng)投顧特征對比 | 8 |
圖表 智能投顧發(fā)展歷程 | 產(chǎn) |
圖表 投顧服務從1.0邁向3.0智能時代 | 業(yè) |
圖表 傳統(tǒng)金融機構私人銀行部門與智能投顧公司的最低投資限額對比 | 調 |
圖表 傳統(tǒng)投顧和智能投顧費用對比 | 研 |
圖表 智能投顧與理財師對比分析 | 網(wǎng) |
圖表 智能投顧與基金經(jīng)理對比分析 | w |
圖表 智能投顧與研究員 | w |
圖表 人工智能在智能投顧中的作用 | w |
2025-2031年中國のロボアドバイザー業(yè)界発展全面調査と將來傾向予測レポート | |
圖表 全球智能投顧產(chǎn)業(yè)接受度占比分布 | . |
圖表 海外智能投顧企業(yè)一覽 | C |
圖表 海外各國智能投顧平臺一覽 | i |
圖表 典型智能投顧產(chǎn)品比較 | r |
圖表 智能投顧產(chǎn)業(yè)服務內容 | . |
圖表 美國前五大智能投顧公司管理資產(chǎn) | c |
圖表 智能投顧產(chǎn)品介紹和收費標準 | n |
圖表 美國市場管理資產(chǎn)規(guī)模 | 中 |
圖表 國內智能投顧模式的主要分類 | 智 |
圖表 投顧和資管業(yè)務監(jiān)管實踐國際對比 | 林 |
圖表 國內智能投顧公司分類 | 4 |
圖表 中國智能投顧產(chǎn)業(yè)市場競爭格局 | 0 |
圖表 百度基于“百度大腦+大數(shù)據(jù)”的量化投資決策系統(tǒng) | 0 |
圖表 智能投顧模式分析 | 6 |
圖表 智能投顧五種模式對比分析 | 1 |
圖表 智能投顧五種模式的國外典型公司 | 2 |
圖表 國內智能投顧三大類公司 | 8 |
圖表 智能投顧盈利模式拆解 | 6 |
圖表 資產(chǎn)大類的投資范圍 | 6 |
圖表 國內部分智能投顧理財平臺一覽 | 8 |
圖表 獨立建議型智能投顧平臺運營模式 | 產(chǎn) |
圖表 混合推薦型智能投顧平臺運營模式 | 業(yè) |
圖表 一鍵理財型智能投顧平臺運營模式 | 調 |
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