| 相 關(guān) |
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| 新能源領(lǐng)域涵蓋了太陽能、風(fēng)能、水力發(fā)電、生物質(zhì)能、地?zé)崮芗昂四艿榷喾N能源形態(tài)，目前正處于蓬勃發(fā)展的階段。各國政府為應(yīng)對氣候變化和能源安全問題，紛紛推出政策鼓勵新能源的開發(fā)與利用，如補貼、稅收減免和配額制度等。技術(shù)創(chuàng)新是新能源發(fā)展的核心驅(qū)動力，光伏組件效率的提升、風(fēng)力發(fā)電機的大容量化、儲能技術(shù)的進步，都在不斷降低新能源的成本，提高其競爭力。然而，新能源的間歇性和不可控性，以及電網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的局限性，仍然是制約其大規(guī)模應(yīng)用的關(guān)鍵因素。 | |
| 未來，新能源行業(yè)將更加聚焦于系統(tǒng)整合和技術(shù)創(chuàng)新。一方面，通過建設(shè)智能電網(wǎng)，優(yōu)化調(diào)度機制，實現(xiàn)新能源與傳統(tǒng)能源的互補，提高電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。另一方面，持續(xù)的技術(shù)革新，如高效低成本的電池技術(shù)、先進的光熱轉(zhuǎn)換材料，將進一步降低新能源的生產(chǎn)和存儲成本。此外，分布式能源系統(tǒng)和微電網(wǎng)的推廣，將促進新能源的就地消納，減少輸電損失，提高能源利用效率。 | |
| 《中國新能源行業(yè)發(fā)展調(diào)研與市場前景預(yù)測報告（2025-2031年）》通過對新能源行業(yè)的全面調(diào)研，系統(tǒng)分析了新能源市場規(guī)模、技術(shù)現(xiàn)狀及未來發(fā)展方向，揭示了行業(yè)競爭格局的演變趨勢與潛在問題。同時，報告評估了新能源行業(yè)投資價值與效益，識別了發(fā)展中的主要挑戰(zhàn)與機遇，并結(jié)合SWOT分析為投資者和企業(yè)提供了科學(xué)的戰(zhàn)略建議。此外，報告重點聚焦新能源重點企業(yè)的市場表現(xiàn)與技術(shù)動向，為投資決策者和企業(yè)經(jīng)營者提供了科學(xué)的參考依據(jù)，助力把握行業(yè)發(fā)展趨勢與投資機會。 | |
第一章 2025-2031年中國新能源行業(yè)投資機遇分析 |
產(chǎn) |
1.1 政策機遇 |
業(yè) |
| 1.1.1 深化能源改革 | 調(diào) |
| 1.1.2 產(chǎn)業(yè)促進政策 | 研 |
| 1.1.3 新能源并網(wǎng)政策 | 網(wǎng) |
| 1.1.4 新能源電價政策 | ｗ |
| 1.1.5 十四五規(guī)劃導(dǎo)向 | ｗ |
1.2 供需機遇 |
ｗ |
| 1.2.1 能源需求形勢 | ． |
| 1.2.2 傳統(tǒng)能源供應(yīng)情況 | Ｃ |
| 1.2.3 2024-2025年電力需求情況 | ｉ |
| 1.2.4 2024-2025年電力供應(yīng)情況 | ｒ |
| 1.2.5 2025-2031年電力供需預(yù)測分析 | ． |
1.3 產(chǎn)業(yè)鏈機遇 |
ｃ |
| 1.3.1 特高壓電網(wǎng)建設(shè)提速 | ｎ |
| 1.3.2 設(shè)備制造水平提升 | 中 |
| 1.3.3 運營商利潤率反彈 | 智 |
| 1.3.4 CDM收益增加 | 林 |
| 1.3.5 降息緩解盈利壓力 | ４ |
1.4 節(jié)能減排機遇 |
０ |
| 轉(zhuǎn)載~自：http://www.miaohuangjin.cn/R_NengYuanKuangChan/77/XinNengYuanShiChangJingZhengYuFaZhanQuShi.html | |
| 1.4.1 環(huán)境保護形勢嚴(yán)峻 | ０ |
| 1.4.2 中國碳排放總量較高 | ６ |
| 1.4.3 政府力推減少煤炭消耗 | １ |
| 1.4.4 節(jié)能減排目標(biāo)任重道遠(yuǎn) | ２ |
第二章 2020-2025年中國風(fēng)能開發(fā)利用行業(yè)投資機會分析 |
８ |
2.1 中國風(fēng)能資源潛力 |
６ |
| 2.1.1 資源儲量 | ６ |
| 根據(jù)全國900多個氣象站將陸地上離地10m高度資料進行估算，全國平均風(fēng)功率密度為100W/m2，風(fēng)能資源總儲量約32.26億kW，可開發(fā)和利用的陸地上風(fēng)能儲量有2.53億kW，近海可開發(fā)和利用的風(fēng)能儲量有7.5億kW，共計約10億kW。如果陸上風(fēng)電年上網(wǎng)電量按等效滿負(fù)荷小時計，每年可提供5000億千瓦時電量，海上風(fēng)電年上網(wǎng)電量按等效滿負(fù)荷2500小時計，每年可提供1.8萬億千瓦時電量，合計2.3萬億千瓦時電量。中國風(fēng)能資源豐富，開發(fā)潛力巨大，必將成為未來能源結(jié)構(gòu)中一個重要的組成部分。 | ８ |
| （一）10m高度年平均風(fēng)速 | 產(chǎn) |
| 利用全國氣象臺站 地面觀測資料，統(tǒng)計分析 我國陸地10m高度的風(fēng)速特征，得到以下結(jié)論： | 業(yè) |
| 2015年，全國地面10m高度年平均風(fēng)速較近10年均值偏小 0.52%，屬正常稍偏小年景，但分布不均，地區(qū)差異性較大。多數(shù)省（市、區(qū)）風(fēng)速接近常年均值，但上海、江蘇、山東、天津、浙江、北京6個省（市）年平均風(fēng)速偏小5%以上，西藏、重慶則明顯偏大。 | 調(diào) |
| （二） 70m高度風(fēng)能資源 | 研 |
| 依據(jù)中國氣象局風(fēng)能太陽能資源中心發(fā)布的“全國風(fēng)能資源高分辨率數(shù)值模擬數(shù)據(jù)”給出的我國近30年風(fēng)能資源評估成果，采用全國風(fēng)能資源專業(yè)觀測網(wǎng) 測風(fēng)塔觀測數(shù)據(jù)，利用格點化統(tǒng)計訂正技術(shù)，得到全國陸地70m高度層水平分辨率 1km×1km的風(fēng)能資源數(shù)據(jù)，用于評估全國陸地70m高度層的風(fēng)能資源年景。 | 網(wǎng) |
| （三）70m高度風(fēng)能資源的地域分布 | ｗ |
| 2015年全國陸地70m高度層的風(fēng)速圖譜顯示， 全國年平均風(fēng)速均值為5.6m/s。大于6.0m/s 的地區(qū)主要分布在東北大部、華北北部、內(nèi)蒙古大部、寧夏、陜西北部、甘肅大部、新疆東部和北部的部分地區(qū)、青藏高原大部、四川西部，以及云貴高原和廣西等地的山區(qū)，其中內(nèi)蒙古中部和東部、新疆北部和東部部分地區(qū)、甘肅西部、青藏高原大部等地年平均風(fēng)速達(dá)到7.0m/s，部分地區(qū)甚至達(dá)到8.0m/s 以上。年平均風(fēng)速大于 5.0m/s 的分布區(qū)域進一步擴大，除上述地區(qū)外，東部沿海大部分地區(qū)、山東大部、華東、華南、華中及西南等部分山區(qū)的平均風(fēng)速也可達(dá)到5.0m/s 以上。 | ｗ |
| 2015年全國陸地70m高度層的風(fēng)功率密度圖譜顯示， 全國年平均風(fēng)功率密度為227.3W/m2。大值區(qū)主要分布在我國的三北地區(qū)、東部沿海地區(qū)以及青藏高原、云貴高原和華南山脊地區(qū)。年平均風(fēng)功率密度超過300W/m2的區(qū)域主要分布在三北地區(qū)、青藏高原和云南的山脊地區(qū)；年平均風(fēng)功率密度超過200W/m2的分布區(qū)域較廣，華東和沿海以及中部地區(qū)的山地區(qū)域風(fēng)功率密度一般都能達(dá)到200W/m2。 | ｗ |
| （四）70m高度風(fēng)能資源的年景評估 | ． |
| 2015 年，多數(shù)省（市、區(qū)）陸地70m高度年平均風(fēng)速接近于常年均值（距平百分率在-2%至2%之間）。偏小的地區(qū)有上海、江蘇、山東、天津、北京、浙江 6 個省（市、區(qū)），其中，江蘇偏小3.3%，上海偏小4.8%；而偏大的地區(qū)只有重慶，偏大達(dá)4.2%。 | Ｃ |
| 2015 年，多數(shù)省（市、區(qū)）陸地70m高度年平均風(fēng)功率密度接近于常年均值（距平百分率在-5%至5%之間）。偏小的地區(qū)有上海、江蘇、山東、天津、北京5個省（市、區(qū)），其中，江蘇偏小9.4%，上海偏小13.8%；而偏大的地區(qū)只有重慶，偏大達(dá)13.2%。 | ｉ |
| 2015 年與 相比，除了西藏、云南、上海、新疆、江蘇5省（市、區(qū)）年平均風(fēng)速和年平均風(fēng)功率密度有不同程度的減小，其中西藏年平均風(fēng)速距平百分率減小 1.2%，年平均風(fēng)功率密度距平百分率減小 3.7%，其他省（市、區(qū)）有不同程度的增加，且多數(shù)（市、區(qū)）年平均風(fēng)速距平百分率增加超過1%，年平均風(fēng)功率密度距平百分率增加超過3%，其中吉林、遼寧、重慶3省（市）年平均風(fēng)速距平百分率增加約3%，年平均風(fēng)功率密度距平百分率增加約9%。 | ｒ |
| 2015 年，全國陸地70m高度年平均風(fēng)功率密度≥150W/m2區(qū)域的年平均風(fēng)速距平圖譜顯示， 與常年（30年平均）相比，年平均風(fēng)速偏小的區(qū)域主要分布在北疆大部地區(qū)、內(nèi)蒙古中東部、黑龍江大部地區(qū)、吉林東部、山東北部以及東南部沿海等地區(qū)；偏大的區(qū)域主要集中在西藏中部和東部、青海南部和西部、四川西部、黑龍江中部、吉林中部、遼寧西部，以及華東、華南、華中及西南等部分山區(qū)。 | ． |
| 2015 年，全國陸地70m高度年平均風(fēng)功率密度（≥150W/m2區(qū)域）的距平圖譜顯示， 與常年（30年平均）相比，年平均風(fēng)功率密度（≥150W/m2區(qū)域）偏小的區(qū)域主要分布在北疆大部地區(qū)、內(nèi)蒙古中東部、黑龍江大部地區(qū)、吉林東部、山東北部以及東南部沿海等地區(qū)；偏大的區(qū)域主要集中在西藏中部和東部、青海南部和西部、四川西部、黑龍江中部、吉林中部、遼寧西部等地區(qū)。 | ｃ |
| 2015 年，全國陸地70m高度年平均風(fēng)功率密度（≥150W/m2區(qū)域），有47.7%的區(qū)域比常年偏小，有52.3%的區(qū)域比常年偏大。有17 個省（市、區(qū)）偏小面積大于偏大面積，其中山東、江蘇、重慶、上海、天津偏小面積超過70%；14 個省（市、區(qū)）偏大面積大于偏小面積，其中西藏、青海、甘肅、遼寧、重慶偏大面積超過70%。 | ｎ |
| 2015年與相比，多數(shù)省（市、區(qū)）陸地70m高度年平均風(fēng)功率密度≥150W/m2區(qū)域面積有不同程度的增加，除了內(nèi)蒙古增加1.5 萬km2外，其他省（市、區(qū)）增加幅度一般不到1km2；只有西藏、新疆、云南、四川、上海、貴州有不同程度減小，其中西藏減小7萬km2，新疆減小3.6萬km2，云南減小2萬km2。 | 中 |
| （五）70m高度發(fā)電量 | 智 |
| 以 GW108/風(fēng)機為基準(zhǔn)，依據(jù) 和近30年風(fēng)能資源均值，推算全國陸地70m高度發(fā)電量。 | 林 |
| 2015年，全國陸地70m高度年平均風(fēng)功率密度≥150W/m2區(qū)域的發(fā)電量距平百分率圖顯示，多數(shù)地區(qū)發(fā)電量接近常年均值（距平百分率在-3%至3%之間）；偏小的區(qū)域主要分布在新疆北部和東部、內(nèi)蒙古中東部、吉林東部、山東北部，以及東部沿海地區(qū)，偏小一般在3%-9%；而吉林中部、遼寧中部和西部、內(nèi)蒙古中西部、青海北部、青藏高原等地偏大，偏大幅度一般在3%-9%。 | ４ |
| 從各省（市、區(qū)）發(fā)電量變化來看，多數(shù)地區(qū)與常年持平（距平百分率在-1%至1%之間）。上海、山東、黑龍江偏小1%以上，其中，上海偏小達(dá)到3.7%；而西藏、遼寧偏大 1%以上。 | ０ |
| 2.1.2 區(qū)域分布 | ０ |
2.2 2024-2025年中國風(fēng)電行業(yè)發(fā)展規(guī)模 |
６ |
| 2.2.1 核準(zhǔn)容量 | １ |
| 2015年，新增風(fēng)電核準(zhǔn)容量4300萬千瓦，同比增加700萬千瓦，累計核準(zhǔn)容量2.16億千瓦，累計核準(zhǔn)在建容量8707萬千瓦。 | ２ |
| 2015年全國及各地區(qū)累計核準(zhǔn)容量（萬千瓦） | ８ |
| 2015年中國風(fēng)電裝機容量最新統(tǒng)計數(shù)據(jù)：新增裝機3050萬千瓦，同比上升31.5%;累計裝機1.45億千瓦，同比上升26.6%。，中國風(fēng)電產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢頭良好，新增風(fēng)電裝機量刷新歷史記錄。據(jù)統(tǒng)計，全國（除中國臺灣地區(qū)外）新增安裝風(fēng)電機組13121 臺，新增裝機容量23196MW，同比增長44.2%。 | ６ |
| 2020-2025年風(fēng)電新增裝機容量 | ６ |
| 2.2.2 新增裝機容量 | ８ |
| 2.2.3 累計裝機容量 | 產(chǎn) |
| 2.2.4 區(qū)域裝機容量 | 業(yè) |
| 2.2.5 風(fēng)電并網(wǎng)容量 | 調(diào) |
2.3 2024-2025年中國風(fēng)力發(fā)電市場格局分析 |
研 |
| 2.3.1 集中度分析 | 網(wǎng) |
| 2.3.2 開發(fā)商市場格局 | ｗ |
| 2.3.3 供應(yīng)商市場格局 | ｗ |
| 2.3.4 不同所有制企業(yè)格局 | ｗ |
| 2.3.5 不同區(qū)域市場格局 | ． |
| 2.3.6 企業(yè)兼并重組分析 | Ｃ |
2.4 2024-2025年風(fēng)電業(yè)不同業(yè)態(tài)投資潛力 |
ｉ |
| China New Energy Industry Development Research and Market Prospects Forecast Report (2025-2031) | |
| 2.4.1 大型風(fēng)電基地 | ｒ |
| 2.4.2 海上風(fēng)電 | ． |
| 2.4.3 內(nèi)陸風(fēng)電 | ｃ |
| 2.4.4 分散式風(fēng)電 | ｎ |
| 2.4.5 小型風(fēng)電 | 中 |
2.5 2024-2025年風(fēng)電業(yè)市場機制分析 |
智 |
| 2.5.1 產(chǎn)業(yè)鏈分析 | 林 |
| 2.5.2 投融資機制 | ４ |
| 2.5.3 上網(wǎng)電價機制 | ０ |
| 2.5.4 特許權(quán)招標(biāo)機制 | ０ |
| 2.5.5 風(fēng)電項目審批機制 | ６ |
2.6 中國風(fēng)力發(fā)電項目成本收益分析 |
１ |
| 2.6.1 投資成本分析 | ２ |
| 2.6.2 投資收益分析 | ８ |
| 2.6.3 投資經(jīng)濟性分析 | ６ |
2.7 2025-2031年中國風(fēng)能開發(fā)利用行業(yè)前景預(yù)測分析 |
６ |
| 2.7.1 風(fēng)電裝機規(guī)模預(yù)測分析 | ８ |
| 2.7.2 風(fēng)電并網(wǎng)規(guī)模預(yù)測分析 | 產(chǎn) |
| 2.7.3 海上風(fēng)電裝機規(guī)模預(yù)測分析 | 業(yè) |
| 2.7.4 低風(fēng)速風(fēng)電發(fā)展規(guī)模預(yù)測分析 | 調(diào) |
第三章 2020-2025年中國太陽能開發(fā)利用行業(yè)投資機會分析 |
研 |
3.1 中國太陽能資源潛力 |
網(wǎng) |
| 3.1.1 資源儲量 | ｗ |
| 3.1.2 區(qū)域分布 | ｗ |
3.2 2024-2025年中國太陽能光伏發(fā)電業(yè)發(fā)展規(guī)模 |
ｗ |
| 3.2.1 累計裝機規(guī)模 | ． |
| 3.2.2 區(qū)域市場規(guī)模 | Ｃ |
| 3.2.3 分布式光伏規(guī)模 | ｉ |
| 3.2.4 光伏發(fā)電推廣模式 | ｒ |
3.3 2024-2025年中國太陽能熱水器進出口貿(mào)易分析 |
． |
| 3.3.1 主要進口來源國分析 | ｃ |
| 3.3.2 主要出口目的國分析 | ｎ |
| 3.3.3 主要省份進口市場分析 | 中 |
| 3.3.4 主要省份出口市場分析 | 智 |
3.4 2020-2025年太陽能產(chǎn)業(yè)主要應(yīng)用市場投資機會 |
林 |
| 3.4.1 太陽能電池市場 | ４ |
| 3.4.2 太陽能燈市場 | ０ |
| 3.4.3 太陽能灶市場 | ０ |
| 3.4.4 太陽能熱水器市場 | ６ |
| 3.4.5 太陽能光電建筑市場 | １ |
3.5 中國太陽能開發(fā)利用產(chǎn)業(yè)“十五五”投資潛力分析 |
２ |
| 3.5.1 光伏產(chǎn)業(yè)“十五五”規(guī)劃目標(biāo) | ８ |
| 3.5.2 太陽能熱利用“十五五”規(guī)劃目標(biāo) | ６ |
| 3.5.3 太陽能發(fā)電“十五五”規(guī)劃目標(biāo) | ６ |
| 3.5.4 太陽能發(fā)電“十五五”投資估算 | ８ |
3.6 2020-2025年中國太陽能開發(fā)利用行業(yè)前景預(yù)測分析 |
產(chǎn) |
| 3.6.1 行業(yè)影響因素分析 | 業(yè) |
| 中國新能源行業(yè)發(fā)展調(diào)研與市場前景預(yù)測報告（2025-2031年） | |
| 3.6.2 光伏發(fā)電裝機容量預(yù)測分析 | 調(diào) |
| 3.6.3 太陽能電池產(chǎn)量預(yù)測分析 | 研 |
第四章 2020-2025年中國核能開發(fā)利用行業(yè)投資機會分析 |
網(wǎng) |
4.1 2024-2025年中國核能開發(fā)利用行業(yè)發(fā)展規(guī)模 |
ｗ |
| 4.1.1 核電裝機規(guī)模 | ｗ |
| 4.1.2 核電投資規(guī)模 | ｗ |
| 4.1.3 核電產(chǎn)量規(guī)模 | ． |
| 4.1.4 核電設(shè)備規(guī)模 | Ｃ |
4.2 2024-2025年中國核力發(fā)電業(yè)財務(wù)狀況分析 |
ｉ |
| 4.2.1 行業(yè)經(jīng)濟規(guī)模分析 | ｒ |
| 4.2.2 盈利能力指標(biāo)分析 | ． |
| 4.2.3 營運能力指標(biāo)分析 | ｃ |
| 4.2.4 償債能力指標(biāo)分析 | ｎ |
| 4.2.5 財務(wù)狀況綜合評價 | 中 |
4.3 2024-2025年中國核電市場格局分析 |
智 |
| 4.3.1 核電市場競爭結(jié)構(gòu) | 林 |
| 4.3.2 核電三巨頭的技術(shù)博弈 | ４ |
| 4.3.3 核電上網(wǎng)電價機制完善 | ０ |
| 4.3.4 核電產(chǎn)業(yè)鏈格局面臨調(diào)整 | ０ |
| 4.3.5 內(nèi)陸核電市場有望啟動 | ６ |
| 4.3.6 核電設(shè)備市場競爭激烈 | １ |
4.4 2020-2025年中國核電企業(yè)境外投資機會分析 |
２ |
| 4.4.1 境外投資的可行性 | ８ |
| 4.4.2 核電境外投資獲扶持 | ６ |
| 4.4.3 中國核企進入歐洲市場 | ６ |
| 4.4.4 中國核企境外投資建議 | ８ |
4.5 2020-2025年中國核能開發(fā)利用行業(yè)前景預(yù)測分析 |
產(chǎn) |
| 4.5.1 發(fā)展形勢分析 | 業(yè) |
| 4.5.2 核能發(fā)電量預(yù)測分析 | 調(diào) |
| 4.5.3 核電業(yè)收入預(yù)測分析 | 研 |
| 4.5.4 核電業(yè)利潤預(yù)測分析 | 網(wǎng) |
第五章 2020-2025年中國生物質(zhì)能開發(fā)利用行業(yè)投資機會分析 |
ｗ |
5.1 2024-2025年中國生物質(zhì)能開發(fā)利用行業(yè)發(fā)展規(guī)模 |
ｗ |
| 5.1.1 累計裝機規(guī)模 | ｗ |
| 5.1.2 區(qū)域市場規(guī)模 | ． |
| 5.1.3 技術(shù)類型規(guī)模 | Ｃ |
| 5.1.4 市場投資主體 | ｉ |
| 5.1.5 產(chǎn)業(yè)化模式 | ｒ |
5.2 2020-2025年中國生物質(zhì)能行業(yè)熱點市場投資潛力分析 |
． |
| 5.2.1 垃圾發(fā)電市場 | ｃ |
| 5.2.2 沼氣發(fā)電市場 | ｎ |
| 5.2.3 秸稈發(fā)電市場 | 中 |
| 5.2.4 生物柴油市場 | 智 |
| 5.2.5 燃料乙醇市場 | 林 |
5.3 2020-2025年中國生物質(zhì)能開發(fā)利用行業(yè)SWOT分析 |
４ |
| 5.3.1 發(fā)展優(yōu)勢（STRENGTH） | ０ |
| 5.3.2 發(fā)展劣勢（WEAKNESS） | ０ |
| zhōngguó xīn néng yuán hángyè fāzhan diàoyán yǔ shìchǎng qiántú yùcè bàogào （2025-2031 nián） | |
| 5.3.3 發(fā)展機會（OPPORTUNITY） | ６ |
| 5.3.4 發(fā)展威脅（THREAT） | １ |
5.4 2020-2025年中國生物質(zhì)能開發(fā)利用行業(yè)前景預(yù)測分析 |
２ |
| 5.4.1 產(chǎn)業(yè)布局思路 | ８ |
| 5.4.2 投資規(guī)模估算 | ６ |
| 5.4.3 生物質(zhì)能發(fā)電裝容量預(yù)測分析 | ６ |
第六章 2020-2025年其他新能源開發(fā)利用行業(yè)投資機會分析 |
８ |
6.1 地?zé)崮荛_發(fā)利用 |
產(chǎn) |
| 6.1.1 資源分布特征 | 業(yè) |
| 6.1.2 開發(fā)利用情況分析 | 調(diào) |
| 6.1.3 政策機遇 | 研 |
| 6.1.4 投資方向 | 網(wǎng) |
6.2 氫能開發(fā)利用 |
ｗ |
| 6.2.1 應(yīng)用領(lǐng)域 | ｗ |
| 6.2.2 開發(fā)進展 | ｗ |
| 6.2.3 產(chǎn)業(yè)化基礎(chǔ) | ． |
| 6.2.4 投資策略 | Ｃ |
6.3 海洋能開發(fā)利用 |
ｉ |
| 6.3.1 資源分布 | ｒ |
| 6.3.2 開發(fā)進展 | ． |
| 6.3.3 投資進展 | ｃ |
| 6.3.4 前景展望 | ｎ |
6.4 可燃冰能開發(fā)利用 |
中 |
| 6.4.1 資源豐富 | 智 |
| 6.4.2 發(fā)展歷程 | 林 |
| 6.4.3 開發(fā)進展 | ４ |
| 6.4.4 技術(shù)體系 | ０ |
第七章 中^智林^ 2020-2025年中國新能源行業(yè)投資風(fēng)險預(yù)警 |
０ |
7.1 新能源行業(yè)主要投資風(fēng)險 |
６ |
| 7.1.1 政策風(fēng)險 | １ |
| 7.1.2 法律風(fēng)險 | ２ |
| 7.1.3 技術(shù)風(fēng)險 | ８ |
| 7.1.4 成本風(fēng)險 | ６ |
| 7.1.5 人力資源風(fēng)險 | ６ |
7.2 風(fēng)能開發(fā)利用行業(yè)投資風(fēng)險預(yù)警 |
８ |
| 7.2.1 政策風(fēng)險 | 產(chǎn) |
| 7.2.2 技術(shù)風(fēng)險 | 業(yè) |
| 7.2.3 新進入者的威脅 | 調(diào) |
| 7.2.4 替代品的威脅 | 研 |
7.3 太陽能開發(fā)利用行業(yè)投資風(fēng)險預(yù)警 |
網(wǎng) |
| 7.3.1 技術(shù)風(fēng)險 | ｗ |
| 7.3.2 市場風(fēng)險 | ｗ |
| 7.3.3 管理風(fēng)險 | ｗ |
| 7.3.4 政策風(fēng)險 | ． |
7.4 核能開發(fā)利用行業(yè)投資風(fēng)險預(yù)警 |
Ｃ |
| 7.4.1 政策風(fēng)險 | ｉ |
| 7.4.2 供需風(fēng)險 | ｒ |
| 中國の新エネルギー業(yè)界発展調(diào)査と市場見通し予測レポート（2025年-2031年） | |
| 7.4.3 巨災(zāi)風(fēng)險 | ． |
| 7.4.4 產(chǎn)業(yè)鏈風(fēng)險 | ｃ |
| 7.4.5 核電設(shè)備風(fēng)險 | ｎ |
7.5 生物質(zhì)能開發(fā)利用行業(yè)投資風(fēng)險預(yù)警 |
中 |
| 7.5.1 資源調(diào)查評價不準(zhǔn)確 | 智 |
| 7.5.2 原料收集難度大 | 林 |
| 7.5.3 技術(shù)水平有待提高 | ４ |
| 7.5.4 產(chǎn)業(yè)化程度低 | ０ |
7.6 地?zé)崮荛_發(fā)利用行業(yè)投資風(fēng)險預(yù)警 |
０ |
| 7.6.1 技術(shù)發(fā)展嚴(yán)重失衡 | ６ |
| 7.6.2 資源勘查評價程度低 | １ |
| 7.6.3 關(guān)鍵技術(shù)尚待突破 | ２ |
| 7.6.4 研發(fā)力量薄弱 | ８ |
7.7 海洋能開發(fā)利用行業(yè)投資風(fēng)險預(yù)警 192 |
６ |
| 7.7.1 社會成本風(fēng)險 | ６ |
| 7.7.2 資金風(fēng)險 | ８ |
| 7.7.3 盈利風(fēng)險 192 | 產(chǎn) |
| 圖表目錄 | 業(yè) |
| 圖表 1：我國GDP發(fā)展運行情況 | 調(diào) |
| 圖表 2：我國居民價格指數(shù)變化情況（CPI） | 研 |
| 圖表 3：2025年城鎮(zhèn)與農(nóng)村居民消費價格指數(shù) | 網(wǎng) |
| 圖表 4：我國工業(yè)生產(chǎn)在出廠價格指數(shù)（PPI） | ｗ |
| 圖表 5：我國居民收入及消費支出情況 | ｗ |
| 圖表 6：2020-2025年我國居民收入基尼系數(shù) | ｗ |
http://www.miaohuangjin.cn/R_NengYuanKuangChan/77/XinNengYuanShiChangJingZhengYuFaZhanQuShi.html
略……
| 相 關(guān) |
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如需購買《中國新能源行業(yè)發(fā)展調(diào)研與市場前景預(yù)測報告（2025-2031年）》，編號：1871577
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