2025-2031年中國人工智能市場現(xiàn)狀調研分析及發(fā)展前景報告

　　人工智能技術正處于快速發(fā)展期，深度學習、自然語言處理、計算機視覺等技術的突破，推動了AI在醫(yī)療、金融、教育、制造業(yè)等領域的廣泛應用。AI不僅優(yōu)化了業(yè)務流程，提升了效率，還創(chuàng)造了全新的服務模式，如智能客服、個性化推薦系統(tǒng)。同時，倫理、隱私保護、數(shù)據(jù)安全成為行業(yè)不得不面對的挑戰(zhàn)。

　　未來，人工智能將向著更加自主化、可信化、泛在化發(fā)展。自主學習能力的提升，將讓AI系統(tǒng)具備更強的適應性和創(chuàng)新能力。可信AI技術的發(fā)展，包括可解釋性、公平性、隱私保護等，將增強社會對AI的信任。AI的泛在化，即AI技術與各行業(yè)的深度融合，將催生更多新業(yè)態(tài)，如智慧城市、智能制造，以及AI在邊緣計算、物聯(lián)網中的應用，實現(xiàn)更加智能的萬物互聯(lián)。

　　《2025-2031年中國人工智能市場現(xiàn)狀調研分析及發(fā)展前景報告》依托權威機構及相關協(xié)會的數(shù)據(jù)資料，全面解析了人工智能行業(yè)現(xiàn)狀、市場需求及市場規(guī)模，系統(tǒng)梳理了人工智能產業(yè)鏈結構、價格趨勢及各細分市場動態(tài)。報告對人工智能市場前景與發(fā)展趨勢進行了科學預測，重點分析了品牌競爭格局、市場集中度及主要企業(yè)的經營表現(xiàn)。同時，通過SWOT分析揭示了人工智能行業(yè)面臨的機遇與風險，為人工智能行業(yè)企業(yè)及投資者提供了規(guī)范、客觀的戰(zhàn)略建議，是制定科學競爭策略與投資決策的重要參考依據(jù)。

第一章 人工智能的基本介紹

　　第一節(jié) 人工智能的基本概述

　　　　一、人工智能的內涵

　　　　二、人工智能的分類

　　　　三、人工智能關鍵環(huán)節(jié)

　　　　四、人工智能研究階段

　　　　五、人工智能的產業(yè)鏈

　　第二節(jié) 人工智能發(fā)展歷程

　　　　一、發(fā)展簡史

　　　　二、研究歷程

　　　　三、發(fā)展階段

　　第三節(jié) 人工智能的研究方法

　　　　一、大腦模擬

　　　　二、符號處理

　　　　三、子符號法

　　　　四、統(tǒng)計學法

　　　　五、集成方法

第二章 2020-2025年國際人工智能行業(yè)發(fā)展分析

　　第一節(jié) 2020-2025年全球人工智能行業(yè)發(fā)展綜況

　　　　一、人工智能概念的悄然興起

　　　　二、驅動人工智能的內外動因

　　　　三、人工智能的發(fā)展階段分析

　　　　四、全球人工智能產業(yè)發(fā)展情況分析

　　　　五、發(fā)達國家重視人工智能產業(yè)

　　　　六、世界人工智能迎來發(fā)展新階段

　　第二節(jié) 美國

　　　　一、人工智能成美國發(fā)展戰(zhàn)略

　　　　二、人工智能應用于美國國防

　　　　三、美國量子技術助力AI發(fā)展

　　　　四、美國機器人市場需求預測分析

　　第三節(jié) 日本

　　　　一、AI成日本工業(yè)發(fā)展重點

　　　　二、日本政府推進人工智能

　　　　三、日本重視人工智能研究

　　　　四、日本人工智能投資計劃

　　　　五、日本科技發(fā)展借力人工智能

　　第四節(jié) 2020-2025年各國人工智能產業(yè)發(fā)展動態(tài)

　　　　一、歐盟推進服務機器人研發(fā)

　　　　二、歐美推出大腦發(fā)展計劃

　　　　三、俄國成功開發(fā)AI系統(tǒng)

　　　　四、韓國人工智能研發(fā)動態(tài)

轉?載?自：http://www.miaohuangjin.cn/R_ITTongXun/09/RenGongZhiNengWeiLaiFaZhanQuShiYuCe.html

　　　　五、AI應用于巴西世界杯

　　第五節(jié) 2020-2025年國際企業(yè)加快布局人工智能領域

　　　　一、互聯(lián)網企業(yè)加快AI產業(yè)布局

　　　　二、Facebook建設AI硬件平臺

　　　　三、戴爾開展人工智能研發(fā)合作

　　　　四、雅虎邁出人工智能發(fā)展步伐

　　　　五、維基百科涉足人工智能領域

第三章 2020-2025年中國人工智能行業(yè)政策環(huán)境分析

　　第一節(jié) 政策助力人工智能發(fā)展

　　　　一、政策加碼布局人工智能

　　　　二、人工智能將納入"十四五"

　　　　三、中國大腦研究計劃開啟

　　　　四、人工智能成為國家戰(zhàn)略重點

　　第二節(jié) 人工智能行業(yè)相關政策分析

　　　　一、"中國制造"助力人工智能

　　　　二、"互聯(lián)網+"推動人工智能

　　第三節(jié) 人工智能行業(yè)地方政策環(huán)境分析

　　　　一、AI或納入北京"十四五"

　　　　二、上海市推出AI"腦計劃"

　　　　三、人工智能獲廣州財政支持

　　　　四、深圳市具備AI發(fā)展優(yōu)勢

　　第四節(jié) 機器人行業(yè)政策規(guī)劃分析

　　　　一、政策大力支持機器人行業(yè)

　　　　二、工業(yè)機器人將持續(xù)高增長

　　　　三、服務機器人將成為新藍海

第四章 2020-2025年中國人工智能行業(yè)發(fā)展分析

　　第一節(jié) 2020-2025年人工智能行業(yè)發(fā)展綜況

　　　　一、人工智能技術方興未艾

　　　　二、國內人工智能布局加快

　　　　三、人工智能實驗室成立

　　　　四、人工智能行業(yè)發(fā)展迅猛

　　　　五、人工智能市場需求將增長

　　　　六、人工智能市場進入新階段

　　第二節(jié) 人工智能產業(yè)生態(tài)格局分析

　　　　一、生態(tài)格局基本架構

　　　　二、基礎資源支持層

　　　　三、技術實現(xiàn)路徑層

　　　　四、應用實現(xiàn)路徑層

　　　　五、未來生態(tài)格局展望

　　第三節(jié) 2020-2025年人工智能區(qū)域發(fā)展動態(tài)分析

　　　　一、哈爾濱逐步完善機器人產業(yè)

　　　　二、安徽省建立人工智能學會

　　　　三、四川成立人工智能實驗室

　　　　四、上海進一步推進人工智能

　　　　五、福建建立仿腦智能實驗室

　　第四節(jié) 2020-2025年人工智能技術研究動態(tài)分析

　　　　一、人工智能再獲重大突破

　　　　二、智能語音識別及控制技術

　　　　三、高級人工智能逐步突破

　　　　四、AI神經網絡識別技術

　　　　五、人工智能帶來媒體變革

　　第五節(jié) 人工智能行業(yè)發(fā)展存在的主要問題

　　　　一、人工智能發(fā)展面臨的困境

　　　　二、人工智能發(fā)展的隱性問題

　　　　三、人工智能發(fā)展的道德問題

　　　　四、人工智能發(fā)展的技術障礙

　　第六節(jié) 人工智能行業(yè)發(fā)展對策及建議

　　　　一、人工智能的發(fā)展策略分析

　　　　二、人工智能的技術發(fā)展建議

　　　　三、人工智能倫理問題的對策

第五章 2020-2025年人工智能行業(yè)發(fā)展驅動要素分析

　　第一節(jié) 硬件基礎日益成熟

　　　　一、高性能CPU

　　　　二、"人腦"芯片

　　　　三、量子計算機

　　　　四、仿生計算機

　　第二節(jié) 大規(guī)模并行運算的實現(xiàn)

　　　　一、云計算的關鍵技術

　　　　二、云計算的應用模式

　　　　三、我國推進云計算發(fā)展

　　　　四、云計算技術發(fā)展動態(tài)

　　　　五、云計算成人工智能基礎

　　第三節(jié) 大數(shù)據(jù)技術的崛起

　　　　一、大數(shù)據(jù)技術的內涵

　　　　二、大數(shù)據(jù)的各個環(huán)節(jié)

　　　　三、大數(shù)據(jù)的主要應用領域

　　　　四、大數(shù)據(jù)成人工智能數(shù)據(jù)源

　　　　五、大數(shù)據(jù)技術助力人工智能

　　第四節(jié) 深度學習技術的出現(xiàn)

　　　　一、機器學習的階段

　　　　二、深度學習技術內涵

　　　　三、深度學習算法技術

　　　　四、深度學習的技術應用

　　　　五、深度學習提高人工智能水平

第六章 人工智能行業(yè)的技術基礎分析

　　第一節(jié) 自然語言處理

　　　　一、自然語言處理內涵

　　　　二、語音識別技術分析

2025-2031 China Artificial Intelligence Market Current Status Research Analysis and Development Prospect Report

　　　　三、語義技術研發(fā)情況分析

　　　　四、自動翻譯技術內涵

　　第二節(jié) 計算機視覺

　　　　一、計算機視覺的內涵

　　　　二、計算機視覺的應用

　　　　三、計算機視覺的運作

　　　　四、人臉識別技術應用

　　第三節(jié) 模式識別技術

　　　　一、模式識別技術內涵

　　　　二、文字識別技術應用

　　　　三、指掌紋識別技術應用

　　　　四、模式識別發(fā)展?jié)摿?/p>

　　第四節(jié) 知識表示

　　　　一、知識表示的內涵

　　　　二、知識表示的方法

　　第五節(jié) 其他技術基礎

　　　　一、自動推理技術

　　　　二、環(huán)境感知技術

　　　　三、自動規(guī)劃技術

　　　　四、專家系統(tǒng)技術

第七章 人工智能技術的主要應用領域分析

　　第一節(jié) 工業(yè)領域

　　　　一、智能工廠進一步轉型

　　　　二、人工智能的工業(yè)應用

　　　　三、人工智能應用于制造領域

　　　　四、人工智能助力中國制造

　　　　五、人工智能成工業(yè)發(fā)展方向

　　　　六、AI工業(yè)應用的前景廣闊

　　第二節(jié) 醫(yī)療領域

　　　　一、人工智能的醫(yī)療應用概況

　　　　二、人工智能在中醫(yī)學中的應用

　　　　三、人工神經網絡技術的醫(yī)學應用

　　　　四、AI在醫(yī)學影像診斷中的應用

　　　　五、AI在醫(yī)療診斷應用中的展望

　　　　六、企業(yè)加快布局醫(yī)療人工智能

　　第三節(jié) 社交領域

　　　　一、人工智能的移動社交應用

　　　　二、人工智能社交產品發(fā)布

　　　　三、社交網絡成AI應用焦點

　　第四節(jié) 無人駕駛領域

　　　　一、無人駕駛的效益分析

　　　　二、自動駕駛技術發(fā)展進程

　　　　三、無人駕駛產業(yè)發(fā)展加快

　　　　四、人工智能助力無人駕駛

　　　　五、AI成為智能汽車發(fā)展方向

　　第五節(jié) 金融投資領域

　　　　一、人工智能輔助業(yè)務辦理

　　　　二、人工智能服務優(yōu)化業(yè)務

　　　　三、人工智能風險管控

　　　　四、人工智能的信息收集與投資分析

　　第六節(jié) 其他領域

　　　　二、人工智能應用于客服

　　　　三、人工智能與可穿戴設備結合

　　　　四、人工智能成3D打印基礎

　　　　五、人工智能的"虛擬助手"

　　　　六、人工智能家居成為新趨勢

第八章 2020-2025年人工智能機器人發(fā)展分析

　　第一節(jié) 2020-2025年機器人產業(yè)發(fā)展綜況

　　　　一、全球機器人行業(yè)規(guī)模分析

　　　　二、中國工業(yè)機器人市場現(xiàn)狀

　　　　三、機器人行業(yè)產業(yè)鏈構成

　　　　四、機器人的替代優(yōu)勢明顯

　　　　五、機器人下游應用產業(yè)多

　　　　六、智能機器人成為發(fā)展趨勢

　　第二節(jié) 人工智能在機器人行業(yè)的應用情況分析

　　　　一、人工智能與機器人的關系

　　　　二、AI于機器人的應用過程

　　　　三、AI大量運用于小型機器人

　　　　四、AI機器人的重要應用領域

　　第三節(jié) 人工智能在智能機器人領域的技術應用

　　　　一、專家系統(tǒng)的應用

　　　　二、模式識別的應用

　　　　三、機器視覺的應用

　　　　四、機器學習的應用

　　　　五、分布式AI的應用

　　　　六、進化算法的應用

　　第四節(jié) 機器人重點應用領域分析

　　　　一、醫(yī)療機器人

　　　　二、軍事機器人

　　　　三、教育機器人

　　　　四、家用機器人

　　　　五、物流機器人

　　　　六、協(xié)作型機器人

第九章 2020-2025年國際人工智能行業(yè)重點企業(yè)分析

　　第一節(jié) 微軟公司

　　　　一、企業(yè)發(fā)展概況

　　　　二、企業(yè)財務情況分析

　　　　三、微軟AI研究新進展

2025-2031年中國人工智慧市場現(xiàn)狀調研分析及發(fā)展前景報告

　　　　四、微軟加快布局人工智能

　　　　五、微軟人工智能發(fā)展計劃

　　　　六、微軟建立機器學習工具

　　　　七、人工智能成為發(fā)展方向

　　第二節(jié) IBM公司

　　　　一、企業(yè)發(fā)展概況

　　　　二、企業(yè)經營范圍

　　　　三、企業(yè)財務情況分析

　　　　四、IBM成立人工智能部門

　　　　五、IBM發(fā)布人工智能產品

　　　　六、IBM推進人工智能發(fā)展

　　第三節(jié) 谷歌公司

　　　　一、企業(yè)發(fā)展概況

　　　　二、企業(yè)產品和服務

　　　　三、企業(yè)財務狀況分析

　　　　四、谷歌人工智能系統(tǒng)

　　　　五、谷歌人工智能平臺

　　　　六、谷歌人工智能產品

　　　　七、企業(yè)加快AI布局

　　第四節(jié) 亞馬遜公司

　　　　一、企業(yè)發(fā)展概況

　　　　二、企業(yè)經營情況分析

　　　　三、亞馬遜推出人工智能服務

　　　　四、亞馬遜引入人工智能平臺

第十章 2020-2025年中國人工智能行業(yè)重點企業(yè)分析

　　第一節(jié) 百度公司

　　　　一、企業(yè)發(fā)展概況

　　　　二、企業(yè)財務情況分析

　　　　三、百度人工智能技術進展

　　　　四、百度人研發(fā)AI計算機

　　　　五、百度布局人工智能行業(yè)

　　　　六、百度人工智能系統(tǒng)方案

　　第二節(jié) 騰訊公司

　　　　一、企業(yè)發(fā)展概況

　　　　二、企業(yè)財務情況分析

　　　　三、微信具備AI發(fā)展優(yōu)勢

　　　　四、騰訊加快布局人工智能

　　第三節(jié) 阿里集團

　　　　一、企業(yè)發(fā)展概況

　　　　二、企業(yè)財務情況分析

　　　　三、阿里投資機器人領域

　　　　四、阿里人工智能平臺建立

　　　　五、阿里人工智能發(fā)展方向

　　第四節(jié) 科大訊飛股份有限公司

　　　　一、企業(yè)發(fā)展概況

　　　　二、企業(yè)業(yè)務布局

　　　　三、經營效益分析

　　　　四、業(yè)務經營分析

　　　　五、財務狀況分析

　　　　六、未來前景展望

　　第五節(jié) 北京捷通華聲語音技術有限公司

　　　　一、企業(yè)發(fā)展概況

　　　　二、企業(yè)發(fā)展重點

　　　　三、人工智能系統(tǒng)推出

　　　　四、加快人工智能的合作

　　　　五、構建人工智能新格局

第十一章 2020-2025年人工智能行業(yè)投資狀況分析

　　第一節(jié) 人工智能行業(yè)投資綜況

　　　　一、全球人工智能的投融資分析

　　　　二、國內人工智能的投融資情況分析

　　　　三、人工智能行業(yè)投資總量分析

　　　　四、人工智能行業(yè)投資進程加快

　　　　五、AI認知技術商業(yè)投資加快

　　第二節(jié) 人工智能行業(yè)投資動態(tài)

　　　　一、科技巨頭加速投資研發(fā)人工智能

　　　　二、IBMWatson成技術領導者和商業(yè)先鋒

　　　　三、特斯拉注資建人工智能公司

　　　　四、實現(xiàn)高效大數(shù)據(jù)分析

　　　　五、Facebook、Apple、Microsoft坐擁億萬用戶資源

　　　　六、Clarifai超越傳統(tǒng)圖像識別界限

　　　　七、Google云計算能力打造頂級預測API

　　　　八、下游爆發(fā)潛力是人工智能企業(yè)的核心競爭力

　　第三節(jié) 人工智能行業(yè)迎來投資機遇

　　　　一、人工智能成為投資風口

　　　　二、人工智能進入黃金時期

　　　　三、人工智能迎來投資機遇

　　　　四、全球人工智能投資升溫

第十二章 人工智能行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預測分析

　　第一節(jié) 人工智能行業(yè)發(fā)展前景展望

　　　　一、人工智能發(fā)展前景展望

　　　　三、人工智能成為發(fā)展新熱點

　　　　二、人工智能的市場空間巨大

　　　　四、人工智能產業(yè)的機遇與挑戰(zhàn)

　　第二節(jié) [:中:智:林]人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢預測分析

　　　　一、人工智能未來發(fā)展趨勢

　　　　二、"智能+X"將成新時尚

　　　　三、機器視覺成主要發(fā)展方向

　　　　四、人工智能將帶來新變化

2025-2031 nián zhōng guó Réngrǒng zhìnéng shì chǎng xiàn zhuàng diào yán fēn xī jí fā zhǎn qián jǐng bào gào

　　　　五、人工智能市場規(guī)模預測分析

圖表目錄

　　圖表 人工智能實現(xiàn)的不同階段

　　圖表 人工智能產業(yè)鏈

　　圖表 巨頭企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)的感知智能切入方式比較

　　圖表 人工智能發(fā)展歷程

　　圖表 人工智能各個應用普及階段的特點

　　圖表 2025年GartnerAI相關技術成熟度曲線

　　圖表 國內人工智能企業(yè)一覽

　　圖表 2020-2025年全球運動監(jiān)測傳感器市場

　　圖表 2025年VS2013年計算成本（以晶體管成本表示）

　　圖表 2025-2031年全球每年產生的數(shù)據(jù)總量

　　圖表 人工智能發(fā)展階段

　　圖表 人工智能領域全球投資總額

　　圖表 人工智能領域全球風險投資總額

　　圖表 美國政府人工智能扶持政策

　　圖表 歐盟"腦計劃"VS美國"腦計劃"

　　圖表 工業(yè)革命1.0-4.0的演進

　　圖表 國內企業(yè)在人工智能領域的布局

　　圖表 中國人工智能發(fā)展環(huán)境：較多利好因素，基礎條件已經具備

　　圖表 2020-2025年全球工業(yè)機器人銷量（萬臺）

　　圖表 服務機器人分類

　　圖表 服務機器人發(fā)展歷程

　　圖表 服務機器人技術支撐要素

　　圖表 中國老年人撫養(yǎng)比不斷提高

　　圖表 中國勞動年齡人口銳減

　　圖表 全球服務機器人需求總量（萬臺）

　　圖表 中國AI技術研究主要集中的領域

　　圖表 人工智能各細分行業(yè)公司數(shù)量（家）

　　圖表 人工智能各個應用普及階段的特點

　　圖表 2025年GartnerAI相關技術成熟度曲線

　　圖表 國內人工智能企業(yè)一覽

　　圖表 人工智能生態(tài)格局的三層基本架構

　　圖表 百度大腦存儲能力的發(fā)展過程

　　圖表 AI技術層的運行機制

　　圖表 國內公司在AI各技術方向的布局

　　圖表 谷歌無人駕駛汽車原理

　　圖表 Nest智能溫控器

　　圖表 微信朋友圈的信息流廣告智能推送過程

　　圖表 AI應用層的主要參與公司

　　圖表 人工智能的發(fā)展方向

　　圖表 云計算SPI框架

　　圖表 大數(shù)據(jù)的五大特征

　　圖表 大數(shù)據(jù)主要技術

　　圖表 大數(shù)據(jù)挖掘步驟

　　圖表 機器學習與人類學習的對比

　　圖表 真實神經元和人工神經元

　　圖表 傳統(tǒng)神經網絡和深度神經網絡

　　圖表 深度學習算法與淺層學習算法的區(qū)別

　　圖表 深度學習過程

　　圖表 Google大量使用深度學習算法

　　圖表 深度學習提高ImageNet圖像識別準確率

　　圖表 深度學習提高ImageNet圖像識別準確率

　　圖表 自然語言處理技術體系

　　圖表 FaceBook試圖以"真人"模式顛覆現(xiàn)有的語音及自然語義處理服務

　　圖表 計算機視覺技術與其他領域的關系

　　圖表 計算機視覺技術應用

　　圖表 計算機視覺公司簡介

　　圖表 人工智能專家預測系統(tǒng)基本結構

　　圖表 利用API抓取并處理數(shù)據(jù)

　　圖表 人工智能預測的應用場景

　　圖表 關節(jié)機器人空間的路徑規(guī)劃

　　圖表 基于蟻群算法的移動路徑規(guī)劃

　　圖表 路徑規(guī)劃的應用

　　圖表 方案規(guī)劃的應用

　　圖表 人工智能專家系統(tǒng)在工業(yè)領域已有應用

　　圖表 機械行業(yè)與人工智能互有促進協(xié)同發(fā)展

　　圖表 工智能專家系統(tǒng)在工業(yè)領域已有應用

　　圖表 人工智能在醫(yī)療領域的應用

　　圖表 人工智能健康醫(yī)療技術

　　圖表 Watson的診斷過程

　　圖表 "智能醫(yī)生"的三大優(yōu)勢

　　圖表 健康管理領域的人工智能初創(chuàng)公司

　　圖表 智能藥物研發(fā)代表性公司

　　圖表 社交數(shù)據(jù)分析的商業(yè)應用

　　圖表 無人駕駛汽車給社會帶來的經濟效益

　　圖表 Google和百度的無人駕駛汽車的產業(yè)化進展

　　圖表 無人駕駛汽車與半自動駕駛、輔助駕駛汽車的區(qū)別

　　圖表 無人駕駛汽車市場發(fā)展預測分析

　　圖表 輔助業(yè)務辦理

　　圖表 通過"人臉識別"辦理業(yè)務

　　圖表 人工智能服務優(yōu)化業(yè)務

　　圖表 ZestFinance的大數(shù)據(jù)源

　　圖表 ZestFinance信用評估模型

　　圖表 智能投資代表性公司

　　圖表 算法處理效果和包含算法的人工處理效果對比圖

　　圖表 智能客服的優(yōu)勢

　　圖表 智能客服的工作流程

2025-2031年中國の人工知能（AI）市場現(xiàn)狀調査分析及び発展見通しレポート

　　圖表 國內代表性智能客服產品

　　圖表 中國呼叫中心坐席規(guī)模（萬人）

　　圖表 中國呼叫中心產業(yè)投資規(guī)模（億元）

　　圖表 智能家居構成

　　圖表 中國智能家居發(fā)展歷程

　　圖表 智能家居進化史

　　圖表 中國工業(yè)機器人產業(yè)鏈分析

　　圖表 未來人工智能將改造各行業(yè)的生產方式

　　圖表 目前典型應用場景之安防

　　圖表 目前典型應用場景之虛擬服務

　　圖表 目前典型應用場景之智能硬件及機器人

　　圖表 人工智能專家系統(tǒng)在工業(yè)領域已有應用

　　圖表 機器學習的方式是模仿人類學習過程，是人工智能的核心技術

　　圖表 達芬奇醫(yī)療機器人

　　圖表 2025年微軟公司財務情況分析

　　圖表 微軟歷年數(shù)據(jù)

　　圖表 2025年IBM公司財務情況分析

　　圖表 IBM歷年數(shù)據(jù)

　　圖表 2025年谷歌公司財務情況分析

　　圖表 谷歌歷年數(shù)據(jù)

　　圖表 2024-2025年騰訊財務指標

　　圖表 科大訊飛的主要核心技術介紹如下

　　圖表 2025年科大訊飛主要會計數(shù)據(jù)和財務指標

　　圖表 2025年科大訊飛主營業(yè)務構成分析

　　圖表 2024-2025年科大訊飛資產負債表

　　圖表 2024-2025年科大訊飛利潤表

　　圖表 人工智能領域公司類別及各類別技術成熟度分布（只選取了主要的類別）

　　圖表 各類別公司獲得的投資關注度和融資額度

　　圖表 我國人工智能領域投資金額、數(shù)量、參與投資機構數(shù)量均大幅增加

　　圖表 科技巨頭加速投資研發(fā)人工智能

　　圖表 全球主要的人工智能基礎平臺

　　圖表 通過兼并收購，Watson在人工智能驅動的醫(yī)療領域擁有明顯的競爭優(yōu)勢

　　圖表 機器學習的方式是模仿人類學習過程，是人工智能的核心技術

　　圖表 Wise的測試錯誤率（左）和訓練時間（右）遠低于其他機器學習模型

　　圖表 Google預測API可以實現(xiàn)的功能

　　圖表 目前來看較有爆發(fā)潛力的人工智能方向

　　圖表 人工智能技術下游應用需求迫切，上游技術基礎成型

　　圖表 2020-2025年人工智能領域全球投資總額

　　圖表 2020-2025年人工智能領域全球風險投資總額

　　圖表 BBC預測2025年全球人工智能市場規(guī)模超過千億

　　圖表 工業(yè)軟件的形成

　　圖表 企業(yè)管理軟件層級架構

　　圖表 BI廠商分類

　　圖表 目前來看較有爆發(fā)潛力的人工智能方向

　　圖表 中國人工智能市場規(guī)模將達到91億元人民幣

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　　產業(yè)調研網

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