| 智能網(wǎng)聯(lián)汽車作為汽車行業(yè)的重要發(fā)展方向，集成了先進的傳感器、計算機視覺、人工智能和無線通信技術(shù)，實現(xiàn)了車輛的自動駕駛和車聯(lián)網(wǎng)功能。近年來，隨著技術(shù)的不斷突破和法規(guī)的逐步完善，智能網(wǎng)聯(lián)汽車從概念階段進入商業(yè)化應用階段。各大汽車制造商和科技公司紛紛加大研發(fā)投入，推出了多種級別的自動駕駛汽車，為用戶提供更加安全、便捷和舒適的出行體驗。 | |
| 未來，智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展將更加注重生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建和數(shù)據(jù)安全。一方面，通過建立開放的平臺和標準，促進不同品牌和型號車輛之間的互聯(lián)互通，形成完整的智能交通體系。另一方面，加強數(shù)據(jù)隱私保護和網(wǎng)絡安全防護，建立信任機制，保障用戶信息安全。同時，隨著自動駕駛技術(shù)的成熟，智能網(wǎng)聯(lián)汽車將逐步實現(xiàn)L4至L5級別的全自動駕駛，重塑城市交通格局，推動共享出行和智慧城市建設。 | |
| 《2025年中國智能汽車（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）市場調(diào)查研究與發(fā)展前景預測報告》基于多年市場監(jiān)測與行業(yè)研究，全面分析了智能汽車（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）行業(yè)的現(xiàn)狀、市場需求及市場規(guī)模，詳細解讀了智能汽車（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)、價格趨勢及細分市場特點。報告科學預測了行業(yè)前景與發(fā)展方向，重點剖析了品牌競爭格局、市場集中度及主要企業(yè)的經(jīng)營表現(xiàn)，并通過SWOT分析揭示了智能汽車（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）行業(yè)機遇與風險。為投資者和決策者提供專業(yè)、客觀的戰(zhàn)略建議，是把握智能汽車（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）行業(yè)動態(tài)與投資機會的重要參考。 | |
第一章 智能汽車（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）基本概述 |
產(chǎn) |
1.1 智能汽車相關(guān)概念 |
業(yè) |
| 1.1.1 車聯(lián)網(wǎng)的概念 | 調(diào) |
| 1.1.2 互聯(lián)網(wǎng)汽車概念 | 研 |
| 1.1.3 智能汽車的概念 | 網(wǎng) |
| 1.1.4 無人駕駛汽車概念 | ｗ |
1.2 智能汽車體系架構(gòu) |
ｗ |
| 1.2.1 智能汽車的構(gòu)造 | ｗ |
| 1.2.2 智能汽車產(chǎn)業(yè)鏈 | ． |
| 1.2.3 智能汽車功能結(jié)構(gòu) | Ｃ |
第二章 2020-2025年智能汽車（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）行業(yè)發(fā)展分析 |
ｉ |
2.1 智能汽車發(fā)展綜述 |
ｒ |
| 2.1.1 行業(yè)生命周期 | ． |
| 2.1.2 行業(yè)發(fā)展層次 | ｃ |
| 2.1.3 行業(yè)開發(fā)模式 | ｎ |
| 2.1.4 發(fā)展核心分析 | 中 |
2.2 2020-2025年智能汽車發(fā)展態(tài)勢 |
智 |
| 2.2.1 行業(yè)標準制定 | 林 |
| 轉(zhuǎn)~載~自：http://www.miaohuangjin.cn/R_JiaoTongYunShu/33/ZhiNengQiCheZhiNengWangLianQiCheHangYeXianZhuangYuFaZhanQuShi.html | |
| 2.2.2 行業(yè)發(fā)展成果 | ４ |
| 2.2.3 人工智能形態(tài) | ０ |
| 2.2.4 行業(yè)實現(xiàn)路徑 | ０ |
2.3 智能汽車發(fā)展路線分析 |
６ |
| 2.3.1 自上而下的跨越模式——谷歌 | １ |
| 2.3.2 自下而上的漸進模式——豐田 | ２ |
| 2.3.3 對比分析 | ８ |
2.4 2020-2025年智能汽車電子發(fā)展態(tài)勢 |
６ |
| 2.4.1 定義及分類 | ６ |
| 2.4.2 細分市場周期 | ８ |
| 2.4.3 行業(yè)發(fā)展規(guī)模 | 產(chǎn) |
| 2.4.4 行業(yè)滲透分析 | 業(yè) |
2.5 智能汽車發(fā)展存在問題及對策 |
調(diào) |
| 2.5.1 法規(guī)建設問題 | 研 |
| 2.5.2 行業(yè)存在挑戰(zhàn) | 網(wǎng) |
| 2.5.3 行業(yè)發(fā)展對策 | ｗ |
| 2.5.4 行業(yè)政策建議 | ｗ |
第三章 2020-2025年智能汽車（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）市場分析 |
ｗ |
3.1 2020-2025年全球智能汽車市場競爭分析 |
． |
| 3.1.1 競爭水平比較 | Ｃ |
| 3.1.2 市場競爭格局 | ｉ |
| 3.1.3 專業(yè)水平比較 | ｒ |
| 3.1.4 市場發(fā)展?jié)摿?/td> | ． |
3.2 智能汽車行業(yè)市場需求分析 |
ｃ |
| 3.2.1 交通安全引發(fā)需求 | ｎ |
| 3.2.2 經(jīng)濟效益需求分析 | 中 |
| 3.2.3 經(jīng)濟型消費者需求 | 智 |
| 3.2.4 市場需求空間廣闊 | 林 |
3.3 智能汽車商業(yè)模式分析 |
４ |
| 3.3.1 數(shù)據(jù)和受眾整合者 | ０ |
| 3.3.2 數(shù)字化服務提供商 | ０ |
| 3.3.3 數(shù)字化衍生品提供商 | ６ |
| 3.3.4 數(shù)字化推動者 | １ |
第四章 2020-2025年無人駕駛汽車發(fā)展分析 |
２ |
4.1 2020-2025年無人駕駛發(fā)展綜況 |
８ |
| 4.1.1 行業(yè)發(fā)展進程 | ６ |
| 4.1.2 市場競爭格局 | ６ |
| 4.1.3 市場競爭態(tài)勢 | ８ |
| 4.1.4 安全問題分析 | 產(chǎn) |
4.2 無人駕駛關(guān)鍵技術(shù)分析 |
業(yè) |
| 4.2.1 技術(shù)研究階段 | 調(diào) |
| 4.2.2 環(huán)境感知技術(shù) | 研 |
| 2025 China Smart Car (Connected Smart Car) market survey research and development prospects forecast report | |
| 4.2.3 路徑規(guī)劃技術(shù) | 網(wǎng) |
| 4.2.4 定位導航技術(shù) | ｗ |
| 4.2.5 運動控制技術(shù) | ｗ |
4.3 中國無人駕駛技術(shù)發(fā)展階段分析 |
ｗ |
| 4.3.1 獨立研發(fā)階段 | ． |
| 4.3.2 校企合作階段 | Ｃ |
| 4.3.3 商業(yè)化發(fā)展階段 | ｉ |
4.4 無人駕駛產(chǎn)業(yè)化發(fā)展路線 |
ｒ |
| 4.4.1 商用車應用 | ． |
| 4.4.2 乘用車應用 | ｃ |
| 4.4.3 雙駕雙控并存 | ｎ |
4.5 無人駕駛產(chǎn)業(yè)化效益分析 |
中 |
| 4.5.1 出行更安全高效 | 智 |
| 4.5.2 交通指示智能化 | 林 |
| 4.5.3 推動汽車保險發(fā)展 | ４ |
| 4.5.4 推動車輛共享發(fā)展 | ０ |
第五章 2020-2025年智能汽車（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）細分市場發(fā)展分析 |
０ |
5.1 高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）發(fā)展綜況 |
６ |
| 5.1.1 系統(tǒng)組成介紹 | １ |
| 5.1.2 功能模塊分析 | ２ |
| 5.1.3 市場驅(qū)動因素 | ８ |
| 5.1.4 市場競爭格局 | ６ |
| 5.1.5 市場規(guī)模預測分析 | ６ |
5.2 車聯(lián)網(wǎng)（車載信息系統(tǒng)）發(fā)展態(tài)勢 |
８ |
| 5.2.1 產(chǎn)業(yè)鏈分析 | 產(chǎn) |
| 5.2.2 商業(yè)模式分析 | 業(yè) |
| 5.2.3 行業(yè)需求分析 | 調(diào) |
| 5.2.4 行業(yè)市場規(guī)模 | 研 |
| 5.2.5 行業(yè)滲透率分析 | 網(wǎng) |
5.3 胎壓監(jiān)測系統(tǒng)（TPMS）發(fā)展情況 |
ｗ |
| 5.3.1 系統(tǒng)基本介紹 | ｗ |
| 5.3.2 行業(yè)發(fā)展政策 | ｗ |
| 5.3.3 行業(yè)發(fā)展態(tài)勢 | ． |
| 5.3.4 行業(yè)發(fā)展機遇 | Ｃ |
5.4 其他系統(tǒng)發(fā)展分析 |
ｉ |
| 5.4.1 車身控制系統(tǒng) | ｒ |
| 5.4.2 車載電子系統(tǒng) | ． |
| 5.4.3 定位導航系統(tǒng) | ｃ |
| 5.4.4 智能汽車連接器 | ｎ |
第六章 2020-2025年智能汽車（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）行業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)分析 |
中 |
6.1 物聯(lián)網(wǎng) |
智 |
| 6.1.1 全球物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況分析 | 林 |
| 2025年中國智能汽車（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）市場調(diào)查研究與發(fā)展前景預測報告 | |
| 6.1.2 中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模 | ４ |
| 6.1.3 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)新與進展 | ０ |
| 6.1.4 物聯(lián)網(wǎng)在智能交通領(lǐng)域應用 | ０ |
| 6.1.5 物聯(lián)網(wǎng)在智能汽車中的應用 | ６ |
6.2 云計算 |
１ |
| 6.2.1 云計算關(guān)鍵技術(shù) | ２ |
| 6.2.2 云計算應用模式 | ８ |
| 6.2.3 云計算發(fā)展態(tài)勢 | ６ |
| 6.2.4 云計算推動產(chǎn)業(yè)變革 | ６ |
| 6.2.5 云計算推動智能汽車發(fā)展 | ８ |
6.3 大數(shù)據(jù) |
產(chǎn) |
| 6.3.1 大數(shù)據(jù)的技術(shù)框架 | 業(yè) |
| 6.3.2 大數(shù)據(jù)主要應用領(lǐng)域 | 調(diào) |
| 6.3.3 大數(shù)據(jù)是智能汽車的基礎(chǔ) | 研 |
| 6.3.4 大數(shù)據(jù)在智能汽車中的應用 | 網(wǎng) |
6.4 人工智能 |
ｗ |
| 6.4.1 人工智能技術(shù)發(fā)展突破 | ｗ |
| 6.4.2 人工智能發(fā)展階段分析 | ｗ |
| 6.4.3 人工智能是智能汽車核心 | ． |
| 6.4.4 人工智能助力無人駕駛 | Ｃ |
| 6.4.5 人工智能生態(tài)格局展望 | ｉ |
第七章 2020-2025年智能汽車（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）領(lǐng)域汽車廠商經(jīng)營分析 |
ｒ |
7.1 戴姆勒公司 |
． |
| 7.1.1 企業(yè)發(fā)展概況 | ｃ |
| 7.1.2 企業(yè)經(jīng)營效益 | ｎ |
| 7.1.3 智能汽車布局 | 中 |
| 7.1.4 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略 | 智 |
7.2 通用汽車公司 |
林 |
| 7.2.1 企業(yè)發(fā)展概況 | ４ |
| 7.2.2 企業(yè)經(jīng)營效益 | ０ |
| 7.2.3 智能汽車布局 | ０ |
| 7.2.4 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略 | ６ |
7.3 特斯拉汽車公司 |
１ |
| 7.3.1 企業(yè)發(fā)展概況 | ２ |
| 7.3.2 企業(yè)經(jīng)營效益 | ８ |
| 7.3.3 智能汽車布局 | ６ |
| 7.3.4 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略 | ６ |
7.4 一汽集團 |
８ |
| 2025 nián zhōngguó zhi4 neng2 qi4 che1 (zhi4 neng2 wang3 lian2 qi4 che1) shìchǎng diàochá yánjiū yǔ fāzhǎn qiántú yùcè bàogào | |
| 7.4.1 企業(yè)發(fā)展概況 | 產(chǎn) |
| 7.4.2 企業(yè)經(jīng)營效益 | 業(yè) |
| 7.4.3 智能汽車布局 | 調(diào) |
| 7.4.4 未來前景展望 | 研 |
7.5 上汽集團 |
網(wǎng) |
| 7.5.1 企業(yè)發(fā)展概況 | ｗ |
| 7.5.2 企業(yè)經(jīng)營效益 | ｗ |
| 7.5.3 智能汽車布局 | ｗ |
| 7.5.4 未來前景展望 | ． |
第八章 2020-2025年智能汽車（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）領(lǐng)域互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)經(jīng)營分析 |
Ｃ |
8.1 谷歌 |
ｉ |
| 8.1.1 企業(yè)發(fā)展概況 | ｒ |
| 8.1.2 企業(yè)經(jīng)營效益 | ． |
| 8.1.3 智能汽車布局 | ｃ |
| 8.1.4 產(chǎn)品發(fā)展路線 | ｎ |
| 8.1.5 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略 | 中 |
8.2 蘋果 |
智 |
| 8.2.1 企業(yè)發(fā)展概況 | 林 |
| 8.2.2 企業(yè)經(jīng)營效益 | ４ |
| 8.2.3 智能汽車布局 | ０ |
| 8.2.4 產(chǎn)品發(fā)展路線 | ０ |
| 8.2.5 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略 | ６ |
8.3 百度 |
１ |
| 8.3.1 企業(yè)發(fā)展概況 | ２ |
| 8.3.2 企業(yè)經(jīng)營效益 | ８ |
| 8.3.3 智能汽車布局 | ６ |
| 8.3.4 未來前景展望 | ６ |
第九章 2025-2031年智能汽車（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）行業(yè)投資分析及前景趨勢展望 |
８ |
9.1 智能汽車投資機會分析 |
產(chǎn) |
| 9.1.1 行業(yè)并購分析 | 業(yè) |
| 9.1.2 政策扶持機遇 | 調(diào) |
| 9.1.3 汽車電子機遇 | 研 |
| 9.1.4 車聯(lián)網(wǎng)投資機遇 | 網(wǎng) |
9.2 智能汽車投資風險預警 |
ｗ |
| 9.2.1 經(jīng)濟風險 | ｗ |
| 9.2.2 政策風險 | ｗ |
| 9.2.3 技術(shù)風險 | ． |
9.3 智能汽車行業(yè)前景展望 |
Ｃ |
| 9.3.1 行業(yè)市場前景預測分析 | ｉ |
| 9.3.2 功能領(lǐng)域發(fā)展?jié)摿?/td> | ｒ |
| 9.3.3 行業(yè)發(fā)展機遇分析 | ． |
| 2025年中國のスマートカー（コネクテッドスマートカー）市場調(diào)査研究と発展見通し予測レポート | |
9.4 智能汽車行業(yè)發(fā)展趨勢 |
ｃ |
| 9.4.1 智能汽車發(fā)展趨勢 | ｎ |
| 9.4.2 無人駕駛發(fā)展預測分析 | 中 |
| 9.4.3 行業(yè)未來發(fā)展主題 | 智 |
第十章 (中^智^林)智能汽車（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）行業(yè)相關(guān)政策解讀 |
林 |
10.1 全球相關(guān)政策解讀 |
４ |
10.2 汽車十四五規(guī)劃解讀 |
０ |
| 10.2.1 發(fā)展形勢 | ０ |
| 10.2.2 發(fā)展原則 | ６ |
| 10.2.3 發(fā)展目標 | １ |
| 10.2.4 發(fā)展措施 | ２ |
10.3 《中國制造2025年》智能汽車行業(yè)相關(guān)解讀 |
８ |
| 10.3.1 發(fā)展需求 | ６ |
| 10.3.2 發(fā)展目標 | ６ |
| 10.3.3 發(fā)展重點 | ８ |
| 10.3.4 具體措施 | 產(chǎn) |
10.4 智能汽車試點政策解讀 |
業(yè) |
| 10.4.1 智能制造試點政策 | 調(diào) |
| 10.4.2 智能汽車試點范圍 | 研 |
| 10.4.3 智能汽車試點建設 | 網(wǎng) |
10.5 《互聯(lián)網(wǎng)+人工智能三年行動實施方案》相關(guān)政策解讀 |
ｗ |
| 10.5.1 發(fā)展思路與目標 | ｗ |
| 10.5.2 推進智能汽車發(fā)展 | ｗ |
| 10.5.3 發(fā)展具體保障措施 | ． |
略……
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