人工智能作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),已在多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)深度滲透與融合。目前,技術(shù)體系日趨成熟,機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等核心方法持續(xù)優(yōu)化,支撐了從圖像識(shí)別到語音交互、從智能推薦到?jīng)Q策輔助的廣泛應(yīng)用。在工業(yè)、醫(yī)療、金融、交通等行業(yè),人工智能正逐步從概念驗(yàn)證轉(zhuǎn)向規(guī)模化落地,推動(dòng)生產(chǎn)流程智能化、服務(wù)模式創(chuàng)新化。開源框架和算法庫的普及降低了技術(shù)應(yīng)用門檻,促使更多企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)參與生態(tài)建設(shè)。與此同時(shí),數(shù)據(jù)資源的積累與算力基礎(chǔ)設(shè)施的升級(jí)為模型訓(xùn)練和應(yīng)用部署提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。然而,技術(shù)發(fā)展仍面臨諸多挑戰(zhàn),包括算法可解釋性不足、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)難題、倫理規(guī)范缺失以及跨領(lǐng)域知識(shí)融合困難等問題,制約了更高層次的智能化演進(jìn)。 | |
未來,人工智能將朝著更加泛化、可信、協(xié)同的方向發(fā)展。通用人工智能的研究將推動(dòng)系統(tǒng)從單一任務(wù)處理向多任務(wù)、跨場景認(rèn)知能力躍遷,增強(qiáng)模型的適應(yīng)性與自主性。可信AI成為關(guān)鍵發(fā)展方向,強(qiáng)調(diào)算法透明度、公平性和魯棒性,以滿足關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)Π踩c合規(guī)的嚴(yán)苛要求。邊緣智能與分布式學(xué)習(xí)架構(gòu)將加速演進(jìn),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)本地化處理與實(shí)時(shí)響應(yīng),提升系統(tǒng)效率與隱私保障水平。跨模態(tài)融合與知識(shí)引導(dǎo)的智能系統(tǒng)將促進(jìn)多源信息理解與復(fù)雜問題求解能力提升。此外,人工智能與量子計(jì)算、腦科學(xué)等前沿領(lǐng)域的交叉探索有望催生顛覆性技術(shù)突破。制度層面,全球范圍內(nèi)將逐步建立統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與治理框架,引導(dǎo)技術(shù)健康發(fā)展,確保其在社會(huì)經(jīng)濟(jì)中的可持續(xù)賦能作用。 | |
《中國人工智能市場研究及發(fā)展趨勢(shì)(2025-2031年)》基于多年人工智能行業(yè)研究積累,結(jié)合人工智能行業(yè)市場現(xiàn)狀,通過資深研究團(tuán)隊(duì)對(duì)人工智能市場資訊的系統(tǒng)整理與分析,依托權(quán)威數(shù)據(jù)資源及長期市場監(jiān)測數(shù)據(jù)庫,對(duì)人工智能行業(yè)進(jìn)行了全面調(diào)研。報(bào)告詳細(xì)分析了人工智能市場規(guī)模、市場前景、技術(shù)現(xiàn)狀及未來發(fā)展方向,重點(diǎn)評(píng)估了人工智能行業(yè)內(nèi)企業(yè)的競爭格局及經(jīng)營表現(xiàn),并通過SWOT分析揭示了人工智能行業(yè)機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn)。 | |
產(chǎn)業(yè)調(diào)研網(wǎng)發(fā)布的《中國人工智能市場研究及發(fā)展趨勢(shì)(2025-2031年)》為投資者提供了準(zhǔn)確的市場現(xiàn)狀分析及前景預(yù)判,幫助挖掘行業(yè)投資價(jià)值,并提出投資策略與營銷策略建議,是把握人工智能行業(yè)動(dòng)態(tài)、優(yōu)化決策的重要工具。 | |
第一章 2020-2025年中國人工智能市場運(yùn)行數(shù)據(jù)分析 |
產(chǎn) |
1.1 中國人工智能行業(yè)運(yùn)行現(xiàn)狀 |
業(yè) |
1.1.1 人工智能行業(yè)發(fā)展特征 | 調(diào) |
1.1.2 人工智能市場支出規(guī)模 | 研 |
1.1.3 人工智能軟件市場份額 | 網(wǎng) |
1.1.4 人工智能算力基礎(chǔ)架構(gòu) | w |
1.1.5 人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估 | w |
1.1.6 人工智能行業(yè)發(fā)展建議 | w |
1.2 中國人工智能企業(yè)規(guī)模數(shù)據(jù)分析 |
. |
1.2.1 企業(yè)成立規(guī)模 | C |
1.2.2 企業(yè)注冊(cè)資本 | i |
1.2.3 企業(yè)經(jīng)濟(jì)類型 | r |
1.2.4 企業(yè)區(qū)域分布 | . |
1.3 中國人工智能行業(yè)專利技術(shù)分析 |
c |
1.3.1 專利申請(qǐng)概況 | n |
1.3.2 專利技術(shù)構(gòu)成 | 中 |
1.3.3 專利申請(qǐng)人分析 | 智 |
1.3.4 業(yè)技術(shù)創(chuàng)新熱點(diǎn) | 林 |
1.4 中國人工智能行業(yè)區(qū)域競爭力評(píng)價(jià)指數(shù) |
4 |
1.4.1 區(qū)域競爭力研究設(shè)計(jì)和方法 | 0 |
1.4.2 區(qū)域競爭力總體評(píng)價(jià)指數(shù) | 0 |
1.4.3 四大經(jīng)濟(jì)圈競爭力評(píng)價(jià)指數(shù) | 6 |
1.4.4 主要城市競爭力評(píng)價(jià)指數(shù) | 1 |
第二章 2020-2025年中國人工智能細(xì)分市場運(yùn)行數(shù)據(jù)分析 |
2 |
2.1 機(jī)器視覺 |
8 |
2.1.1 市場規(guī)模分析 | 6 |
2.1.2 企業(yè)規(guī)模數(shù)據(jù) | 6 |
2.1.3 行業(yè)專利技術(shù) | 8 |
2.1.4 行業(yè)投資規(guī)模 | 產(chǎn) |
2.1.5 行業(yè)發(fā)展趨勢(shì) | 業(yè) |
2.2 人臉識(shí)別 |
調(diào) |
2.2.1 市場規(guī)模分析 | 研 |
2.2.2 企業(yè)規(guī)模數(shù)據(jù) | 網(wǎng) |
2.2.3 行業(yè)專利技術(shù) | w |
2.2.4 行業(yè)投資規(guī)模 | w |
2.2.5 行業(yè)發(fā)展趨勢(shì) | w |
2.3 機(jī)器學(xué)習(xí) |
. |
2.3.1 市場規(guī)模分析 | C |
2.3.2 企業(yè)規(guī)模數(shù)據(jù) | i |
2.3.3 行業(yè)專利技術(shù) | r |
2.3.4 行業(yè)投資規(guī)模 | . |
2.3.5 行業(yè)發(fā)展趨勢(shì) | c |
第三章 2020-2025年中國人工智能行業(yè)區(qū)域資本項(xiàng)目投資數(shù)據(jù)分析 |
n |
3.1 人工智能行業(yè)全國各省市吸引投資情況 |
中 |
3.1.1 全國各省市人工智能行業(yè)吸引投資額排名 | 智 |
3.1.2 廣東省人工智能行業(yè)吸引投資來源省市排名 | 林 |
3.1.3 北京市人工智能行業(yè)吸引投資來源省市排名 | 4 |
3.1.4 廣西人工智能行業(yè)吸引投資來源省市排名 | 0 |
3.1.5 江蘇省人工智能行業(yè)吸引投資來源省市排名 | 0 |
3.1.6 浙江省人工智能行業(yè)吸引投資來源省市排名 | 6 |
3.2 人工智能行業(yè)全國各城市吸引投資情況 |
1 |
3.2.1 全國各城市人工智能行業(yè)吸引投資額排名 | 2 |
3.2.2 廣東省人工智能行業(yè)吸引投資來源城市排名 | 8 |
3.2.3 北京市人工智能行業(yè)吸引投資來源城市排名 | 6 |
3.2.4 廣西人工智能行業(yè)吸引投資來源城市排名 | 6 |
3.2.5 江蘇省人工智能行業(yè)吸引投資來源城市排名 | 8 |
3.2.6 浙江省人工智能行業(yè)吸引投資來源城市排名 | 產(chǎn) |
3.3 全國主要省份人工智能行業(yè)龍頭企業(yè)投資數(shù)據(jù)分析 |
業(yè) |
3.3.1 全國人工智能行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)投資額排名TOP20 | 調(diào) |
3.3.2 廣東省人工智能行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)投資額排名 | 研 |
3.3.3 廣西人工智能行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)投資額排名 | 網(wǎng) |
3.3.4 江蘇省人工智能行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)投資額排名 | w |
3.3.5 浙江省人工智能行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)投資額排名 | w |
3.4 全國主要城市人工智能行業(yè)龍頭企業(yè)投資數(shù)據(jù)分析 |
w |
3.4.1 北京市人工智能行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)投資額排名 | . |
3.4.2 廣州市人工智能行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)投資額排名 | C |
3.4.3 上海市人工智能行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)投資額排名 | i |
3.4.4 柳州市人工智能行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)投資額排名 | r |
3.4.5 杭州市人工智能行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)投資額排名 | . |
3.5 全國主要省份人工智能行業(yè)投出重點(diǎn)項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析 |
c |
3.5.1 廣東省人工智能行業(yè)重點(diǎn)項(xiàng)目(投出)投資額排名 | n |
3.5.2 廣西人工智能行業(yè)重點(diǎn)項(xiàng)目(投出)投資額排名 | 中 |
3.5.3 江蘇省人工智能行業(yè)重點(diǎn)項(xiàng)目(投出)投資額排名 | 智 |
3.5.4 浙江省人工智能行業(yè)重點(diǎn)項(xiàng)目(投出)投資額排名 | 林 |
3.6 全國主要城市人工智能行業(yè)投出重點(diǎn)項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析 |
4 |
3.6.1 中國人工智能行業(yè)重點(diǎn)項(xiàng)目(投出)投資額排名 | 0 |
3.6.2 北京市人工智能行業(yè)重點(diǎn)項(xiàng)目(投出)投資額排名 | 0 |
3.6.3 廣州市人工智能行業(yè)重點(diǎn)項(xiàng)目(投出)投資額排名 | 6 |
3.6.4 柳州市人工智能行業(yè)重點(diǎn)項(xiàng)目(投出)投資額排名 | 1 |
3.6.5 上海市人工智能行業(yè)重點(diǎn)項(xiàng)目(投出)投資額排名 | 2 |
第四章 2020-2025年中國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上游市場運(yùn)行數(shù)據(jù)分析 |
8 |
4.1 AI芯片 |
6 |
4.1.1 市場規(guī)模分析 | 6 |
4.1.2 行業(yè)專利技術(shù) | 8 |
4.1.3 行業(yè)投資規(guī)模 | 產(chǎn) |
4.1.4 行業(yè)發(fā)展趨勢(shì) | 業(yè) |
4.2 傳感器 |
調(diào) |
4.2.1 市場規(guī)模分析 | 研 |
4.2.2 行業(yè)專利技術(shù) | 網(wǎng) |
4.2.3 行業(yè)投資規(guī)模 | w |
4.2.4 行業(yè)發(fā)展趨勢(shì) | w |
4.3 云計(jì)算 |
w |
4.3.1 市場規(guī)模分析 | . |
4.3.2 行業(yè)專利技術(shù) | C |
4.3.3 行業(yè)投資規(guī)模 | i |
4.3.4 行業(yè)發(fā)展趨勢(shì) | r |
4.4 大數(shù)據(jù) |
. |
4.4.1 市場規(guī)模分析 | c |
4.4.2 行業(yè)專利技術(shù) | n |
4.4.3 行業(yè)投資規(guī)模 | 中 |
4.4.4 行業(yè)發(fā)展趨勢(shì) | 智 |
第五章 2020-2025年中國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈下游市場運(yùn)行數(shù)據(jù)分析 |
林 |
5.1 智能安防 |
4 |
5.1.1 市場規(guī)模分析 | 0 |
5.1.2 細(xì)分市場結(jié)構(gòu) | 0 |
5.1.3 行業(yè)投資規(guī)模 | 6 |
5.1.4 行業(yè)發(fā)展前景 | 1 |
5.2 智能金融 |
2 |
5.2.1 市場規(guī)模分析 | 8 |
5.2.2 關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)展 | 6 |
5.2.3 行業(yè)投資規(guī)模 | 6 |
5.2.4 行業(yè)發(fā)展趨勢(shì) | 8 |
5.3 智能醫(yī)療 |
產(chǎn) |
5.3.1 市場規(guī)模分析 | 業(yè) |
5.3.2 上市企業(yè)排名 | 調(diào) |
5.3.3 行業(yè)投資規(guī)模 | 研 |
5.3.4 行業(yè)發(fā)展趨勢(shì) | 網(wǎng) |
5.4 智能機(jī)器人 |
w |
5.4.1 市場規(guī)模分析 | w |
5.4.2 產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展 | w |
5.4.3 行業(yè)投資規(guī)模 | . |
5.4.4 行業(yè)發(fā)展趨勢(shì) | C |
全文:http://www.miaohuangjin.cn/8/00/RenGongZhiNengHangYeQianJingQuShi.html | |
5.5 智能家居 |
i |
5.5.1 市場規(guī)模分析 | r |
5.5.2 設(shè)備出貨量分析 | . |
5.5.3 行業(yè)投資規(guī)模 | c |
5.5.4 行業(yè)發(fā)展前景 | n |
第六章 2020-2025年中國人工智能龍頭企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)分析 |
中 |
6.1 中科曙光 |
智 |
6.1.1 經(jīng)營效益分析 | 林 |
6.1.2 財(cái)務(wù)狀況分析 | 4 |
6.1.3 主營業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu) | 0 |
6.1.4 投資布局分析 | 0 |
6.1.5 投資項(xiàng)目分析 | 6 |
6.1.6 研發(fā)創(chuàng)新分析 | 1 |
6.2 科大訊飛 |
2 |
6.2.1 經(jīng)營效益分析 | 8 |
6.2.2 財(cái)務(wù)狀況分析 | 6 |
6.2.3 主營業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu) | 6 |
6.2.4 投資項(xiàng)目分析 | 8 |
6.2.5 融資項(xiàng)目分析 | 產(chǎn) |
6.2.6 研發(fā)創(chuàng)新分析 | 業(yè) |
6.3 京東方A |
調(diào) |
6.3.1 經(jīng)營效益分析 | 研 |
6.3.2 財(cái)務(wù)狀況分析 | 網(wǎng) |
6.3.3 主營業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu) | w |
6.3.4 投資布局分析 | w |
6.3.5 投資項(xiàng)目分析 | w |
6.3.6 研發(fā)創(chuàng)新分析 | . |
6.4 中興通訊 |
C |
6.4.1 經(jīng)營效益分析 | i |
6.4.2 財(cái)務(wù)狀況分析 | r |
6.4.3 主營業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu) | . |
6.4.4 投資布局分析 | c |
6.4.5 企業(yè)資質(zhì)分析 | n |
6.4.6 研發(fā)創(chuàng)新分析 | 中 |
6.5 海康威視 |
智 |
6.5.1 經(jīng)營效益分析 | 林 |
6.5.2 財(cái)務(wù)狀況分析 | 4 |
6.5.3 主營業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu) | 0 |
6.5.4 投資布局分析 | 0 |
6.5.5 投資項(xiàng)目分析 | 6 |
6.5.6 融資項(xiàng)目分析 | 1 |
第七章 2020-2025年中國人工智能行業(yè)投資數(shù)據(jù)分析 |
2 |
7.1 中國人工智能行業(yè)投資數(shù)據(jù)分析 |
8 |
7.1.1 投資事件數(shù)量 | 6 |
7.1.2 投資金額分析 | 6 |
7.2 中國人工智能行業(yè)投資指數(shù)分析 |
8 |
7.2.1 投資項(xiàng)目數(shù)分析 | 產(chǎn) |
7.2.2 投資總金額分析 | 業(yè) |
7.2.3 項(xiàng)目平均投資額 | 調(diào) |
7.3 中國人工智能行業(yè)資本流向統(tǒng)計(jì)分析 |
研 |
7.3.1 投資流向統(tǒng)計(jì) | 網(wǎng) |
7.3.2 投資來源統(tǒng)計(jì) | w |
7.3.3 投資均衡情況分析 | w |
7.4 上市公司在人工智能行業(yè)投資動(dòng)態(tài)分析 |
w |
7.4.1 投資項(xiàng)目綜述 | . |
7.4.2 投資區(qū)域分布 | C |
7.4.3 投資模式分析 | i |
7.4.4 典型投資案例 | r |
第八章 中-智-林 2025-2031年中國人工智能行業(yè)預(yù)測分析 |
. |
8.1 2025-2031年中國人工智能行業(yè)影響因素分析 |
c |
8.2 2025-2031年中國人工智能市場規(guī)模預(yù)測分析 |
n |
圖表目錄 | 中 |
圖表 人工智能介紹 | 智 |
圖表 人工智能圖片 | 林 |
圖表 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分析 | 4 |
圖表 人工智能主要特點(diǎn) | 0 |
圖表 人工智能政策分析 | 0 |
圖表 人工智能標(biāo)準(zhǔn) 技術(shù) | 6 |
圖表 人工智能最新消息 動(dòng)態(tài) | 1 |
…… | 2 |
圖表 2020-2025年人工智能行業(yè)市場容量統(tǒng)計(jì) | 8 |
圖表 2020-2025年中國人工智能行業(yè)市場規(guī)模及增長情況 | 6 |
圖表 2020-2025年中國人工智能行業(yè)銷售收入 單位:億元 | 6 |
圖表 2020-2025年中國人工智能行業(yè)利潤總額分析 單位:億元 | 8 |
圖表 2020-2025年中國人工智能行業(yè)企業(yè)數(shù)量情況 單位:家 | 產(chǎn) |
圖表 2020-2025年中國人工智能行業(yè)企業(yè)平均規(guī)模情況 單位:萬元/家 | 業(yè) |
圖表 人工智能價(jià)格走勢(shì) | 調(diào) |
圖表 2025年人工智能成本和利潤分析 | 研 |
圖表 2025年中國人工智能行業(yè)競爭力分析 | 網(wǎng) |
圖表 人工智能優(yōu)勢(shì) | w |
圖表 人工智能劣勢(shì) | w |
圖表 人工智能機(jī)會(huì) | w |
圖表 人工智能威脅 | . |
圖表 2020-2025年中國人工智能行業(yè)盈利能力分析 | C |
圖表 2020-2025年中國人工智能行業(yè)運(yùn)營能力分析 | i |
圖表 2020-2025年中國人工智能行業(yè)償債能力分析 | r |
圖表 2020-2025年中國人工智能行業(yè)發(fā)展能力分析 | . |
圖表 2020-2025年中國人工智能行業(yè)經(jīng)營效益分析 | c |
…… | n |
圖表 **地區(qū)人工智能市場規(guī)模及增長情況 | 中 |
圖表 **地區(qū)人工智能行業(yè)市場需求情況 | 智 |
圖表 **地區(qū)人工智能市場規(guī)模及增長情況 | 林 |
圖表 **地區(qū)人工智能行業(yè)市場需求情況 | 4 |
圖表 **地區(qū)人工智能市場規(guī)模及增長情況 | 0 |
圖表 **地區(qū)人工智能行業(yè)市場需求情況 | 0 |
…… | 6 |
圖表 人工智能品牌分析 | 1 |
圖表 人工智能企業(yè)(一)概述 | 2 |
圖表 企業(yè)人工智能業(yè)務(wù)分析 | 8 |
圖表 人工智能企業(yè)(一)經(jīng)營情況分析 | 6 |
圖表 人工智能企業(yè)(一)盈利能力情況 | 6 |
圖表 人工智能企業(yè)(一)償債能力情況 | 8 |
圖表 人工智能企業(yè)(一)運(yùn)營能力情況 | 產(chǎn) |
圖表 人工智能企業(yè)(一)成長能力情況 | 業(yè) |
圖表 人工智能企業(yè)(二)簡介 | 調(diào) |
圖表 企業(yè)人工智能業(yè)務(wù) | 研 |
圖表 人工智能企業(yè)(二)經(jīng)營情況分析 | 網(wǎng) |
圖表 人工智能企業(yè)(二)盈利能力情況 | w |
圖表 人工智能企業(yè)(二)償債能力情況 | w |
圖表 人工智能企業(yè)(二)運(yùn)營能力情況 | w |
圖表 人工智能企業(yè)(二)成長能力情況 | . |
圖表 人工智能企業(yè)(三)概況 | C |
圖表 企業(yè)人工智能業(yè)務(wù)情況 | i |
圖表 人工智能企業(yè)(三)經(jīng)營情況分析 | r |
圖表 人工智能企業(yè)(三)盈利能力情況 | . |
圖表 人工智能企業(yè)(三)償債能力情況 | c |
圖表 人工智能企業(yè)(三)運(yùn)營能力情況 | n |
圖表 人工智能企業(yè)(三)成長能力情況 | 中 |
…… | 智 |
圖表 人工智能發(fā)展有利因素分析 | 林 |
圖表 人工智能發(fā)展不利因素分析 | 4 |
圖表 進(jìn)入人工智能行業(yè)壁壘 | 0 |
圖表 2025-2031年中國人工智能行業(yè)市場容量預(yù)測分析 | 0 |
圖表 2025-2031年中國人工智能行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測分析 | 6 |
圖表 2025-2031年中國人工智能市場前景預(yù)測 | 1 |
圖表 2025-2031年中國人工智能行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)研究 | 2 |
圖表 2025-2031年中國人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢(shì) | 8 |
http://www.miaohuangjin.cn/8/00/RenGongZhiNengHangYeQianJingQuShi.html
略……
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