| 相 關(guān) |
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| 機器視覺是自動化和智能制造的關(guān)鍵技術(shù)，近年來隨著圖像傳感器、計算機視覺算法和人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，其在工業(yè)檢測、質(zhì)量控制、機器人導航等領域的應用日益成熟。高精度、高速度、高穩(wěn)定性的機器視覺系統(tǒng)，已經(jīng)成為工廠自動化、無人倉庫和智能交通系統(tǒng)的核心組成部分。 |
| 未來，機器視覺將更加注重深度學習和多傳感器融合。深度學習將提高機器視覺的識別準確性和適應復雜場景的能力，實現(xiàn)更智能的決策和預測。多傳感器融合則意味著機器視覺將與其他傳感器，如激光雷達、超聲波傳感器等，協(xié)同工作，提供更全面、更準確的數(shù)據(jù)，以支持更復雜的自動化任務。 |
| 《中國機器視覺行業(yè)現(xiàn)狀調(diào)研與市場前景分析報告（2025年）》通過對機器視覺行業(yè)的全面調(diào)研，系統(tǒng)分析了機器視覺市場規(guī)模、技術(shù)現(xiàn)狀及未來發(fā)展方向，揭示了行業(yè)競爭格局的演變趨勢與潛在問題。同時，報告評估了機器視覺行業(yè)投資價值與效益，識別了發(fā)展中的主要挑戰(zhàn)與機遇，并結(jié)合SWOT分析為投資者和企業(yè)提供了科學的戰(zhàn)略建議。此外，報告重點聚焦機器視覺重點企業(yè)的市場表現(xiàn)與技術(shù)動向，為投資決策者和企業(yè)經(jīng)營者提供了科學的參考依據(jù)，助力把握行業(yè)發(fā)展趨勢與投資機會。 |
第一章 機器視覺行業(yè)發(fā)展背景 |
1.1 機器視覺界定 |
| 1.1.1 機器視覺界定 |
| 1.1.2 機器視覺原理 |
| 1.1.3 機器視覺作用 |
1.2 機器視覺行業(yè)特性 |
| 1.2.1 行業(yè)進入壁壘 |
| 1.2.2 行業(yè)周期性特征 |
| 1.2.3 行業(yè)區(qū)域性特征 |
| 1.2.4 行業(yè)季節(jié)性特征 |
1.3 行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析 |
| 1.3.1 行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈簡介 |
| 1.3.2 機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈上游分析 |
| 1.3.3 機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈下游分析 |
| （1）電氣機械及器材制造業(yè)需求分析 |
| （2）汽車制造行業(yè)需求分析 |
1.4 機器視覺行業(yè)政策環(huán)境 |
| 1.4.1 行業(yè)管理體制 |
| 1.4.2 行業(yè)相關(guān)政策法規(guī) |
| 全文：http://www.miaohuangjin.cn/R_JiXieDianZi/60/JiQiShiJueHangYeXianZhuangYuFaZhanQuShi.html |
| 1.4.3 行業(yè)相關(guān)發(fā)展規(guī)劃 |
第二章 2025年國際機器視覺行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢 |
2.1 國際機器視覺行業(yè)市場規(guī)模 |
2.2 主要地區(qū)機器視覺行業(yè)發(fā)展情況 |
2.3 國際機器視覺主要廠商分析 |
| 2.3.1 COGNEX |
| （1）公司發(fā)展簡介 |
| （2）公司產(chǎn)品與業(yè)績 |
| （3）公司最新發(fā)展動向 |
| 2.3.2 日本CCS INC. |
| 2.3.3 日本KEYENCE CORPORATION |
| 2.3.4 德國BASLER AG |
| 2.3.5 日本OMRON CORPORATION |
| 2.3.6 PPT VISION |
第三章 2025年中國機器視覺行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢 |
3.1 機器視覺行業(yè)市場規(guī)模 |
| 3.1.1 行業(yè)發(fā)展歷程 |
| 3.1.2 行業(yè)發(fā)展規(guī)模 |
3.2 機器視覺行業(yè)競爭現(xiàn)狀 |
| 3.2.1 行業(yè)競爭主體 |
| 3.2.2 企業(yè)分布情況 |
| 3.2.3 行業(yè)競爭焦點 |
3.3 機器視覺客戶需求特征 |
| 3.3.1 產(chǎn)品衡量標準 |
| 3.3.2 產(chǎn)品使用情況 |
| 3.3.3 對安裝的要求 |
| 3.3.4 產(chǎn)品使用評價 |
| 3.3.5 購買產(chǎn)品品牌 |
3.4 機器視覺行業(yè)發(fā)展趨勢 |
第四章 2025年中國機器視覺研究現(xiàn)狀與技術(shù)發(fā)展 |
4.1 機器視覺理論研究現(xiàn)狀與趨勢 |
| 4.1.1 機器視覺理論基礎 |
| 4.1.2 機器視覺技術(shù)理論發(fā)展 |
4.2 機器視覺軟/硬件技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀 |
| 4.2.1 機器視覺專利分析 |
| 4.2.2 機器視覺硬件技術(shù) |
| 4.2.3 機器視覺軟件技術(shù) |
4.3 機器視覺技術(shù)發(fā)展趨勢 |
第五章 2025年中國機器視覺行業(yè)鏈產(chǎn)品發(fā)展分析 |
5.1 機器視覺核心部件市場分析 |
| 5.1.1 照明光源市場分析 |
| （1）照明光源概述 |
| （2）照明光源需求現(xiàn)狀 |
| （3）照明光源主要供應商 |
| （4）照明光源市場發(fā)展趨勢 |
| China Machine Vision Industry Current Status Research and Market Prospects Analysis Report (2025) |
| 5.1.2 工業(yè)鏡頭市場分析 |
| （1）工業(yè)鏡頭概述 |
| （2）工業(yè)鏡頭供需情況分析 |
| （3）主要廠商及產(chǎn)品特點 |
| 5.1.3 工業(yè)相機市場分析 |
| （1）工業(yè)相機概述 |
| （2）工業(yè)相機需求情況 |
| （3）主要供應商及產(chǎn)品特點 |
| 5.1.4 圖像采集卡市場分析 |
| （1）圖像采集卡概述 |
| （2）主要廠商及產(chǎn)品特點 |
| 5.1.5 機器視覺軟件市場分析 |
| （1）機器視覺軟件發(fā)展概況 |
| （2）機器視覺軟件細分產(chǎn)品 |
| 5.1.6 其它輔助產(chǎn)品市場分析 |
5.2 機器視覺系統(tǒng)集成市場分析 |
| 5.2.1 機器視覺系統(tǒng)發(fā)展概述 |
| （1）機器視覺系統(tǒng)發(fā)展 |
| （2）機器視覺分類及比較 |
| 5.2.2 嵌入式機器視覺系統(tǒng)發(fā)展分析 |
| （1）嵌入式系統(tǒng)概述 |
| （2）基于DSP的機器視覺系統(tǒng) |
| （3）基于ASIC的機器視覺系統(tǒng) |
| （4）智能相機發(fā)展與應用分析 |
| 5.2.3 基于PC的視覺系統(tǒng)發(fā)展分析 |
| （1）基于PC的視覺系統(tǒng)主要特點 |
| （2）基于PC的視覺系統(tǒng)設計現(xiàn)狀 |
| （3）基于PC的視覺系統(tǒng)應用案例 |
| （4）基于PC的視覺系統(tǒng)發(fā)展趨勢 |
| 5.2.4 國內(nèi)主要機器視覺系統(tǒng)集成商 |
| 5.2.5 國內(nèi)機器視覺系統(tǒng)發(fā)展趨勢預判 |
第六章 2025年中國重點地區(qū)機器視覺行業(yè)發(fā)展分析 |
6.1 北京地區(qū)機器視覺行業(yè)發(fā)展分析 |
| 6.1.1 機器視覺行業(yè)運行環(huán)境 |
| 6.1.2 機器視覺行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 |
| 6.1.3 機器視覺主要生產(chǎn)企業(yè) |
| 6.1.4 機器視覺行業(yè)發(fā)展趨勢 |
6.2 長三角地區(qū)機器視覺行業(yè)發(fā)展分析 |
| 6.2.1 機器視覺行業(yè)運行環(huán)境 |
| 6.2.2 機器視覺行業(yè)現(xiàn)狀與趨勢 |
| （1）上海市機器視覺行業(yè) |
| （2）浙江省機器視覺行業(yè) |
| （3）江蘇省機器視覺行業(yè) |
| 中國機器視覺行業(yè)現(xiàn)狀調(diào)研與市場前景分析報告（2025年） |
| 6.2.3 機器視覺行業(yè)運行環(huán)境 |
| （1）制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 |
| （2）制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級情況 |
| （3）行業(yè)相關(guān)配套政策 |
| 6.2.4 機器視覺行業(yè)現(xiàn)狀與趨勢 |
| （1）深圳市機器視覺行業(yè) |
| （2）廣州市機器視覺行業(yè) |
| （3）東莞市機器視覺行業(yè) |
第七章 2025-2031年中國機器視覺下游行業(yè)應用現(xiàn)狀與潛力 |
7.1 機器視覺下游應用領域分布 |
| 人工勞動力成本越來越高。對于發(fā)達國家而言，為了充分利用其有限的勞動力提高生產(chǎn)率，自動化生產(chǎn)自動化檢測勢在必行；對于發(fā)展中國家而言，為了防止因為勞動力成本上升而產(chǎn)生的資本外流和生產(chǎn)率下降，勞動力替代和成本控制更是重中之重。之前我國機器視覺大幅依賴進口，尤其在中高端產(chǎn)品領域，價格居高不下，從成本方面并沒有優(yōu)勢。隨著本土企業(yè)技術(shù)水平的提升，進口替代勢必會導致越來越多的國內(nèi)勞動密集型企業(yè)選擇質(zhì)優(yōu)價廉的國產(chǎn)品牌，當價格突破成本/收益臨界點，需求的瞬間爆發(fā)是大概率事件。 |
| 與此同時，憑借高分辨率的圖像采集設備和計算機軟件算法，機器視覺在檢測精度和檢測效率方面也遠遠高于人工。以機器視覺在制藥企業(yè)的低端應用為例，全自動安瓿瓶燈檢機可以對安瓿瓶注射劑產(chǎn)品的可見異物及封口缺陷進行全自動檢測，檢測速度在每分鐘400-800 件之間，運行穩(wěn)定可靠，效率遠高于人工。 |
| 機器視覺屬于非接觸檢測，能夠避免檢測可能造成的二次損傷，是可以在工作環(huán)境惡劣的情況下發(fā)揮關(guān)鍵性作用，對被測物體和檢測人員都起到一定的保護作用。另外，由于是計算機代替人工，因此不存在因為重復操作導致的效率降低、精度變差等問題，是未來制造業(yè)發(fā)展的必然趨勢。 |
| 機器視覺如人工檢測特點對比 |
| 按照機器視覺系統(tǒng)在不同領域中用途的劃分，機器視覺系統(tǒng)所實現(xiàn)的主要功能可分為：測量功能、檢測功能、定位功能、識別功能。在各行各業(yè)都可以找到適合其發(fā)揮的場合。 |
| 機器視覺典型應用舉例 |
| 隨著產(chǎn)業(yè)的發(fā)展成熟，應用領域也會不斷擴展。從基礎的效率替代到成本控制，再到質(zhì)量追求，穩(wěn)定性是行業(yè)下一步的應用目標，接下來隨著工業(yè)4.0 浪潮襲來，機器視覺會擺脫最初“輔助工具”的地位成為生產(chǎn)系統(tǒng)的“眼睛”與“大腦”，越來越智能，越來越精準，越來越貼近人類。 |
7.2 機器視覺在工業(yè)中的應用現(xiàn)狀與趨勢 |
| 7.2.1 機器視覺在工業(yè)制造中的應用綜述 |
| 7.2.2 機器視覺在半導體制造中的應用現(xiàn)狀與潛力 |
| 7.2.3 機器視覺在電子制造中的應用現(xiàn)狀與潛力 |
| 7.2.4 機器視覺在汽車制造中的應用現(xiàn)狀與潛力 |
| 7.2.5 機器視覺在包裝印刷行業(yè)中的應用現(xiàn)狀與潛力 |
| 7.2.6 機器視覺在煙草行業(yè)中的應用現(xiàn)狀與潛力 |
| 7.2.7 機器視覺在其它工業(yè)制造中的應用潛力 |
7.3 機器視覺在農(nóng)業(yè)中的應用現(xiàn)狀與潛力 |
| 7.3.1 中國農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 |
| （1）我國農(nóng)業(yè)發(fā)展情況分析 |
| （2）我國農(nóng)業(yè)發(fā)展前景預測分析 |
| 7.3.2 機器視覺在農(nóng)業(yè)中的應用情況 |
| （1）水果的自動分選 |
| （2）種子和糧食品質(zhì)的檢測 |
| （3）農(nóng)產(chǎn)品異物檢測 |
| （4）農(nóng)田作業(yè)機械 |
| （5）植物生長情況監(jiān)測 |
| （6）動物生產(chǎn)中的應用 |
| （7）農(nóng)產(chǎn)品包裝中的應用 |
| 7.3.3 機器視覺在農(nóng)業(yè)中的應用潛力 |
| （1）“十五五”農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)劃 |
| （2）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)自動化與檢測需求 |
| （3）農(nóng)業(yè)領域機器視覺潛在需求客戶 |
7.4 機器視覺在醫(yī)藥行業(yè)中的應用現(xiàn)狀與潛力 |
| 7.4.1 醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢 |
| （1）我國醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展情況 |
| zhōngguó Jīqì shìjué hángyè xiànzhuàng diàoyán yǔ shìchǎng qiántú fēnxī bàogào （2025 nián） |
| （2）我國醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展前景預測分析 |
| 7.4.2 機器視覺在醫(yī)藥行業(yè)中的應用情況 |
| （1）機器視覺在制藥中的應用 |
| （2）機器視覺在醫(yī)學中的應用 |
| 7.4.3 機器視覺在醫(yī)藥行業(yè)中的應用案例 |
| 7.4.4 機器視覺在醫(yī)藥行業(yè)中的應用潛力 |
| （1）“十五五”醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展規(guī)劃 |
| （2）醫(yī)藥行業(yè)自動化生產(chǎn)/檢測需求 |
| （3）醫(yī)藥行業(yè)機器視覺潛在需求客戶 |
7.5 機器視覺在交通中的應用現(xiàn)狀與潛力 |
| 7.5.1 我國交通行業(yè)現(xiàn)狀 |
| （1）我國交通行業(yè)發(fā)展情況 |
| 7.5.2 機器視覺在交通中的應用情況 |
| （1）應用于視頻檢測 |
| （2）應用于智能車輛安全保障系統(tǒng) |
| （3）術(shù)應用于車牌識別 |
| （4）應用于前方道路邊界及車道標識識別 |
| 7.5.3 機器視覺在交通中的應用潛力 |
7.6 機器視覺在新興領域的應用機遇分析 |
第八章 2025-2031年中國機器視覺行業(yè)發(fā)展前景與投資建議 |
8.1 機器視覺行業(yè)發(fā)展前景預測分析 |
| 8.1.1 機器視覺行業(yè)前景預測分析 |
| （1）行業(yè)發(fā)展驅(qū)動因素 |
| （2）行業(yè)發(fā)展阻礙因素 |
| （3）行業(yè)發(fā)展前景預測分析 |
| 8.1.2 機器視覺市場生態(tài)分析 |
| （1）在技術(shù)方面 |
| （2）在產(chǎn)品價格方面 |
| （3）在實用性方面 |
8.2 機器視覺行業(yè)投資機會剖析 |
| 8.2.1 行業(yè)投資機會剖析 |
| （1）行業(yè)投資環(huán)境評述 |
| （2）行業(yè)投資機會剖析 |
| （3）行業(yè)投資價值分析 |
| 8.2.2 行業(yè)投資風險預警 |
| （1）宏觀經(jīng)濟波動風險 |
| （2）產(chǎn)品技術(shù)風險 |
| （3）行業(yè)政策風險 |
| （4）行業(yè)人才短缺風險 |
| （5）行業(yè)面臨的其它風險 |
8.3 機器視覺行業(yè)產(chǎn)品線與運作模式借鑒 |
| 8.3.1 機器視覺行業(yè)產(chǎn)品線 |
| 以PS為例，PS是國內(nèi)專業(yè)的機器視覺產(chǎn)品提供商，其產(chǎn)品線涵蓋機器視覺專用光源，光源控制器，工業(yè)相機與鏡頭，圖像采集卡機器視覺設備和系統(tǒng)等。 |
| 產(chǎn)品線 |
| 中國のマシンビジョン業(yè)界現(xiàn)狀調(diào)査と市場見通し分析レポート（2025年） |
| 機器視覺LED光源 |
| 標準型光源 機器視覺專用LED光源是PS自主研發(fā)、制造的核心產(chǎn)品，目前已形成16大標準系列上千余款產(chǎn)品，包含：通用環(huán)形光源、背光源、環(huán)形無影光源、四面可調(diào)光源、線掃描光源、條形光源、圓頂光源、平面無影光源、同軸光源、同軸平行光源、矩形無影光源、點光源、超大功率工業(yè)冷光源、隧道式線掃描光源等。 |
| 行業(yè)專用型光源 針對規(guī)模化的特定行業(yè)應用，PS已開發(fā)出50余款行業(yè)專用型LED光源，如AOI光源，印刷機對位光源，固晶機專用光源醫(yī)療內(nèi)窺專用光源等。 |
| 量身定制型光源 在視覺行業(yè)中，每個案例（檢測對象）都具備不同的幾何特征、光學屬性和工程要求。而標準型光源并不總能保證每個案例都能拍攝出理想的圖像。因此，為解決這一問題，根據(jù)案例需求隨時量身定制新型光源，是十分必要的。PS嚴格按照客戶的檢測對象和項目需求，快速定制特定外形、結(jié)構(gòu)、照射區(qū)域、照射角度以及特定波長和亮度的光源，以滿足不同項目的不同需要。目前，PS所開發(fā)的定制化光源已達上千余例。 |
| 光源控制器 作為LED光源的配套亮度控制器，PS目前已形成模擬控制器、數(shù)字控制器、頻閃控制器以及點光源恒流控制器等四大規(guī)范系列幾十余種規(guī)格產(chǎn)品，完全滿足當前機器視覺行業(yè)中光源亮度控制的需要。 |
| 工業(yè)相機與鏡頭 自2025年起，PS同德國、中國臺灣等國家與地區(qū)廠商合作，開發(fā)出了標準的模擬和數(shù)字型工業(yè)CCD相機，成功應用在國內(nèi)外眾多機器視覺檢測設備上，并將繼續(xù)以超高的性價比強勢進軍機器視覺行業(yè)。 PS與世界上各大著名品牌的機器視覺廠商精誠合作，以最優(yōu)的性價比優(yōu)勢代理各類型工業(yè)相機和工業(yè)鏡頭。包含：Imagingsource、大恒圖像、Teli、Basler、Dalsa、SENTECH、HITACHI等工業(yè)相機；Cognex、NI、panasonic等智能影像系統(tǒng)；VST、Computar、Moritex、Navita、Myutron、Pentax等工業(yè)鏡頭。 |
| 圖像采集卡與視覺軟件 PS代理銷售各類型圖像采集卡，銷售機器視覺專業(yè)軟件等。 |
| 機器視覺檢測系統(tǒng)與設備 除上述機器視覺之關(guān)鍵組件外，幾年來PS的工程師隊伍開發(fā)和打造了多種穩(wěn)定可靠的機器視覺成套系統(tǒng)和設備，并在汽車制造、SMT、陶瓷、電子等領域得到規(guī)模化應用。 |
| 8.3.2 機器視覺行業(yè)運作模式 |
8.4 機器視覺行業(yè)主要投資建議 |
| 8.4.1 目前企業(yè)投資存在的問題 |
| 8.4.2 機器視覺行業(yè)投資建議 |
第九章 (中~智~林)中國機器視覺行業(yè)領先企業(yè)經(jīng)營情況分析 |
9.1 企業(yè)發(fā)展總體狀況分析 |
9.2 機器視覺企業(yè)經(jīng)營情況分析 |
| 9.2.1 北京凌云光技術(shù)有限責任公司經(jīng)營情況分析 |
| （1）企業(yè)發(fā)展簡況 |
| （2）企業(yè)主營產(chǎn)品與服務 |
| （3）企業(yè)產(chǎn)品解決方案 |
| （4）企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析 |
| 9.2.2 中國大恒（集團）有限公司北京圖像視覺技術(shù)分公司經(jīng)營情況分析 |
| 9.2.3 東莞市奧普特自動化科技有限公司經(jīng)營情況分析 |
| 9.2.4 北京三寶興業(yè)視覺技術(shù)有限公司經(jīng)營情況分析 |
| 9.2.5 北京嘉恒中自圖像技術(shù)有限公司經(jīng)營情況分析 |
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