2014年中國大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀調(diào)研及市場前景走勢分析報告

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（最新）中國大數(shù)據(jù)市場現(xiàn)狀調(diào)研與發(fā)展趨勢分析報告 優(yōu)惠價：7600元

　　繼物聯(lián)網(wǎng)、云計算之后，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為截至**信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)最受關(guān)注的概念之一。大數(shù)據(jù)是為了更經(jīng)濟地從高頻率獲取的、大容量的、不同結(jié)構(gòu)和類型的數(shù)據(jù)中獲取價值，而設(shè)計的新一代架構(gòu)和技術(shù)。人們普遍將該定義概括為***個“V”，即更大的容量（Volume，從TB級躍升至PB級，甚至EB級）、更高的多樣性（Variety，包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)），以及更快的生成速度（Velocity）。前面***個“V”的組合推動了第***個因素——價值（Value）。

　　云計算、物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、移動互聯(lián)，新技術(shù)與應(yīng)用的不斷涌現(xiàn)，加速了“大數(shù)據(jù)”時代的到來。大數(shù)據(jù)，已經(jīng)超越數(shù)據(jù)本身，轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化和服務(wù)化，轉(zhuǎn)向挖掘與分析數(shù)據(jù)帶來新商業(yè)價值，轉(zhuǎn)向以技術(shù)維護國家安全利益，并為信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)商業(yè)模式帶來了巨大的機遇與挑戰(zhàn)。

　　**年，大數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來了令人矚目的成績。作為新的重要資源，世界各國都在加快大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略布局，制定戰(zhàn)略規(guī)劃。美國奧巴馬政府發(fā)起了《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議》，斥資***億美元用于大數(shù)據(jù)研究；英國政府預(yù)計在大數(shù)據(jù)和節(jié)能計算研究上投資***億英鎊；法國政府宣布投入***萬歐元，用于***個大數(shù)據(jù)市場研發(fā)項目；日本在新一輪IT振興計劃中，將發(fā)展大數(shù)據(jù)作為國家戰(zhàn)略層面提出，重點關(guān)注大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)，如社會化媒體、新醫(yī)療、交通擁堵治理等公共領(lǐng)域的應(yīng)用。中國的“基礎(chǔ)研究大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺應(yīng)用示范項目”正在啟動，有關(guān)部門正在積極研究相關(guān)發(fā)展目標、發(fā)展原則、關(guān)鍵技術(shù)等方面的頂層設(shè)計。

　　截至**我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)還處于發(fā)展初期，市場規(guī)模仍然比較小，**年僅為***億元，而且主導廠商仍以外企居多。**年我國大數(shù)據(jù)應(yīng)用的整體市場規(guī)模將突破百億元量級，未來將形成全球最大的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)帶。然而，相對于發(fā)展前景的樂觀預(yù)測，我國發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)面臨的現(xiàn)實挑戰(zhàn)更值得認真分析和對待。

第1章 大數(shù)據(jù)概述

　　1.1 大數(shù)據(jù)定義

　　1.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)格局

　　1.3 大數(shù)據(jù)的發(fā)展特點

　　1.4 大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)

　　1.5 大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系

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第2章 中國大數(shù)據(jù)發(fā)展背景及影響因素

　　2.1 大數(shù)據(jù)發(fā)展背景

　　　　2.1.1 大數(shù)據(jù)發(fā)展帶來意義和價值

　　　　2.1.2 大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的問題

　　　　2.1.3 大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)

　　　　2.1.4 大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的脈絡(luò)和現(xiàn)狀

　　　　2.1.5 國外經(jīng)驗為國內(nèi)大數(shù)據(jù)發(fā)展增加信息

　　2.2 大數(shù)據(jù)發(fā)展推動因素

　　　　2.2.1 國家戰(zhàn)略發(fā)展驅(qū)動

　　　　2.2.2 信息化發(fā)展推動

　　　　2.2.2 .1云計算對大數(shù)據(jù)的促進

　　　　2.2.2 .2 物聯(lián)網(wǎng)對大數(shù)據(jù)的促進

　　　　2.2.2 .3 泛互聯(lián)網(wǎng)化帶來數(shù)據(jù)分析的需求

　　2.3 大數(shù)據(jù)發(fā)展遇到問題及阻力

　　　　2.3.1 大數(shù)據(jù)時代企業(yè)需要的能力

　　　　2.3.2 通過海量的數(shù)據(jù)中獲得洞察力

　　　　2.3.3 數(shù)據(jù)洞察力轉(zhuǎn)化為實際行動

第3章 大數(shù)據(jù)在行業(yè)中的應(yīng)用分析

　　3.1 醫(yī)療領(lǐng)域

　　　　3.1.1 醫(yī)療領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值

　　　　3.1.2 大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用狀況及前景

2014 status of big data research and market prospects China Trend Analysis Report

　　　　3.1.3 醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈分析

　　3.2 金融

　　　　3.2.1 金融領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值

　　　　3.2.2 大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)應(yīng)用狀況及前景

　　　　3.2.3 金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈分析

　　3.3 電子商務(wù)

　　　　3.3.1 電子商務(wù)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值

　　　　3.3.2 大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)行業(yè)應(yīng)用狀況及前景

　　　　3.3.3 電子商務(wù)行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈分析

　　3.4 零售

　　　　3.4.1 零售領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值

　　　　3.4.2 大數(shù)據(jù)在零售行業(yè)應(yīng)用狀況及前景

　　　　3.4.3 零售行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈分析

　　3.5 電信

　　　　3.4.1 電信領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值

　　　　3.4.2 大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)應(yīng)用狀況及前景

　　　　3.4.3 電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈分析

　　3.6 交通

　　　　3.6.1 交通領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值

　　　　3.6.2 大數(shù)據(jù)在交通行業(yè)應(yīng)用狀況及前景

　　　　3.6.3 交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈分析

2014年中國大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀調(diào)研及市場前景走勢分析報告

第4章 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈組成及業(yè)務(wù)模式分析

　　4.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析

　　4.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈主要成員及業(yè)務(wù)模式分析

　　4.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈投資并購

　　4.4 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈前景

第5章 企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求調(diào)研分析

　　5.1 企業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)查

　　5.2 企業(yè)云計算部署情況分析

　　5.3 企業(yè)對大數(shù)據(jù)處理的需求分析

　　5.4 企業(yè)屬性分析

第6章 大數(shù)據(jù)方案商發(fā)展分析

　　6.1 sap

　　　　6.1.1 發(fā)展定位

　　　　6.1.2 發(fā)展策略

　　　　6.1.3 優(yōu)劣勢分析

　　6.2 o racle

　　　　6.2.1 發(fā)展定位

　　　　6.2.2 發(fā)展策略

　　　　6.2.3 優(yōu)劣勢分析

　　6.3 ibm

　　　　6.3.1 發(fā)展定位

2014 nián zhōngguó dà shùjù xiànzhuàng diàoyán jí shìchǎng qiánjǐng zǒushì fēnxī bàogào

　　　　6.3.2 發(fā)展策略

　　　　6.3.3 優(yōu)劣勢分析

　　6.4 emc

　　　　6.4.1 發(fā)展定位

　　　　6.4.2 發(fā)展策略

　　　　6.4.3 優(yōu)劣勢分析

第7章 大數(shù)據(jù)機廠商發(fā)展分析

　　7.1 oracle

　　　　7.1.1 發(fā)展定位

　　　　7.1.2 發(fā)展策略

　　　　7.1.3 優(yōu)劣勢分析

　　7.2 sap

　　　　7.2.1 發(fā)展定位

　　　　7.2.2 發(fā)展策略

　　　　7.2.3 優(yōu)劣勢分析

　　7.3 ibm

　　　　7.3.1 發(fā)展定位

ビッグデータの研究と市場の見通し中國傾向分析レポートの2014年の狀態(tài)

　　　　7.3.2 發(fā)展策略

　　　　7.3.3 優(yōu)劣勢分析

　　7.4 微軟

　　　　7.4.1 發(fā)展定位

　　　　7.4.2 發(fā)展策略

　　　　7.4.3 優(yōu)劣勢分析

　　7.5 浪潮

　　　　7.5.1 發(fā)展定位

　　　　7.5.2 發(fā)展策略

　　　　7.5.3 優(yōu)劣勢分析

第8章 中:智:林－濟研：大數(shù)據(jù)機產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢預(yù)測

　　8.1 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展方向

　　8.2 大數(shù)據(jù)軟件市場規(guī)模及預(yù)測分析

　　8.3 大數(shù)據(jù)一體機市場規(guī)模及預(yù)測分析

　　http://www.miaohuangjin.cn/2014-06/DaShuJuShiChangDiaoChaBaoGao649.html

　　產(chǎn)業(yè)調(diào)研網(wǎng)

　　省略………

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